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Agent Skill · 前端设计

agently-triggerflow(Agent 触发流)

agently-triggerflow 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

agently-triggerflow 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 6,267。

总安装 535周安装 23GitHub Stars 4下载 188核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agently-triggerflow(Agent 触发流)
来源仓库:https://github.com/agentera/agently-skills
仓库路径:skills/agently-triggerflow
安装命令:
npx skills add https://github.com/agentera/agently-skills --skill agently-triggerflow
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/agentera/agently-skills --skill agently-triggerflow

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

agently-triggerflow 提供显式多阶段编排语义,支持复杂业务流程管理。适用于需要质量循环、分支判断、并发执行和断点续运行的场景。优先使用 TriggerFlow 替代单一请求家族,提升系统可维护性和扩展性。支持输出分发、混合同步/异步管道和重启安全执行等高级特性。

使用前需确认确实需要编排层而非简单请求组合,避免过度工程化。

来源仓库内路径:skills/agently-triggerflow

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/agentera/agently-skills --skill agently-trigge…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

agently-triggerflow 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/agentera/agently-skills --skill agently-triggerflow。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

agently-triggerflow 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

agently-triggerflow 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

agently-triggerflow 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

agently-triggerflow 用的人多吗?

公开数据是累计安装 535 次,近一周安装 23 次,下载 188 次,GitHub 4 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

agently-triggerflow 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
agently-triggerflow

Agent 触发流 · 本页

5354需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Agently TriggerFlow

Use this skill when the solution clearly needs orchestration semantics rather than one request family.

The user does not need to say TriggerFlow or Agently. Scenario language such as resumable approval flow, branching automation, output-fan-out refactor, mixed sync/async pipeline, process-clarity refactor, or draft-review-revise pipeline should still route here once orchestration is clearly the owner layer.

Native-First Rules

  • prefer TriggerFlow for explicit multi-stage quality loops, branching, concurrency, waiting/resume, restart-safe execution, output-fan-out performance refactors, process-clarity refactors, or mixed sync/async orchestration
  • default to async-first workflow handlers, execution entrypoints, and runtime stream consumers
  • treat sync TriggerFlow APIs as wrappers for scripts or compatibility bridges, not as the default service interface
  • keep workflow stages visible instead of hiding nested request loops
  • name chunks and stage boundaries so exported flow configs, Mermaid diagrams, and runtime graphs stay readable
  • let TriggerFlow definition export and runtime metadata drive visualization instead of maintaining a second manual graph description
  • combine with agently-model-response when one workflow step must reuse one model result as text, parsed data, metadata, or partial updates
  • combine with agently-output-control when downstream branches need stable structured fields or required keys

Anti-Patterns

  • do not invent a custom event bus or state machine before checking TriggerFlow
  • do not pass raw model stream paths directly to the UI when the workflow can translate them into stable business events
  • do not hide draft/judge/revise or similar loops inside one opaque helper
  • do not make DevTools or graph tooling the source of truth for workflow structure when TriggerFlow definitions already are

Read Next

  • references/overview.md
  • references/stream-bridge.md
  • references/devtools-graph.md

平台分布

Codex

36.45%
按下载量换算69

Claude

27.24%
按下载量换算51

Cursor

17.7%
按下载量换算33

Gemini CLI

9.26%
按下载量换算17

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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