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Agent Skill · 开发

openclaw-mlx-audio(OpenClaw MLX audio 音频)

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

openclaw-mlx-audio 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 4,067。

总安装 9,180周安装 375GitHub Stars 1下载 2,970核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.2.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-mlx-audio(OpenClaw MLX audio 音频)
来源仓库:https://github.com/gandli-2025/openclaw-mlx-audio
安装命令:
openclaw skills install openclaw-mlx-audio
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-mlx-audio

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

使用 mlx-audio 进行 OpenClaw 的本地 TTS/STT 集成 - 零 API 密钥、零云依赖

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install openclaw-mlx-audio;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

openclaw-mlx-audio 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install openclaw-mlx-audio。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openclaw-mlx-audio 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openclaw-mlx-audio 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

openclaw-mlx-audio 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

openclaw-mlx-audio 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,180 次,近一周安装 375 次,下载 2,970 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openclaw-mlx-audio 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
openclaw-mlx-audio

OpenClaw MLX audio 音频 · 本页

9,1801接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
openclaw-mlx-audio
description
Local TTS/STT integration for OpenClaw using mlx-audio - Zero API keys, Zero cloud dependency
author
gandli
version
0.2.0
metadata
openclaw
always
false
emoji
🎤
os
[darwin]
requires
bins
[brew, ffmpeg, uv]
triggers

OpenClaw MLX Audio

本地支持多语言文本转语音 (TTS) 和语音转文本 (STT),完全在 Apple Silicon 设备上运行,无需云服务,保护数据隐私。

功能

  • 🗣️ TTS 文本转语音: 支持中文、英文等多种语言
  • 🎤 STT 语音转文本: 高准确率语音识别
  • 🎭 声音克隆: 使用参考音频克隆声音
  • 🔒 完全本地: 无需 API Key,数据不出设备

安装

# 安装依赖
brew install ffmpeg uv
uv tool install mlx-audio --prerelease=allow

# 安装插件
cp -r openclaw-mlx-audio ~/.openclaw/extensions/

# 重启 OpenClaw
openclaw gateway restart

使用

TTS 命令

# 状态查询
/ mlx-tts status

# 测试生成
/ mlx-tts test "你好,这是测试语音"

# 模型列表
/ mlx-tts models

STT 命令

# 状态查询
/ mlx-stt status

# 转录音频
/ mlx-stt transcribe /path/to/audio.wav

# 模型列表
/ mlx-stt models

工具调用

TTS:

{
  "tool": "mlx_tts",
  "parameters": {
    "action": "generate",
    "text": "Hello World",
    "outputPath": "/tmp/speech.mp3"
  }
}

STT:

{
  "tool": "mlx_stt",
  "parameters": {
    "action": "transcribe",
    "audioPath": "/tmp/audio.wav",
    "language": "zh"
  }
}

支持模型

TTS 模型

模型语言速度质量
mlx-community/Kokoro-82M-bf168+⚡⚡⚡Good
mlx-community/Qwen3-TTS-12Hz-0.6B-Base-bf16ZH/EN/JA/KO⚡⚡Better
mlx-community/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-VoiceDesign-bf16ZH/EN/JA/KO⚡Best

STT 模型

模型语言速度精度
mlx-community/whisper-large-v3-turbo-asr-fp1699+⚡⚡⚡Good
mlx-community/Qwen3-ASR-1.7B-8bitZH/EN/JA/KO⚡⚡Better
mlx-community/whisper-large-v399+⚡⚡Best

测试

自动化测试: 17 项 (100% 通过) 真人测试: 11 项 Discord 测试 总体评分: ⭐⭐⭐⭐ (3.85/5.0)

运行测试:

bash test/run_tests.sh

配置

在 openclaw.json 中添加:

{
  "plugins": {
    "allow": ["@openclaw/mlx-audio"],
    "entries": {
      "@openclaw/mlx-audio": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "tts": {
            "enabled": true,
            "model": "mlx-community/Qwen3-TTS-12Hz-0.6B-Base-bf16",
            "langCode": "zh"
          },
          "stt": {
            "enabled": true,
            "model": "mlx-community/Qwen3-ASR-1.7B-8bit",
            "language": "zh"
          }
        }
      }
    }
  }
}

系统要求

  • macOS Apple Silicon (M1/M2/M3)
  • Node.js 18+
  • Python 3.10+
  • ffmpeg
  • uv

链接

  • GitHub: https://github.com/gandli/openclaw-mlx-audio
  • OpenClaw: https://docs.openclaw.ai
  • ClawHub: https://clawhub.ai

License

MIT

平台分布

OpenClaw

83.32%
按下载量换算2,475

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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