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Agent Skill · 开发

mnemos(mnemos 命令行)

mnemos 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

mnemos 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 18,849。

总安装 312周安装 13GitHub Stars 588下载 104核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mnemos(mnemos 命令行)
来源仓库:https://github.com/alinaqi/claude-bootstrap
仓库路径:skills/mnemos
安装命令:
npx skills add https://github.com/alinaqi/claude-bootstrap --skill mnemos
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/alinaqi/claude-bootstrap --skill mnemos

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于处理 GitHub 仓库、Issue 和 Pull Request 信息,适合代码协作支持。支持查询仓库状态、变更历史和协作事项,便于跟踪项目进度。通过 GitHub 安装,需确认 token 权限,避免访问受限资源。涉及命令执行或文件操作时,应评估风险并确认维护状态。

适用于 Codex、Claude、Cursor 和 Gemini CLI,实际能力以仓库文档为准。

来源仓库内路径:skills/mnemos

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/alinaqi/claude-bootstrap --skill mnemos;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

mnemos 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/alinaqi/claude-bootstrap --skill mnemos。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mnemos 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mnemos 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

mnemos 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

mnemos 用的人多吗?

公开数据是累计安装 312 次,近一周安装 13 次,下载 104 次,GitHub 588 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mnemos 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
mnemos

mnemos 命令行 · 本页

312588需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Mnemos — Task-Scoped Memory Lifecycle

What It Does

Mnemos prevents lossy context compaction from destroying the structured knowledge you need most. It treats your working memory as a typed graph (MnemoGraph) where different types of knowledge have different eviction policies:

  • GoalNodes and ConstraintNodes are NEVER evicted — they survive all compaction
  • ResultNodes are compressed (summary kept) before eviction
  • ContextNodes are evictable when their activation weight drops
  • CheckpointNodes persist to disk for session resume

Fatigue Model

Mnemos monitors 4 dimensions of "agent fatigue" — all passively observed from hook data, no manual input needed:

DimensionWeightSignal SourceWhat It Measures
Token utilization0.40Statusline JSONHow full the context window is
Scope scatter0.25PreToolUse file pathsHow many directories the agent is bouncing between
Re-read ratio0.20PreToolUse Read callsHow often the agent re-reads files it already read (context loss)
Error density0.15PostToolUse outcomesWhat fraction of tool calls are failing (agent struggling)

Fatigue states and actions:

StateScoreAction
FLOW0.0–0.4Normal operation
COMPRESS0.4–0.6Micro-consolidation runs (compress 3 ResultNodes, evict 1 cold ContextNode)
PRE-SLEEP0.6–0.75Checkpoint written, consolidation runs
REM0.75–0.9Emergency checkpoint, consider wrapping up
EMERGENCY0.9+Checkpoint written, hand off immediately

How To Use

Automatic (hooks handle everything):

  1. Statusline writes fatigue.json on every API call
  2. PreToolUse hook reads fatigue before every edit, auto-checkpoints at 0.60+
  3. PreCompact hook writes emergency checkpoint, compaction marker, and tells summarizer what to preserve
  4. Post-Compaction Injection (PreToolUse, no matcher) detects the compaction marker on the first tool call after compaction and re-injects the full checkpoint into context
  5. SessionStart hook loads last checkpoint on new session resume

Post-Compaction Recovery (Two-Layer Defense):

When Claude Code compacts the context (~83% full), Mnemos uses two layers:

  • Layer 1: PreCompact outputs strong preservation instructions with inline checkpoint content for the summarizer
  • Layer 2: After compaction, the first tool call triggers mnemos-post-compact-inject.sh which detects the .mnemos/just-compacted marker and re-injects the full checkpoint. This is the guaranteed path — it doesn't depend on the summarizer.

The result: after compaction, you'll see a "CONTEXT RESTORED AFTER COMPACTION" block with your goal, constraints, what you were working on, and progress. Resume from there.

Manual CLI:

mnemos init                    # Initialize .mnemos/
mnemos status                  # Show node counts + fatigue
mnemos fatigue                 # Detailed fatigue breakdown
mnemos checkpoint --force      # Write checkpoint now
mnemos resume                  # Output checkpoint for context
mnemos consolidate             # Run micro-consolidation
mnemos nodes --type goal       # List active GoalNodes
mnemos add goal "Build auth"   # Add a GoalNode
mnemos bridge-icpg             # Import iCPG ReasonNodes

Agent Instructions

When working on a task:

  1. Create a GoalNode at the start: mnemos add goal "what you're trying to achieve" --task-id session-1
  2. Add ConstraintNodes for invariants: mnemos add constraint "API backward compatibility" --scope src/api/
  3. Check fatigue before long operations: mnemos fatigue
  4. Checkpoint at sub-goal boundaries: mnemos checkpoint
  5. On session resume: the SessionStart hook automatically loads your checkpoint

iCPG Integration

Mnemos bridges with iCPG (Intent-Augmented Code Property Graph):

  • mnemos bridge-icpg imports active ReasonNodes as GoalNodes
  • Postconditions/invariants become ConstraintNodes
  • Checkpoint includes iCPG state (active intent, unresolved drift)

Storage

Everything lives in .mnemos/ (gitignored):

  • mnemo.db — SQLite MnemoGraph
  • fatigue.json — Live token metrics (updated per API call by statusline)
  • signals.jsonl — Behavioral signal log (appended by PreToolUse + PostToolUse hooks)
  • checkpoint-latest.json — Most recent checkpoint
  • checkpoints/ — Archived checkpoints

平台分布

Codex

34.28%
按下载量换算36

Claude

30.5%
按下载量换算32

Cursor

17.91%
按下载量换算19

Gemini CLI

9.35%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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