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Agent Skill · 研究检索

amazon-brand-analytics（亚马逊品牌分析）

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围，避免把样本数据当全量事实；涉及敏感数据、导出文件或批量写回时，应先确认权限和脱敏边界。

amazon-brand-analytics 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为权限未标注；许可证信息还不明确，第三方扫描已通过，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 37,496。

总安装 1,723周安装 74GitHub Stars 141下载 604核验 2026-05-01
研究检索权限未标注GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证需确认审计通过CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：amazon-brand-analytics（亚马逊品牌分析）
来源仓库：https://github.com/nexscope-ai/amazon-skills
仓库路径：skills/amazon-brand-analytics
安装命令：
npx skills add https://github.com/nexscope-ai/amazon-skills --skill amazon-brand-analytics
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/nexscope-ai/amazon-skills --skill amazon-brand-analytics

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

用于辅助数据整理、表格处理和指标计算，适合清洗字段、汇总数据和生成统计口径。适用于 CSV/Excel 分析、图表准备和异常发现，帮助 Agent 输出可读的分析说明。使用时需确认数据来源、字段含义和时间范围，避免将样本数据当作全量事实。涉及敏感数据或批量写回时，应先确认权限和脱敏边界，防止信息泄露。

建议结合原始 README 核验具体用法，确保操作合规且符合项目实际需求。

来源仓库内路径：skills/amazon-brand-analytics

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/nexscope-ai/amazon-skills --skill amazon-brand…；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注，第一次使用时只给一个无关紧要的任务，观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

amazon-brand-analytics 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/nexscope-ai/amazon-skills --skill amazon-brand-analytics。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

amazon-brand-analytics 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

amazon-brand-analytics 需要什么权限？

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务，观察它实际读写了哪些内容。

amazon-brand-analytics 是免费的吗？

公开资料没有标注明确许可证，收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

amazon-brand-analytics 用的人多吗？

公开数据是累计安装 1,723 次，近一周安装 74 次，下载 604 次，GitHub 141 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

amazon-brand-analytics 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注，能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
amazon-brand-analytics

亚马逊品牌分析 · 本页

1,723141权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Amazon Brand Analytics 📋

Interpret and act on Amazon Brand Analytics data. Analyze Search Frequency Rank (SFR), click share, conversion share, market basket analysis, and repeat purchase behavior to optimize your Amazon strategy.

Supported platforms: Amazon, Shopify, WooCommerce, Walmart, TikTok Shop, Etsy, eBay, BigCommerce.

Built by Nexscope — your AI assistant for smarter e-commerce decisions.

Install

npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill amazon-brand-analytics -g

Usage

Help me analyze my Amazon Brand Analytics data. My top search term has SFR #5,200 with 15% click share but only 8% conversion share. What should I do?

Capabilities

  • Search Frequency Rank (SFR) trend interpretation
  • Click share and conversion share analysis
  • Market basket analysis (frequently bought together insights)
  • Repeat purchase behavior patterns
  • Demographics data interpretation
  • Search term performance optimization recommendations

How This Skill Works

Step 1: Collect information from the user's message — product, platform, current situation, and goals.

Step 2: Ask one follow-up with all remaining questions using multiple-choice format. Allow shorthand answers (e.g., "1b 2c 3a").

Step 3: Research and analyze using the frameworks and methodology below.

Step 4: Deliver structured, actionable output with specific recommendations, not vague advice.

Output Format

  • Start with a summary of findings
  • Include specific data points and benchmarks where available
  • Provide prioritized action items
  • Mark estimates with ⚠️ when based on incomplete data
  • End with concrete next steps

Other Skills

More e-commerce skills: nexscope-ai/eCommerce-Skills

Amazon-specific skills: nexscope-ai/Amazon-Skills

Built by Nexscope — your AI assistant for smarter e-commerce decisions.

平台分布

Codex

35.93%
按下载量换算217

Claude

28.53%
按下载量换算172

Cursor

21.47%
按下载量换算130

Gemini CLI

9.58%
按下载量换算58

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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