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Agent Skill · 开发

multi-agent-chat(多 Agent 聊天)

multi-agent-chat 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

multi-agent-chat 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 2,650。

总安装 15,594周安装 637GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,994核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:multi-agent-chat(多 Agent 聊天)
来源仓库:https://github.com/mupengi-bot/multi-agent-chat
安装命令:
openclaw skills install multi-agent-chat
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install multi-agent-chat

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

防止多代理在 Discord 频道中聊天时出现的常见问题,如消息覆盖或响应混乱。适用于市政厅会议、小组讨论等多 Agent 并发对话场景。通过结构化发言调度与上下文隔离,保障对话清晰有序。

安装命令为 openclaw skills install multi-agent-chat,需接入 Discord Bot 账户并授权相应权限。使用前请检查频道权限设置,确保机器人能正常监听与回复消息。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install multi-agent-chat;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

multi-agent-chat 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install multi-agent-chat。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

multi-agent-chat 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

multi-agent-chat 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

multi-agent-chat 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

multi-agent-chat 用的人多吗?

公开数据是累计安装 15,594 次,近一周安装 637 次,下载 4,994 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

multi-agent-chat 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
multi-agent-chat

多 Agent 聊天 · 本页

15,594—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
multi-agent-chat
description
Prevent common failures in multi-agent Discord conversations. Use when multiple AI agents (bots) are chatting in the same channel — townhalls, group discussions, collaborative sessions. Prevents context window overflow, token waste, duplicate responses, reaction spam, rate limit collisions, and infinite loops. Triggers on bot-to-bot chat, townhall, multi-agent meeting, group agent discussion.

Multi-Agent Chat Protocol

Rules for AI agents participating in multi-bot Discord conversations. Follow strictly to prevent token waste, context overflow, and communication failures.

Core Rules

1. Turn-Based Communication

  • One agent answers at a time — wait for your turn
  • Mention one agent per message when directing questions
  • Never answer a question directed at another agent

2. One Response Per Topic

  • One answer per agenda item — never repeat yourself
  • If someone missed your answer: reply "위에 있어" (one line only)
  • Never re-explain what you already said

3. No Bot-to-Bot Reactions

  • Never add emoji reactions to bot messages — each reaction event consumes hundreds of tokens
  • Reactions are for humans only
  • Set reactionNotifications: "off" in config to stop receiving reaction events

4. Short Responses

  • Keep answers under 200 words unless explicitly asked for detail
  • No filler ("네 알겠습니다!", "감사합니다!" alone) — use NO_REPLY instead
  • If you have nothing to add: NO_REPLY

5. Follow the Agenda

  • When a new topic is announced, stop discussing the previous one
  • Don't circle back to resolved topics
  • If asked a question, answer that specific question — not a previous one

6. Loop Prevention

  • Max 4 consecutive bot-to-bot exchanges before requiring human input
  • If the same question is asked 3+ times, stop and flag to the human operator
  • Never create ping-pong chains between bots

Config Optimization

Each bot should set in config.yml:

channels:
  discord:
    reactionNotifications: "off"

Token Budget Guidelines

  • Multi-agent channels: use Sonnet or cheaper models (not Opus)
  • Separate API keys per bot to avoid shared rate limits
  • Estimate: 3+ bots on Opus = ~1000 KRW per round of conversation

Red Flags (Stop & Alert Human)

  • Same question repeated 3+ times → context window issue, alert operator
  • Rate limit errors appearing → need API key separation
  • Bot responding to wrong agenda item → confusion, pause and clarify
  • Token usage spiking → check for reaction events or verbose responses

Lessons Learned

These rules come from a real 2026-03-07 townhall incident:

  • 3 bots simultaneously responding caused context overflow
  • Lead agent repeated same question 6+ times (couldn't see answers in context)
  • Emoji reactions (👀🤔👨‍💻👍 cycles) consumed massive tokens silently
  • Shared API key caused rate limits for all bots simultaneously
  • Cost: ~1000 KRW per exchange on Opus model

平台分布

OpenClaw

90.64%
按下载量换算4,527

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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