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Agent Skill · 研究检索

memory-engine(记忆引擎)

memory-engine 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

memory-engine 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 11,264。

总安装 11,477周安装 493GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,023核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
3.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:memory-engine(记忆引擎)
来源仓库:https://github.com/lizhelong0907/memory-engine
安装命令:
openclaw skills install memory-engine
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install memory-engine

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

memory-engine 是 OpenClaw 3.8+ 的智能上下文管理与记忆系统插件。适用于 OpenClaw 中需要动态加载和管理复杂上下文的检索任务。通过 clawhub 安装后,支持关键词匹配与语义关联查询。

安装命令:openclaw skills install memory-engine;注意版本兼容性要求。建议查看文档以确认是否启用本地向量数据库或外部存储。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install memory-engine;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

memory-engine 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install memory-engine。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

memory-engine 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

memory-engine 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

memory-engine 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

memory-engine 用的人多吗?

公开数据是累计安装 11,477 次,近一周安装 493 次,下载 4,023 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

memory-engine 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
memory-engine

记忆引擎 · 本页

11,477—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
Memory Engine
slug
memory-engine
version
2.0.0
description
OpenClaw 3.8+ 智能上下文管理与记忆系统插件
author
lizhelong0907
tags
[memory, context, openclaw]

Memory Engine

OpenClaw 3.8+ 智能上下文管理与记忆系统插件。

功能

  • 本地向量存储:基于 SQLite + ONNX 本地推理,无需联网
  • 语义搜索:支持语义相似度匹配
  • 自动知识提取:从对话中自动提取关键信息
  • 记忆分类:支持多种记忆类型(fact/experience/lesson/preference/skill)
  • 重要性评分:根据重要性自动过滤低价值记忆
  • 去重:基于语义相似度自动去重

安装

npm install memory-engine
# 或从 GitHub 安装
npm install github:lizhelong0907/memory-engine

使用

通过 OpenClaw

插件提供以下工具:

  • memory_save - 保存重要信息到记忆系统
  • memory_search - 搜索记忆
  • memory_list - 列出所有记忆
  • memory_stats - 获取记忆统计信息

编程使用

const { createMemoryEngine } = require('memory-engine');

async function main() {
  const engine = await createMemoryEngine({
    dbPath: './data/memories.db'
  });

  // 保存记忆
  await engine.addMemory({
    content: '用户爱吃水煎饺',
    type: 'preference',
    importance: 0.8
  });

  // 搜索记忆
  const results = await engine.searchMemories('吃');
  console.log(results);

  await engine.shutdown();
}

main();

配置

详见 CONFIG.md

数据库

  • 默认路径:~/.openclaw/memory/memories.db
  • 使用 SQLite 存储

模型

内置模型:models/all-MiniLM-L6-v2.onnx

  • 维度:384
  • 大小:~90MB
  • 无需额外下载

许可证

MIT

平台分布

OpenClaw

80.69%
按下载量换算3,246

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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