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Agent Skill · 前端设计

agents-md(特工 MD)

用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑的开发与维护。它适合让 Agent 生成或审查 React、Next.js、Vue、Tailwind、CSS 等相关代码,整理组件结构,或定位布局和性能问题。使用时需要结合项目现有设计系统、路由和构建方式,避免只生成孤立片段;涉及页面改动时,应配合本地预览和构建检查确认视觉效果。

agents-md 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 9,393。

总安装 218周安装 9GitHub Stars 6下载 71核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agents-md(特工 MD)
来源仓库:https://github.com/nymbo/skills
仓库路径:skills/agents-md
安装命令:
npx skills add https://github.com/nymbo/skills --skill agents-md
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/nymbo/skills --skill agents-md

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

agents-md 用于辅助前端页面、组件和样式逻辑的开发与维护。适合生成或审查 React、Vue、CSS 等相关代码,整理组件结构。使用时需要结合项目现有设计系统和路由方式,避免生成孤立片段。涉及页面改动时应配合本地预览和构建检查确认视觉效果。

agents-md 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/agents-md

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/nymbo/skills --skill agents-md;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

agents-md 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/nymbo/skills --skill agents-md。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

agents-md 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

agents-md 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

agents-md 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

agents-md 用的人多吗?

公开数据是累计安装 218 次,近一周安装 9 次,下载 71 次,GitHub 6 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

agents-md 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
agents-md

特工 MD · 本页

2186调用外部服务MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

AGENTS.md builder

Goal

Add lightweight, scoped guidance for an AI agent (and humans) by placing AGENTS.md files at key directory boundaries:

  • root: cross-domain guidance + a module map (for monorepos)
  • nested: tech-specific instructions for each component/module
  • optional: feature maps at the module level

Optimize for concise and precise instructions (short bullets, minimal prose). Link to docs for depth.

Inputs to ask for (if missing)

  • Is this a monorepo (multiple independently-built modules) or a single project?
  • Repo layout: where backend, frontend, docs, infra live; list the major modules/subprojects.
  • Cross-domain workflows to document (e.g., frontend calling backend API, auth flow, shared types, local dev).
  • If you want feature maps: top 5-15 user-facing features (names) and which module owns them.
  • Any rules about MCP usage to capture in root AGENTS.md (allowed servers/tools, safety constraints).
  • Any hard rules (do not touch X, required commands, style rules).

Where to put AGENTS.md (heuristics)

Create AGENTS.md at:

  • repo root (global rules + module map + cross-domain workflows)
  • each major component/module root (e.g., backend/, frontend/, docs/, infra/)
  • any subdirectory that has different conventions, ownership, or high risk (payments, auth, data migrations)

Avoid placing AGENTS.md too deep unless there is a real boundary; too many files become noise.

Workflow (checklist)

  1. Inventory the repo

- List top-level directories and build files (Gradle/Maven, Node/Next, docs site). - Identify the natural "component roots" and any critical submodules.

  1. Draft root AGENTS.md

- State global rules only (things that apply everywhere). - If monorepo: add a module/subproject map (not a feature map) and links to each nested AGENTS.md. - Keep tech-specific instructions out of root; push them into the owning module's AGENTS.md. - Docs: do not open/read docs/ by default; consult only when asked or required. - Add cross-domain workflows (how modules connect): frontend <-> backend API, auth/session, contract location (OpenAPI/GraphQL), "run together" local dev. - Add cross-repo verification guidance: where to run per module + prereqs; quiet first run; re-run narrowed failures with verbose logs when debugging.

  1. Draft nested AGENTS.md per component

- Put tech-specific instructions in the module that owns them: - Backend: how to run, test, migrate DB; key modules and entrypoints. - Frontend: how to run, build, test; env vars; key routes/areas. - Docs: docs structure, where to add ADRs/runbooks, how to preview/build docs.

  1. Build maps (as needed)

- If monorepo: module map goes in root (use references/module-map-format.md). - Feature maps should live in the owning module AGENTS.md (use references/feature-map-format.md).

  1. Verify consistency

- Ensure guidance does not conflict between parent/child scopes. - Keep each AGENTS.md short and actionable; move long detail into docs under docs/.

Templates

Use these templates:

  • Root + module AGENTS.md: references/agents-template.md
  • Module map format: references/module-map-format.md
  • Feature map table format (per module): references/feature-map-format.md
  • Suggested docs/ layout (Spring + Next): references/docs-structure.md

平台分布

moltbot

25.34%
按下载量换算18

windsurf

25.24%
按下载量换算18

openclaw

17.93%
按下载量换算13

OpenCode

13.48%
按下载量换算10

Codex

7.84%
按下载量换算6

Claude Code

3.11%
按下载量换算2

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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