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Agent Skill · 前端设计

motion-graphics(动态图形)

motion-graphics 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

motion-graphics 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 5,300。

总安装 699周安装 28GitHub Stars 250下载 226核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:motion-graphics(动态图形)
来源仓库:https://github.com/rohitg00/manim-video-generator
仓库路径:skills/motion-graphics
安装命令:
npx skills add https://github.com/rohitg00/manim-video-generator --skill motion-graphics
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/rohitg00/manim-video-generator --skill motion-graphics

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合整理仓库状态与协作事项。适用于围绕代码变更、仓库维护或团队协作进行信息梳理的场景。通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装,需确认权限和维护状态。使用前建议核实是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。

motion-graphics 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/motion-graphics

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/rohitg00/manim-video-generator --skill motion-…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

motion-graphics 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/rohitg00/manim-video-generator --skill motion-graphics。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

motion-graphics 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

motion-graphics 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

motion-graphics 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

motion-graphics 用的人多吗?

公开数据是累计安装 699 次,近一周安装 28 次,下载 226 次,GitHub 250 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

motion-graphics 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
motion-graphics

动态图形 · 本页

699250只读未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Motion Graphics Skill

The Motion Graphics skill creates visually striking animations focused on aesthetic impact, perfect for titles, intros, and attention-grabbing content.

Design Principles

The 4 S's of Motion Graphics

  • Style: Consistent visual language throughout
  • Surprise: Unexpected movements that delight
  • Smoothness: Fluid transitions and easing
  • Simplicity: Clean design, no visual clutter

Motion Design Fundamentals

  • Anticipation: Small movement before main action
  • Follow-through: Elements continue after stopping
  • Overshoot: Go past, then settle into place
  • Squash & Stretch: Emphasize weight and impact

Rules

rules/kinetic-typography.md

Creating impactful text animations that convey emotion.

rules/timing-and-easing.md

Professional easing curves and timing patterns.

rules/visual-hierarchy.md

Directing attention through size, color, and motion.

rules/brand-consistency.md

Maintaining consistent style across animations.

Templates

Kinetic Typography - Word by Word

from manim import *

class KineticTypography(Scene):
    def construct(self):
        self.camera.background_color = "#1a1a2e"

        words = ["The", "Future", "Is", "NOW"]
        colors = [WHITE, BLUE, WHITE, YELLOW]

        for word, color in zip(words, colors):
            text = Text(word, font_size=96, color=color, weight=BOLD)

            # Dramatic entrance
            text.scale(0)
            self.add(text)
            self.play(
                text.animate.scale(1),
                rate_func=rate_functions.ease_out_back,
                run_time=0.4
            )
            self.wait(0.3)

            # Exit with style
            self.play(
                text.animate.shift(UP * 2).set_opacity(0),
                rate_func=rate_functions.ease_in_cubic,
                run_time=0.3
            )
            self.remove(text)

        # Final combination
        final = Text("THE FUTURE IS NOW", font_size=48, color=GOLD)
        self.play(Write(final), run_time=1)
        self.play(Indicate(final, scale_factor=1.1, color=WHITE))

Logo Reveal - Particle Assemble

from manim import *
import random

class LogoReveal(Scene):
    def construct(self):
        self.camera.background_color = "#0a0a0a"

        # Create logo text
        logo = Text("BRAND", font_size=120, color=WHITE, weight=BOLD)

        # Create particles that will form the logo
        particles = VGroup()
        for _ in range(100):
            dot = Dot(
                point=[random.uniform(-7, 7), random.uniform(-4, 4), 0],
                radius=0.05,
                color=random_color()
            )
            particles.add(dot)

        self.add(particles)

        # Swirl particles
        self.play(
            *[Rotating(p, radians=PI * 2, about_point=ORIGIN)
              for p in particles],
            run_time=1.5,
            rate_func=rate_functions.ease_in_out_sine
        )

        # Converge to logo position
        self.play(
            FadeOut(particles),
            FadeIn(logo, scale=0.5),
            run_time=0.8
        )

        # Glow effect
        glow = logo.copy().set_color(BLUE).set_opacity(0.5)
        self.play(
            glow.animate.scale(1.2).set_opacity(0),
            run_time=0.5
        )
        self.remove(glow)

        self.wait()

Title Sequence - Slide & Stack

from manim import *

class TitleSequence(Scene):
    def construct(self):
        self.camera.background_color = "#16213e"

        # Main title
        title = Text("EPISODE ONE", font_size=72, color=WHITE)
        subtitle = Text("The Beginning", font_size=36, color=BLUE_C)

        # Slide in from sides
        title.shift(LEFT * 10)
        subtitle.shift(RIGHT * 10)

        self.add(title, subtitle)

        self.play(
            title.animate.move_to(UP * 0.5),
            subtitle.animate.move_to(DOWN * 0.5),
            run_time=0.8,
            rate_func=rate_functions.ease_out_cubic
        )

        # Add decorative lines
        line_left = Line(LEFT * 3, LEFT * 0.5, color=GOLD, stroke_width=2)
        line_right = Line(RIGHT * 0.5, RIGHT * 3, color=GOLD, stroke_width=2)

        lines = VGroup(line_left, line_right).next_to(title, UP, buff=0.3)

        self.play(
            Create(line_left),
            Create(line_right),
            run_time=0.5
        )

        # Fade all together
        self.wait(2)
        self.play(
            FadeOut(VGroup(title, subtitle, lines), shift=UP),
            run_time=0.6
        )

Text Glitch Effect

from manim import *

class GlitchText(Scene):
    def construct(self):
        self.camera.background_color = "#000000"

        text = Text("GLITCH", font_size=96, color=WHITE, weight=BOLD)

        # Create glitch copies
        red_copy = text.copy().set_color(RED).shift(LEFT * 0.05 + UP * 0.02)
        blue_copy = text.copy().set_color(BLUE).shift(RIGHT * 0.05 + DOWN * 0.02)

        self.add(red_copy, blue_copy, text)

        # Glitch animation
        for _ in range(5):
            # Random offset
            self.play(
                red_copy.animate.shift(RIGHT * 0.1),
                blue_copy.animate.shift(LEFT * 0.1),
                run_time=0.05
            )
            self.play(
                red_copy.animate.shift(LEFT * 0.1),
                blue_copy.animate.shift(RIGHT * 0.1),
                run_time=0.05
            )

        # Settle
        self.play(
            red_copy.animate.move_to(text.get_center()),
            blue_copy.animate.move_to(text.get_center()),
            run_time=0.2
        )

        self.remove(red_copy, blue_copy)
        self.wait()

Counter Animation

from manim import *

class CounterAnimation(Scene):
    def construct(self):
        self.camera.background_color = "#1a1a2e"

        # Value tracker
        counter = ValueTracker(0)

        # Dynamic text
        number = always_redraw(lambda: Text(
            f"{int(counter.get_value()):,}",
            font_size=120,
            color=WHITE,
            weight=BOLD
        ))

        label = Text("SUBSCRIBERS", font_size=32, color=BLUE_C)
        label.next_to(number, DOWN, buff=0.5)

        self.add(number, label)

        # Animate count
        self.play(
            counter.animate.set_value(1000000),
            run_time=3,
            rate_func=rate_functions.ease_out_cubic
        )

        # Celebration effect
        self.play(
            Indicate(number, scale_factor=1.2, color=GOLD),
            run_time=0.5
        )

Easing Functions Reference

EffectRate FunctionUse Case
SmoothsmoothGeneral purpose
Dramatic entranceease_out_backPop-in effects
Gentle exitease_in_cubicFade outs
Bouncyease_out_bouncePlayful motion
Snappyease_out_expoQuick, impactful
Naturalease_in_out_sineOrganic movement
LinearlinearConstant speed

Color Palettes

Neon Cyberpunk

NEON_PINK = "#ff00ff"
NEON_BLUE = "#00ffff"
NEON_GREEN = "#00ff00"
DARK_BG = "#0a0a0a"

Corporate Professional

CORP_BLUE = "#0066cc"
CORP_GRAY = "#333333"
CORP_WHITE = "#ffffff"
CORP_ACCENT = "#ff6600"

Minimal Modern

MIN_BLACK = "#1a1a1a"
MIN_WHITE = "#f5f5f5"
MIN_GRAY = "#888888"
MIN_ACCENT = "#3366ff"

Best Practices

  1. Less is more - Restraint makes key moments impactful
  2. Timing is everything - Wrong timing kills good animation
  3. Consistency builds trust - Same style throughout
  4. Sound design matters - Design with audio in mind
  5. Test on target platform - Different devices, different experience

平台分布

Codex

34.91%
按下载量换算79

Claude

30.96%
按下载量换算70

Cursor

20.7%
按下载量换算47

Gemini CLI

8.99%
按下载量换算20

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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