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Agent Skill · 研究检索

mx-finance-data(MX 财务数据)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

mx-finance-data 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 213。

总安装 645,205周安装 27,715GitHub Stars 68下载 226,154核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.11

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mx-finance-data(MX 财务数据)
来源仓库:https://github.com/financial-ai-analyst/mx-finance-data
安装命令:
openclaw skills install mx-finance-data
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mx-finance-data

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

mx-finance-data 接入东方财富数据库,支持自然语言查询股票、基金、债券等金融信息。可用于投资研究、财报分析、市场监控及资产配置等专业场景。返回结构化数据与 Excel 文件,涵盖行情、估值与财务指标,便于深度分析。

安装命令:openclaw skills install mx-finance-data;涉及敏感数据时需确认脱敏与导出权限。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install mx-finance-data;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

mx-finance-data 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install mx-finance-data。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mx-finance-data 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mx-finance-data 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

mx-finance-data 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

mx-finance-data 用的人多吗?

公开数据是累计安装 645,205 次,近一周安装 27,715 次,下载 226,154 次,GitHub 68 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mx-finance-data 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
mx-finance-data

MX 财务数据 · 本页

645,20568需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
mx-finance-data
description
基于东方财富数据库,支持自然语言查询金融数据,覆盖A港美、基金、债券等多种资产,含实时行情、公司信息、估值、财务报表等,可用于投资研究、交易复盘、市场监控、行业分析、信用研究、财报审计、资产配置等场景,适配机构与个人多元需求。返回结果包含数据说明及 xlsx 文件。Natural language query for financial data across all markets, including A-shares, ETFs, bonds, Hong Kong and US stocks, and funds. It provides L1/L2 data, financial indicators, company profiles and valuation metrics. Ideal for investment research, strategy backtesting, market monitoring and industry analysis. It meets the needs of diverse institutions and individuals.
metadata

金融数据查询

密钥来源与安全说明

  • 本技能仅使用一个环境变量:EM_API_KEY。
  • EM_API_KEY 由东方财富妙想服务(https://ai.eastmoney.com/mxClaw)签发,用于其接口鉴权。
  • 在提供密钥前,请先确认密钥来源、可用范围、有效期及是否支持重置/撤销。
  • 禁止在代码、提示词、日志或输出文件中硬编码/明文暴露密钥。

功能范围

1. 支持查询的对象范围

  • 股票(A 股、港股、美股)
  • 板块、指数、股东
  • 企业发行人、债券、非上市公司
  • 股票市场、基金市场、债券市场

2. 支持查询的数据类型

支持查询以下类型的结构化数据:

  • 实时行情(现价、涨跌幅、盘口数据等)
  • 量化数据(技术指标、资金流向等)
  • 报表数据(营收、净利润、财务比率等)

3. 支持的查询方式与严格限制

支持多实体、多指标、多时间范围的组合查询。受后端接口限制,单次查询必须遵循以下配额:

  • 实体上限:单次最多支持 5 个 股票/金融实体。
  • 处理逻辑:若用户请求超过上述限制,Skill 将优先处理前 5 个实体,并在结果说明文件中予以提示。
示例: “查询 A、B、C、D、E、F 六只股票的营收” -> 仅返回前五只。

4. 输出结果

Skill 执行后会输出以下文件:

  • 一个查数结果 xlsx 文件,用于承载结构化查询结果
  • 一个结果说明 txt 文件,用于描述查询内容、结果含义及必要说明

查询示例

基础指标查询

  • 东方财富的基本面
  • 贵州茅台最近一年的营业收入和净利润
  • 半导体etf的业绩表现

实时行情与盘口查询

  • 当前300059的实时买单
  • 英伟达现在的最新价和涨跌幅
  • 沪深300当前点位和成交额

多实体、多指标、多时间查询(注意配额)

  • 合规示例:对比创业板指、沪深300、中证500(3个实体)春节以来的涨幅(1个指标)。
  • 合规示例:东方财富、拼多多(2个实体)最近一年的营收、毛利、净利(3个指标)。
  • 超限提示:若查询“沪深前十大权重股的PE”,系统将截取前 5 名进行查询。

补充说明

  • 本 Skill 面向金融结构化数据与关系数据查询,不侧重主观分析、投资建议或资讯解读。
  • 语句中必须包含明确的金融实体名称。
  • 当用户使用自然语言发起查询时,Skill 可根据问句内容识别查询对象、指标和时间范围,并输出结构化结果文件。
  • 对于支持范围内的查询请求,优先输出结构化查数结果,并同时生成结果说明文件,便于后续使用。

前提条件

1. 注册东方财富妙想账号

访问 https://ai.eastmoney.com/mxClaw 注册账号并获取API_KEY。

2. 配置 Token

# macOS 添加到 ~/.zshrc,Linux 添加到 ~/.bashrc
export EM_API_KEY="your_api_key_here"

然后根据系统执行对应的命令:

macOS:

source ~/.zshrc

Linux:

source ~/.bashrc

3. 安装依赖

pip3 install httpx pandas openpyxl --user

快速开始

在工作目录下执行

python3 {baseDir}/scripts/get_data.py --query "贵州茅台近期走势如何"

输出示例

xlsx: /path/to/miaoxiang/mx_finance_data/mx_finance_data_9535fe18.xlsx
描述: /path/to/miaoxiang/mx_finance_data/mx_finance_data_9535fe18_description.txt
行数: 42

输出文件说明

文件说明
mx_finance_data_<查询id>.xlsx结构化数据表,包含请求的实体与指标
mx_finance_data_<查询id>_description.txt包含查询逻辑说明、字段含义及配额截断提示

平台分布

OpenClaw

77.29%
按下载量换算174,794

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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