Agent Skill · 开发

mnemos-memory（助记符记忆）

mnemos-memory 用于补充开发相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

mnemos-memory 是开发类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为调用外部服务；许可证为 MIT-0，第三方扫描已通过，按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 4,389。

总安装 8,380周安装 339GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,631核验 2026-05-01

开发调用外部服务 ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计通过 OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT-0
版本: 0.6.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：mnemos-memory（助记符记忆）
来源仓库：https://github.com/anthony-maio/mnemos-memory
安装命令：
openclaw skills install mnemos-memory
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install mnemos-memory

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题，一般会读写仓库文件，部分还会执行构建或测试命令。

用于安装、配置和操作 Mnemos 持久作用域代理内存系统。适用于开发阶段的自引导、故障排查与内存管理优化。支持 OpenClaw/ClawHub 代理的内存扩展与状态持久化。使用前需检查网络连通性与外部依赖项可用性。

安装命令：openclaw skills install mnemos-memory，仅适用于 OpenClaw 宿主。

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 openclaw skills install mnemos-memory；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要调用外部服务，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

mnemos-memory 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install mnemos-memory。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

mnemos-memory 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

mnemos-memory 需要什么权限？

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

mnemos-memory 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

mnemos-memory 用的人多吗？

公开数据是累计安装 8,380 次，近一周安装 339 次，下载 2,631 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

mnemos-memory 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。
第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
skill-vetter 技能审查员 · OpenClaw	8,779,018	986	操作浏览器	MIT-0	通过
ontology 本体论 · OpenClaw	6,636,960	576	只读	MIT-0	通过
entra-app-registration 内部应用程序注册 · Codex、Claude	6,631,872	764	接触敏感数据	未明确	通过
entra-app-registration 内部应用程序注册 · Codex、Claude	3,757,680	201	接触敏感数据	未明确	通过
nano-banana-pro 纳米香蕉专业版 · OpenClaw	3,526,898	364	接触敏感数据	MIT-0	有提醒
mnemos-memory 助记符记忆 · 本页	8,380	—	调用外部服务	MIT-0	通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name: mnemos-memory
description: Use when users or OpenClaw/ClawHub agents need to install, configure, self-bootstrap, troubleshoot, or operate Mnemos for persistent scoped agent memory, or when they mention Mnemos, agent memory, scoped memory, memory MCP tools, or memory automation.

Mnemos Memory

Mnemos is a local-first memory layer for coding agents. Use this skill to guide users or OpenClaw agents onto the supported install path, explain the operating loop, and keep compatibility claims accurate.

Default path

Prefer pip install "mnemos-memory[mcp]" and mnemos ui.
For OpenClaw / ClawHub, teach the agent to self-install mnemos-memory[mcp], run mnemos ui, then wire mnemos-mcp to the canonical MNEMOS_CONFIG_PATH before relying on memory.
Recommend SQLite as the supported persistent store.
Recommend a real embedding provider (openclaw, openai, openrouter, or ollama) for production retrieval quality.
Validate setup with the control-plane smoke check or mnemos-cli doctor.

Claim discipline

Safe to claim: local-first scoped memory, MCP tools, SQLite starter profile, Claude Code plugin flow, documented Codex flow.
Be explicit that deterministic auto-memory is shipped for Claude Code via hooks.
For Codex, Cursor, OpenClaw, and generic MCP hosts, do not imply automatic capture unless the host has its own automation or the user adds one.
Do not present removed legacy backends as available runtime options.

Workflow

Identify the host: Claude Code, Cursor, Codex, OpenClaw, or generic MCP.
If the repo is available locally, read README.md, docs/MCP_INTEGRATION.md, and docs/codex.md before answering.
Give the default install path first. Only fall back to manual config snippets if the user cannot use the control plane.
Explain the operating loop:

- mnemos_retrieve at task start - mnemos_store for durable facts only - mnemos_consolidate before finishing substantial work - mnemos_inspect when a stored fact looks wrong

Read references/hosts.md for host-specific config snippets and caveats, especially the OpenClaw / ClawHub self-install flow when the agent must bootstrap itself.
Read references/operations.md for automation, capture-mode, storage guidance, and troubleshooting.

Avoid

Do not tell users to manually type memories as the primary workflow.
Do not recommend SimpleEmbeddingProvider for production retrieval quality.
Do not suggest external storage backends for Mnemos. Keep users on the SQLite path.

适合场景

调用多模型

代码和文本生成

Agent 推理流程

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

平台分布

OpenClaw

89.22%

按下载量换算2,347

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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mnemos（mnemos 命令行）

alinaqi/claude-bootstrap

mnemos 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

下一个 Skill

moai-formats-data（摩艾格式化数据）

rdmptv/adbautoplayer

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围，避免把样本数据当全量事实；涉及敏感数据、导出文件或批量写回时，应先确认权限和脱敏边界。