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Agent Skill · 开发

nm-cartograph-data-flow(nm 制图数据流)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

nm-cartograph-data-flow 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 8,584。

总安装 3,096周安装 129GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,032核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:nm-cartograph-data-flow(nm 制图数据流)
来源仓库:https://github.com/athola/nm-cartograph-data-flow
安装命令:
openclaw skills install nm-cartograph-data-flow
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install nm-cartograph-data-flow

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

生成 Mermaid 数据流程图,显示数据如何在组件之间移动。用于跟踪请求和 API 调用链

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install nm-cartograph-data-flow;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

nm-cartograph-data-flow 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install nm-cartograph-data-flow。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

nm-cartograph-data-flow 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

nm-cartograph-data-flow 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

nm-cartograph-data-flow 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

nm-cartograph-data-flow 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,096 次,近一周安装 129 次,下载 1,032 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

nm-cartograph-data-flow 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
nm-cartograph-data-flow

nm 制图数据流 · 本页

3,096—调用外部服务MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
data-flow
description
|
version
1.8.2
metadata
{"openclaw": {"homepage": "https://github.com/athola/claude-night-market/tree/master/plugins/cartograph", "emoji": "\�\�"}}
source
claude-night-market
source_plugin
cartograph
Night Market Skill — ported from claude-night-market/cartograph. For the full experience with agents, hooks, and commands, install the Claude Code plugin.

Data Flow Diagram

Generate a Mermaid sequence diagram showing how data moves between components in a codebase.

When To Use

  • Tracing how a request flows through the system
  • Understanding data transformation pipelines
  • Documenting API call chains
  • Answering "what happens when X is called?"

Workflow

Step 1: Explore the Codebase

Dispatch the codebase explorer agent:

Agent(cartograph:codebase-explorer)
Prompt: Explore [scope] and return a structural model.
Focus on function calls, data transformations, and
inter-module communication for a data flow diagram.

Step 2: Generate Mermaid Syntax

Transform the structural model into a Mermaid sequence diagram.

Rules for data flow diagrams:

  • Use sequenceDiagram for request/response flows
  • Participants are modules or components (not functions)
  • Arrows show data direction: ->> for calls,

-->> for returns

  • Use activate/deactivate for long-running operations
  • Add Note over for data transformations
  • Limit to 8-10 participants maximum
  • Use alt/else for conditional flows
  • Handle circular calls by showing them once with a note

Example output:

sequenceDiagram
    participant User
    participant Command as /commit
    participant Sanctum as sanctum.commit
    participant Leyline as leyline.git_platform
    participant Git

    User->>Command: /commit
    Command->>Sanctum: generate_message()
    Sanctum->>Leyline: get_staged_changes()
    Leyline->>Git: git diff --cached
    Git-->>Leyline: diff output
    Leyline-->>Sanctum: structured changes
    Note over Sanctum: Classify change type
    Sanctum-->>Command: commit message
    Command->>Git: git commit -m "..."

Step 3: Render via MCP

Call the Mermaid Chart MCP to render:

mcp__claude_ai_Mermaid_Chart__validate_and_render_mermaid_diagram
  prompt: "Data flow diagram of [scope/feature]"
  mermaidCode: [generated syntax]
  diagramType: "sequenceDiagram"
  clientName: "claude-code"

If rendering fails, fix syntax and retry (max 2 retries).

Step 4: Present Results

Show the rendered diagram with a brief description of the flow depicted (2-3 sentences).

平台分布

OpenClaw

96.64%
按下载量换算997

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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