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Agent Skill · 效率

novel-quality-checker(新颖的质量检查器)

novel-quality-checker 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

novel-quality-checker 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 14,120。

总安装 3,491周安装 144GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,140核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:novel-quality-checker(新颖的质量检查器)
来源仓库:https://github.com/shine8592/novel-quality-checker
安装命令:
openclaw skills install novel-quality-checker
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install novel-quality-checker

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

检查小说章节质量:33 维质量审核(字数、AI标记、模板化结尾、重复率、大纲符合度等), 支持单章和批量检查、跨章衔接检查,输出 5 层审核报告。使用场景:用户说"检查第X章质量"、"审核一下"、"看看这章行不行"、"批量检查所有章节"。NOT for: 创作、修改内容——只审核不写作。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install novel-quality-checker;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

novel-quality-checker 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install novel-quality-checker。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

novel-quality-checker 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

novel-quality-checker 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

novel-quality-checker 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

novel-quality-checker 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,491 次,近一周安装 144 次,下载 1,140 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

novel-quality-checker 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
novel-quality-checker

新颖的质量检查器 · 本页

3,491—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
novel-quality-checker
description
>

Novel Quality Checker — 小说 33 维质量审核

快速检查(5项核心)

python3 scripts/quality_check.py --file <章节文件> --quick
  • 字数达标(≥12000)
  • 中文纯度(>95%汉字)
  • AI标记检测
  • 模板化结尾检测
  • 段落长度

全量审核(33 维度)

python3 scripts/quality_check.py --file <章节文件> --full
# 跨章检查(检查与前章衔接)
python3 scripts/quality_check.py --file <章节文件> --full --prev <前章文件>
# 或批量扫描整个目录
python3 scripts/quality_check.py --dir <目录> --full

5 层审核体系

第一层:基础指标(5 项)

维度标准
字数达标≥12,000字
中文纯度>95%汉字
AI标记词0个
模板化结尾0个
段落长度最长<3000字

第二层:文风与结构(8 项)

维度标准
重复率<10%
对话比例25-55%
标点密度每百字25-65个
段落节奏变异系数0.3-1.5
句长均8-25字/句
场景转换每段0.3-2.0次
情感词密度千字2-15
无高频重复词前20词无过度使用

第三层:内容与大纲(7 项)

维度标准
情节推进有新事件/新信息
主角出现密度千字0.5-15次
动作词密度千字2-10
内心独白适度千字1-8
场景描写适当千字3-20
冲突张力千字5-25
金手指提及千字>1

第四层:格式与规范(5 项)

维度标准
无阿拉伯数字0处
无英文单词0个
格式一致性异常短行<10
无特殊字符<5个

第五层:高级分析(8 项)

维度标准
开头有吸引力≥1个勾子词
结尾完整末段≥100字
段落长短交替相邻差异均值>50字
角色一致性名称不混乱
词汇丰富度不重复比>0.1
第三人称一致第一人称代词<5%
场景完整(对话+动作+环境)三者俱全
跨章衔接与前章4字词组重复<20

脚本

  • scripts/quality_check.py — 33 维审核脚本(纯Python标准库,无需安装)
  • --prev 参数:指定前章文件做跨章衔接检查
  • 自动分层输出:每层独立 ✅/❌ 标记

平台分布

OpenClaw

84.94%
按下载量换算968

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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