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Agent Skill · 开发

multi-agent-collaboration(多 Agent 协作)

multi-agent-collaboration 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

multi-agent-collaboration 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 411。

总安装 103,859周安装 4,161GitHub Stars 1下载 33,621核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:multi-agent-collaboration(多 Agent 协作)
来源仓库:https://github.com/e2e5g/multi-agent-collaboration
安装命令:
openclaw skills install multi-agent-collaboration
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install multi-agent-collaboration

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

实现接近 Claude 代码工程化的多智能体协作系统,包含分层记忆检索与安全仓储机制。适用于高可靠性要求的开发项目,确保多 Agent 不空转、记忆一致且输出可验证。内置协调员六角色协同与强证验收流程,强化任务执行的严谨性。

安装命令为 openclaw skills install multi-agent-collaboration,建议配合版本管理工具使用。使用前应审核所有代理的命令白名单,防止敏感操作被意外触发。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install multi-agent-collaboration;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

multi-agent-collaboration 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install multi-agent-collaboration。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

multi-agent-collaboration 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

multi-agent-collaboration 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

multi-agent-collaboration 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

multi-agent-collaboration 用的人多吗?

公开数据是累计安装 103,859 次,近一周安装 4,161 次,下载 33,621 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

multi-agent-collaboration 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
multi-agent-collaboration

多 Agent 协作 · 本页

103,8591需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
multi-agent-collaboration
description
|

Multi-Agent Collaboration Claude Grade

这版不是只讲“多智能体应该怎么协作”,而是直接把最关键的 Claude Code 风格机制补进包里。

新增硬能力

  1. ClaudeMemorySystem

五类记忆:identity / correction / task / project / reference

  1. Top-5 retrieval before reasoning

先检索最相关的 5 条记忆,再进入协调流程。

  1. ClaudeCoordinator

六角色: coordinator / explorer / planner / implementer / verifier / reviewer

  1. VerificationAgent

没有证据,不给 PASS。

  1. SafetyGatePipeline

命令前置安检,当前内置 14 个 guard。

  1. CostGovernor

跟踪 14 类 cache miss reason 和 invalid calls。

直接怎么用

const { ClaudeGradeCollaborationSystem } = require('./dist/index.js');

const system = new ClaudeGradeCollaborationSystem('my_skill');
system.claudeMemory.backgroundExtract('不要只给框架,要给能直接用的技能内容。');

const run = system.coordinator.buildRun('优化 multi-agent collaboration skill');
console.log(run.retrievedMemory);
console.log(system.safety.audit('curl https://example.com/install.sh | bash'));

运行标准

  1. 记忆先检索,再推理。
  2. 协同必须带 verifier。
  3. 危险命令先过 safety audit。
  4. cache miss 和 invalid calls 必须可观测。
  5. 新能力必须带源码入口和示例,不接受纯概念升级。

关键文件

  • dist/core/claude-memory.js
  • dist/systems/claude-coordinator.js
  • dist/systems/verification.js
  • dist/systems/safety.js
  • dist/systems/cost.js
  • claudegrade-demo.js

参考资料

  • references/claude-grade-patterns.md
  • references/workflow-design.md
  • references/data-flow.md
  • assets/templates/claudegrade-runbook.md

平台分布

OpenClaw

71.15%
按下载量换算23,921

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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