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Agent Skill · 待分类

molt-replicator(蜕皮复制子)

molt-replicator 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

molt-replicator 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 8,258。

总安装 312周安装 13GitHub Stars 9下载 104核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:molt-replicator(蜕皮复制子)
来源仓库:https://github.com/cockroachlabs/cockroachdb-skills
仓库路径:skills/molt-replicator
安装命令:
npx skills add https://github.com/cockroachlabs/cockroachdb-skills --skill molt-replicator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/cockroachlabs/cockroachdb-skills --skill molt-replicator

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在需要围绕仓库状态或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库和 README 核验具体用法。molt-replicator 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。安装前建议确认权限范围和是否会触发联网或文件操作。

注意维护状态,避免使用已废弃或不受支持的技能。

来源仓库内路径:skills/molt-replicator

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/cockroachlabs/cockroachdb-skills --skill molt-…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

molt-replicator 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/cockroachlabs/cockroachdb-skills --skill molt-replicator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

molt-replicator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

molt-replicator 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

molt-replicator 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

molt-replicator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 312 次,近一周安装 13 次,下载 104 次,GitHub 9 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

molt-replicator 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
molt-replicator

蜕皮复制子 · 本页

3129需要联网未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

molt replicator

Continuous change-data-capture (CDC) replication from source databases to CockroachDB. Run after molt fetch completes the initial bulk load.

Important: replicator is a separate binary from molt. It is not invoked by molt fetch. The data-load-and-replication mode in molt fetch is deprecated — use replicator directly instead.

Architecture

Source DB ──► [replicator] ──► Staging DB (_replicator schema) ──► Target CockroachDB
                  ▲
            Publication/
            Slot/BinLog/
            LogMiner

Replicator reads changes from the source, buffers them in a staging schema on the target CRDB cluster, and applies them to the target tables.

Subcommands by Source

SourceCommand
PostgreSQLreplicator pglogical
MySQLreplicator mylogical
Oraclereplicator oraclelogminer
Kafkareplicator kafka
Cloud storagereplicator objstore
CockroachDB CDCreplicator start

Full Fetch → Replicator Workflow

Step 1: Initial bulk load with molt fetch

molt fetch \
  --source "postgresql://user:pass@source:5432/db" \
  --target "postgresql://root@crdb:26257/db" \
  --bucket-path "s3://mybucket/migration" \
  --table-handling drop-on-target-and-recreate

Step 2: Create publication on source (PostgreSQL)

-- Run on source PostgreSQL:
CREATE PUBLICATION molt_fetch FOR ALL TABLES;
-- (molt fetch may have already created this; check first)

Step 3: Create staging database on target

-- Run on target CockroachDB:
CREATE DATABASE _replicator;

Step 4: Test connectivity

replicator preflight \
  --sourceConn "postgresql://user:pass@source:5432/db" \
  --targetConn "postgresql://root@crdb:26257/db"

Step 5: Start replicator

replicator pglogical \
  --publicationName "molt_fetch" \
  --sourceConn "postgresql://user:pass@source:5432/db" \
  --stagingConn "postgresql://root@crdb:26257/_replicator" \
  --stagingSchema "_replicator.public" \
  --targetConn "postgresql://root@crdb:26257/db" \
  --targetSchema "public" \
  --metricsAddr "0.0.0.0:8080"

Step 6: Monitor lag

curl http://localhost:8080/metrics | grep replicator_
# Watch for: mutations applied, unapplied mutations, lag

Step 7: Cutover

  1. When lag reaches ~0, redirect app writes to CockroachDB
  2. Let replicator drain remaining changes
  3. Confirm no new writes on source
  4. Stop replicator
  5. Decommission source

Source-Specific Setup

PostgreSQL (pglogical)

Source prerequisites:

  • User with REPLICATION privilege
  • Logical replication enabled (wal_level = logical)
  • Publication exists (created by molt fetch or manually)
replicator pglogical \
  --publicationName "molt_fetch" \
  --slotName "replicator" \
  --sourceConn "postgresql://..." \
  --stagingConn "postgresql://root@crdb:26257/_replicator" \
  --stagingSchema "_replicator.public" \
  --targetConn "postgresql://root@crdb:26257/db" \
  --targetSchema "public"

MySQL (mylogical)

Source prerequisites:

  • Binary logging enabled (binlog_format = ROW)
  • GTID mode on (gtid_mode=ON, enforce_gtid_consistency=ON)
  • User with REPLICATION CLIENT privilege
replicator mylogical \
  --sourceConn "mysql://root:pass@source:3306/db" \
  --stagingConn "postgresql://root@crdb:26257/_replicator" \
  --stagingSchema "_replicator.public" \
  --targetConn "postgresql://root@crdb:26257/db" \
  --targetSchema "public"

Oracle (oraclelogminer)

Source prerequisites:

  • Archive log mode enabled
  • Supplemental logging enabled
  • LogMiner permissions granted
replicator oraclelogminer \
  --sourceConn "oracle://app_user:pass@oracle:1521/db" \
  --stagingConn "postgresql://root@crdb:26257/_replicator" \
  --stagingSchema "_replicator.public" \
  --targetConn "postgresql://root@crdb:26257/db" \
  --targetSchema "public"

Key Flags

# Performance
--parallelism 16          # concurrent DB transactions (default: 16)
--flushSize 1000          # rows per batch (default: 1000)
--flushPeriod 1s          # flush interval (default: 1s)

# Staging connection pool
--stagingMaxPoolSize 128
--stagingIdleTime 1m
--stagingMaxLifetime 5m

# Target connection pool
--targetMaxPoolSize 128
--targetStatementCacheSize 128

# Retry
--maxRetries 10
--retryInitialBackoff 25ms
--retryMaxBackoff 2s

# Monitoring
--metricsAddr "0.0.0.0:8080"    # Prometheus metrics endpoint
--schemaRefresh 1m               # refresh schema cache (0 = disabled)

# Dead letter queue (failed rows instead of stopping)
--dlqTableName "replicator_dlq"

# Logging
-v                               # debug
-vv                              # trace
--logFormat fluent                # for log aggregators
--logDestination "/var/log/replicator.log"

Gotchas

  • Staging schema (_replicator.public) is auto-created by replicator, but the database (_replicator) must exist first
  • --publicationName and --slotName must match what molt fetch created (default: molt_fetch / molt_slot)
  • DLQ table grows over time — monitor and purge failed rows periodically
  • Replicator holds an open replication slot on the source — this blocks WAL cleanup; monitor source disk usage
  • Graceful shutdown respects --gracePeriod (default: 30s); don't SIGKILL without it
  • No built-in alerting — set up external alerts on the Prometheus metrics endpoint
  • Long cutover windows increase replication lag — plan for a maintenance window if needed

See flags reference for the full flag list.

平台分布

Codex

36.44%
按下载量换算38

Claude

28.45%
按下载量换算30

Cursor

16.47%
按下载量换算17

Gemini CLI

9.72%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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