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Agent Skill · 研究检索

mx-data-jesse(MX 数据杰西)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

mx-data-jesse 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 25,329。

总安装 3,794周安装 152GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,228核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.5

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mx-data-jesse(MX 数据杰西)
来源仓库:https://github.com/jessecq1995/mx-data-jesse
安装命令:
openclaw skills install mx-data-jesse
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mx-data-jesse

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

基于东方财富权威数据库的金融数据查询工具,支持行情、财务及关联关系数据。适用于股票基本面分析、行业对比和关联企业研究等金融场景。通过命令行调用,输入股票代码或名称即可获取实时行情与历史财务数据。安装命令:openclaw skills install mx-data-jesse,需确认网络权限和数据访问范围。

涉及敏感财务信息时,应遵守数据脱敏与使用边界,避免批量导出风险。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install mx-data-jesse;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

mx-data-jesse 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install mx-data-jesse。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mx-data-jesse 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mx-data-jesse 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

mx-data-jesse 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

mx-data-jesse 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,794 次,近一周安装 152 次,下载 1,228 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mx-data-jesse 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
mx-data-jesse

MX 数据杰西 · 本页

3,794—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
eastmoney_fin_data
display_name
妙想金融数据 (Eastmoney)
description
基于东方财富权威数据库的金融数据查询工具,支持行情、财务及关联关系数据。
homepage
https://marketing.dfcfs.com/views/finskillshub/indexIoMv0EzE
author
东方财富妙想团队
version
1.0.0
env

eastmoney_fin_data 妙想金融数据 skill

本 Skill 基于东方财富权威数据库及最新行情底层数据构建,支持通过自然语言查询以下三类数据:

  1. 行情类数据

股票、行业、板块、指数、基金、债券的实时行情、主力资金流向、估值等数据。

  1. 财务类数据

上市公司与非上市公司的基本信息、财务指标、高管信息、主营业务、股东结构、融资情况等数据。

  1. 关系与经营类数据

股票、非上市公司、股东及高管之间的关联关系数据,以及企业经营相关数据。

采用此skill可避免模型基于自身过时知识回答金融相关数据问题,可为大模型提供权威及时的金融数据。

配置

  • API Key: 通过环境变量 MX_APIKEY 设置
  • 默认输出目录: /root/.openclaw/workspace/mx_data/output/(自动创建)
  • 输出文件名前缀: mx_data_
  • 输出文件:

- mx_data_{query}.xlsx - Excel 文件,每个数据表一个 sheet(多 sheet) - mx_data_{query}_description.txt - 查询结果描述文件 - mx_data_{query}_raw.json - API 原始 JSON 数据

使用方式

  1. 在妙想Skills页面获取apikey。(链接:https://marketing.dfcfs.com/views/finskillshub/indexIoMv0EzE)
  2. 将apikey存到环境变量,命名为MX_APIKEY,检查本地环境变量中是否存在,若存在可直接用。
  3. 使用post请求如下接口,务必使用post请求。

> ⚠️ 安全注意事项 > > - 外部请求: 本 Skill 会将您的查询文本发送至东方财富官方 API 域名 ( mkapi2.dfcfs.com ) 以获取金融数据。 > - 凭据保护: API Key 仅通过环境变量 MX_APIKEY 在服务端或受信任的运行环境中使用,不会在前端明文暴露。

curl -X POST --location 'https://mkapi2.dfcfs.com/finskillshub/api/claw/query' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'apikey: YOUR_API_KEY' \
--data '{"toolQuery": "东方财富最新价"}'

数据限制说明

请谨慎查询大数据范围的数据,如某只股票3年的每日最新价,可能会导致返回内容过多,模型上下文爆炸问题。

返回结果字段释义

一级核心路径:data

字段路径类型核心释义
data.questionId字符串查数请求唯一标识 ID,关联单次查询任务
data.dataTableDTOList数组【核心】标准化后的证券指标数据列表,每个元素对应1 个证券 + 1 个指标的完整数据
data.rawDataTableDTOList数组原始未加工的证券指标数据列表,与标准化列表结构完全一致,供原始数据调用
data.condition对象本次查数的查询条件,记录查询关键词、时间范围等
data.entityTagDTOList数组本次查询关联的证券主体汇总信息,去重后展示所有涉事证券的基础属性

二级核心路径:data.dataTableDTOList[](单指标对象,表格核心)

数组内每个对象为独立的指标数据单元,包含证券信息 + 表格数据 + 指标元信息 + 证券标签四大部分,是表格渲染的核心载体,表格逻辑为:table/rawTable为单元格数据,nameMap为列名映射,indicatorOrder为指标列排序。

2.1 证券基础信息
字段路径类型核心释义
dataTableDTOList[].code字符串证券完整代码(含市场标识,如 300059.SZ)
dataTableDTOList[].entityName字符串证券全称(含代码,如东方财富 (300059.SZ))
dataTableDTOList[].title字符串本指标数据的标题,概括查询结果(如东方财富最新价)
2.2 表格数据核心(渲染用)
字段路径类型核心释义表格逻辑
dataTableDTOList[].table对象【核心】标准化表格数据,键 = 指标编码,值 = 指标数值数组;headName为时间 / 维度列值键为指标列,headName为时间列,值为交叉单元格的指标数值
dataTableDTOList[].rawTable对象原始表格数据,与table结构一致,未做数据标准化处理同table,为原始数值,无格式 / 单位修正
dataTableDTOList[].nameMap对象【核心】列名映射关系,将指标编码 / 内置字段转为业务中文名(如 f2→最新价)解决表格列名 "编码转中文" 的问题,headNameSub为时间列的固定名称
dataTableDTOList[].indicatorOrder数组指标列的展示排序,元素为指标编码(如 \[f2\])控制表格中多个指标列的前后顺序,单指标时为单元素数组
2.3 指标元信息(属性 / 规则)
字段路径类型核心释义
dataTableDTOList[].dataType字符串数据来源类型(如行情数据 / 数据浏览器)
dataTableDTOList[].dataTypeEnum字符串数据类型枚举值(HQ = 行情,DATA_BROWSER = 数据浏览器),供系统判断
dataTableDTOList[].dataTableType字符串表格类型(NORM_TABLE = 标准表格),固定值
dataTableDTOList[].field对象【核心】当前指标的详细元信息,含指标编码、名称、查询时间、粒度等
dataTableDTOList[].fieldSet数组指标元信息集合,与field内容一致,为兼容多指标设计,单指标时为单元素数组
2.4 证券标签信息(主体属性)
字段路径类型核心释义
dataTableDTOList[].entityTagDTO对象本指标关联证券的详细主体属性(如证券类型、市场、简称等)
dataTableDTOList[].entityTagDTOList数组证券主体属性集合,与entityTagDTO一致,兼容多证券设计

三级核心路径:field/entityTagDTO(元信息子字段)

3.1 指标元信息:dataTableDTOList[].field
字段路径类型核心释义
field.returnCode字符串指标唯一编码(如 ZXJ_f2_3/100000000017975)
field.returnName字符串指标业务中文名(如最新价 / 收盘价)
field.returnSourceCode字符串指标原始来源编码(如 f2/CLOSE),对接底层数据源
field.returnSourceName字符串指标原始来源名称,与returnName一致
field.startDate/endDate字符串本次查询的时间范围(开始 / 结束)
field.dateGranularity字符串数据粒度(DAY = 日度,MIN = 分钟等)
field.classCode字符串指标分类编码,用于指标归类
3.2 证券主体属性:dataTableDTOList[].entityTagDTO
字段路径类型核心释义
entityTagDTO.secuCode字符串证券纯代码(无市场标识,如 300059)
entityTagDTO.marketChar字符串市场标识(.SZ = 深交所,.SH = 上交所)
entityTagDTO.entityTypeName字符串证券类型(如 A 股 / 港股 / 债券)
entityTagDTO.fullName字符串证券完整中文名(如东方财富)
entityTagDTO.entityId字符串证券在系统内的唯一主体 ID
entityTagDTO.className字符串证券大类(如沪深京股票 / 创业板股票)

其他核心路径:condition/entityTagDTOList

4.1 查询条件:data.condition
字段路径类型核心释义
condition.search_data_task_0数组本次查数的原始条件,按【证券名 + 指标名 + 时间范围】排序
4.2 证券主体汇总:data.entityTagDTOList

与dataTableDTOList[].entityTagDTO结构完全一致,为本次查询所有关联证券的去重汇总信息,避免重复展示,供页面顶部 / 筛选栏使用。

数据结果为空

提示用户到东方财富妙想AI查询。 如果请求失败,检查API Key是否正确,网络是否正常

平台分布

OpenClaw

71.07%
按下载量换算873

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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