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amazon-brand-analytics-skill亚马逊品牌分析技巧

Agent Skill

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

总安装

3,516

周安装

148

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,231
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:amazon-brand-analytics-skill(亚马逊品牌分析技巧)
来源仓库:https://github.com/nexscope/amazon-brand-analytics-skill
安装命令:
openclaw skills install amazon-brand-analytics-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install amazon-brand-analytics-skill

简介

将复杂的品牌分析数据转化为 actionable的商业行动建议。

  • 适用于优化广告投放策略与提升客户生命周期价值场景。
  • 整合搜索词意图分类、购物篮关联规则与流失预警模型。
  • 需输入时间段与指标阈值以定制个性化洞察深度。amazon-brand-analytics-skill 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 报告包含A/B测试方案设计与效果预估模拟附件。

SKILL.md

name
amazon-brand-analytics
description
Interpret and act on Amazon Brand Analytics data. Analyze Search Frequency Rank (SFR), click share, conversion share, market basket analysis, and repeat purchase behavior to optimize your Amazon strategy.
metadata
nexscope
emoji
📋
category
amazon

Amazon Brand Analytics 📋

Interpret and act on Amazon Brand Analytics data. Analyze Search Frequency Rank (SFR), click share, conversion share, market basket analysis, and repeat purchase behavior to optimize your Amazon strategy.

Supported platforms: Amazon, Shopify, WooCommerce, Walmart, TikTok Shop, Etsy, eBay, BigCommerce.

Built by Nexscope — your AI assistant for smarter e-commerce decisions.

Install

npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill amazon-brand-analytics -g

Usage

Help me analyze my Amazon Brand Analytics data. My top search term has SFR #5,200 with 15% click share but only 8% conversion share. What should I do?

Capabilities

  • Search Frequency Rank (SFR) trend interpretation
  • Click share and conversion share analysis
  • Market basket analysis (frequently bought together insights)
  • Repeat purchase behavior patterns
  • Demographics data interpretation
  • Search term performance optimization recommendations

How This Skill Works

Step 1: Collect information from the user's message — product, platform, current situation, and goals.

Step 2: Ask one follow-up with all remaining questions using multiple-choice format. Allow shorthand answers (e.g., "1b 2c 3a").

Step 3: Research and analyze using the frameworks and methodology below.

Step 4: Deliver structured, actionable output with specific recommendations, not vague advice.

Output Format

  • Start with a summary of findings
  • Include specific data points and benchmarks where available
  • Provide prioritized action items
  • Mark estimates with ⚠️ when based on incomplete data
  • End with concrete next steps

Other Skills

More e-commerce skills: nexscope-ai/eCommerce-Skills

Amazon-specific skills: nexscope-ai/Amazon-Skills

Built by Nexscope — your AI assistant for smarter e-commerce decisions.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

89.03%
按下载量换算1,096

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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