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Agent Skill · 开发

nm-cartograph-workflow-diagram(nm 制图工作流程图)

nm-cartograph-workflow-diagram 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

nm-cartograph-workflow-diagram 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 7,864。

总安装 3,481周安装 148GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,220核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:nm-cartograph-workflow-diagram(nm 制图工作流程图)
来源仓库:https://github.com/athola/nm-cartograph-workflow-diagram
安装命令:
openclaw skills install nm-cartograph-workflow-diagram
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install nm-cartograph-workflow-diagram

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

生成包含流程步骤和状态转换的工作流图示。适合在 OpenClaw 中梳理业务逻辑或自动化流程时使用。核心能力是将时序行为转化为图形表达。nm-cartograph-workflow-diagram 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。使用 clawhub 安装,建议提供清晰的流程描述。

注意确认输出格式是否符合团队文档标准。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install nm-cartograph-workflow-diagram;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

nm-cartograph-workflow-diagram 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install nm-cartograph-workflow-diagram。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

nm-cartograph-workflow-diagram 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

nm-cartograph-workflow-diagram 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

nm-cartograph-workflow-diagram 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

nm-cartograph-workflow-diagram 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,481 次,近一周安装 148 次,下载 1,220 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

nm-cartograph-workflow-diagram 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
nm-cartograph-workflow-diagram

nm 制图工作流程图 · 本页

3,481—调用外部服务MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
workflow-diagram
description
|
version
1.8.2
metadata
{"openclaw": {"homepage": "https://github.com/athola/claude-night-market/tree/master/plugins/cartograph", "emoji": "\�\�"}}
source
claude-night-market
source_plugin
cartograph
Night Market Skill — ported from claude-night-market/cartograph. For the full experience with agents, hooks, and commands, install the Claude Code plugin.

Workflow Diagram

Generate a Mermaid flowchart showing process workflows, pipelines, or state machines from code or documentation.

When To Use

  • Visualizing CI/CD or deployment pipelines
  • Documenting multi-step development workflows
  • Mapping state machines or lifecycle processes
  • Answering "what steps happen when X runs?"

Workflow

Step 1: Explore the Codebase

Dispatch the codebase explorer agent:

Agent(cartograph:codebase-explorer)
Prompt: Explore [scope] and return a structural model.
Focus on process steps, conditional logic, state
transitions, and pipeline stages for a workflow diagram.
Look for: Makefiles, CI configs, hook chains, command
sequences, and lifecycle methods.

Step 2: Generate Mermaid Syntax

Transform the structural model into a Mermaid flowchart with decision nodes and process steps.

Rules for workflow diagrams:

  • Use flowchart TD for sequential processes
  • Use flowchart LR for pipelines with parallel tracks
  • Use shapes to distinguish step types:

- [Rectangle] for process steps - {Diamond} for decision points - ([Stadium]) for start/end states - [[Subroutine]] for sub-processes - ((Circle)) for join/sync points

  • Use -->|label| for transition conditions
  • Group parallel tracks into subgraphs
  • Color-code by outcome:

- Default for happy path - Dotted (-.->) for error/fallback paths - Thick (==>) for critical path

  • Limit to 20 nodes maximum

Example output:

flowchart TD
    start([Start: PR Created])
    lint[Run Linters]
    test[Run Tests]
    review{Code Review}
    approve[Approved]
    changes[Request Changes]
    merge([Merge to Main])

    start --> lint --> test
    test --> review
    review -->|pass| approve --> merge
    review -->|fail| changes -.-> lint

Step 3: Render via MCP

Call the Mermaid Chart MCP to render:

mcp__claude_ai_Mermaid_Chart__validate_and_render_mermaid_diagram
  prompt: "Workflow diagram of [scope/process]"
  mermaidCode: [generated syntax]
  diagramType: "flowchart"
  clientName: "claude-code"

If rendering fails, fix syntax and retry (max 2 retries).

Step 4: Present Results

Show the rendered diagram with a brief description of the workflow stages and decision points (2-3 sentences).

平台分布

OpenClaw

96.32%
按下载量换算1,175

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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