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Agent Skill · 效率

novel-scraper(新颖的刮刀)

novel-scraper 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

novel-scraper 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 3,172。

总安装 19,045周安装 778GitHub Stars 3下载 6,162核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.6.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:novel-scraper(新颖的刮刀)
来源仓库:https://github.com/yuzhihui886/novel-scraper
安装命令:
openclaw skills install novel-scraper
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install novel-scraper

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

novel-scraper 是智能小说抓取工具,支持自动翻页、分页补全与章节号解析,用于整理网络小说为 TXT 文件。适用于批量抓取笔趣阁等网站内容,合并章节避免零散分布,并智能跳过非小说内容如感言。使用 curl+BeautifulSoup 技术实现稳定抓取,提升文本整理效率。

安装命令为 openclaw skills install novel-scraper,需注意权限范围及是否触发联网或文件写入。建议核对来源仓库与 README 了解更新频率与兼容性限制。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install novel-scraper;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

novel-scraper 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install novel-scraper。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

novel-scraper 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

novel-scraper 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

novel-scraper 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

novel-scraper 用的人多吗?

公开数据是累计安装 19,045 次,近一周安装 778 次,下载 6,162 次,GitHub 3 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

novel-scraper 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
novel-scraper

新颖的刮刀 · 本页

19,0453需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
novel-scraper
description
>-

Novel Scraper - 小说抓取工具

版本说明:novel-scraper 提供两个版本,根据需求选择使用。


📦 版本对比

特性v1.4.0(生产版)V5(智能版)
章节号解析URL ID 推算标题提取 ✅
分页检测❌ 无✅ 自动 ✅
分页补全❌ 无✅ 自动(最多 5 页)✅
非小说跳过❌ 无✅ 智能判断 ✅
质量验证❌ 无✅ 基础验证 ✅
连续性检查❌ 无✅ 自动检查 ✅
代码量34KB18KB
速度⚡ 最快⚡ 快
推荐场景日常批量抓取高质量/分页章节

🚀 快速开始

v1.5.0(推荐)- 按章节号抓取

cd ~/.openclaw/workspace/skills/novel-scraper
python3 scripts/scraper_v5.py \
  --chapters 301-400 \
  --book "没钱修什么仙" \
  --merge-interval 10

特点:

  • ✅ 按章节号精确筛选(修复索引切片 bug)
  • ✅ 自动提示缺失章节
  • ✅ 分页自动补全
  • ✅ 适合按章节范围抓取的场景

v1.4.0(生产版)- 日常使用

cd ~/.openclaw/workspace/skills/novel-scraper
python3 scripts/scraper.py \
  --urls "https://www.bqquge.com/4/1962,https://www.bqquge.com/4/1963,..." \
  --book "没钱修什么仙" \
  --merge-interval 10

特点:

  • ✅ 稳定可靠
  • ✅ 速度最快
  • ✅ 适合已知章节 URL 连续的场景

V5(智能版)- 高质量抓取

python3 scripts/scraper_v5.py \
  --chapters 301-400 \
  --book "没钱修什么仙" \
  --merge-interval 10

特点:

  • ✅ 章节号自动解析
  • ✅ 分页自动补全
  • ✅ 非小说内容智能跳过
  • ✅ 适合分页章节较多的场景

📋 命令行参数

v1.5.0 参数(推荐)

参数说明默认值
--chapters章节号范围(格式:起始 - 结束)-
--url单章 URL-
--urls多章 URL(逗号分隔)-
--book书名自动提取
--merge-interval每 N 章合并10
--memory-limit内存限制 MB2500
--auto-close每 N 章释放内存3
--retry重试次数3

⚠️ v1.5.0 重要修复:

  • 修复索引切片 bug(之前 data[300:400] 错误对应章节号 300-419)
  • 新增 --chapters 参数,按章节号精确筛选
  • 自动提示缺失章节(网站目录中没有的章节)

V5 参数

参数说明默认值
--chapters章节号范围(格式:起始 - 结束)-
--url单章 URL-
--urls多章 URL(逗号分隔)-
--book书名自动提取
--merge-interval每 N 章合并10
--strict严格质量验证关闭
-v详细日志关闭

📁 输出位置

~/.openclaw/workspace/novels/

文件名格式:

  • 多章合并:书名_第 X-Y 章.txt
  • 单章:书名_第 X 章.txt

🧪 测试验证

测试场景版本结果
第 1-10 章V5✅ 119KB,完整
第 11-20 章V5✅ 100KB,完整
第 111-210 章v1.4.0✅ 10 个文件,~700KB
分页补全V5✅ 28 段→112 段
非小说跳过V5✅ 自动跳过

🔧 故障排除

抓取内容为空

  1. 检查 URL 格式
  2. 清除缓存:rm -rf /tmp/novel_scraper_cache/*
  3. 检查网站是否可访问

章节号不正确

  • 使用 V5 自动从标题解析章节号

文件保存位置

ls -lt ~/.openclaw/workspace/novels/ | head -5

版本: 1.4.0 更新: 2026-04-02 详见: CHANGELOG.md

平台分布

OpenClaw

71.93%
按下载量换算4,432

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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