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memory-ebbinghaus记忆艾宾浩斯

Agent Skill

memory-ebbinghaus 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,293

周安装

172

GitHub Stars

2

下载量

1,390
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:memory-ebbinghaus(记忆艾宾浩斯)
来源仓库:https://github.com/subcoldzhang/memory-ebbinghaus
安装命令:
openclaw skills install memory-ebbinghaus
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install memory-ebbinghaus

简介

memory-ebbinghaus 基于艾宾浩斯遗忘曲线管理 AI 代理的记忆生命周期,自动计算衰减与复习节点。

  • 适用于 OpenClaw 中需要强化关键信息、防止长期遗忘的智能复习系统。
  • 支持动态调整记忆强度与归档策略,平衡存储成本与知识保留需求。
  • 安装命令为 openclaw skills install memory-ebbinghaus,需维护记忆强度元数据表。
  • 使用前应校准初始强度参数,确保复习节奏符合实际应用场景。

SKILL.md

name
memory-ebbinghaus
description
Ebbinghaus forgetting curve memory lifecycle manager for AI agents. Automatically calculates memory strength decay, supports review reinforcement, archiving, and deletion. Use when managing agent memory files, cleaning up stale knowledge, or implementing spaced repetition for long-term memory. Triggers on "memory management", "forgetting curve", "clean up memory", "which memories are fading", "review memory", "add memory item", "记忆管理", "遗忘曲线", "清理记忆", "哪些记忆快忘了", "复习记忆".

Memory Ebbinghaus

Ebbinghaus forgetting curve-based memory lifecycle manager. Tracks memory items with strength decay, review reinforcement, and archiving.

Setup

First run — initialize the database:

python3 scripts/ebbinghaus.py status
# Auto-creates memory_db.json in current directory if not found

To use a custom path:

EBBINGHAUS_DB=/path/to/memory_db.json \
EBBINGHAUS_ARCHIVE=/path/to/MEMORY.md \
python3 scripts/ebbinghaus.py status

Environment variables:

VariableDefaultDescription
EBBINGHAUS_DB./memory_db.jsonPath to the JSON database
EBBINGHAUS_ARCHIVE./MEMORY.mdFile to append archived memories

Core Concept

Strength formula: strength = e^(-days_elapsed / stability)

StatusStrengthMeaning
🟢 Active≥ 0.7Recently used, clear memory
🟡 Decaying0.3–0.7Not used for a while
🔴 Fading< 0.3Needs review or cleanup

Stability: starts at 1.0, multiplied by 1.5 on each review (the more you review, the slower it fades).

Commands

# View all memory items and their current strength
python3 scripts/ebbinghaus.py status

# Recalculate all strength values (run daily)
python3 scripts/ebbinghaus.py decay

# Add a new memory item
python3 scripts/ebbinghaus.py add "content description" --category <cat> --source <origin>

# Review and reinforce (resets strength to 1.0, stability ×1.5)
python3 scripts/ebbinghaus.py review <id>

# Delete a memory item
python3 scripts/ebbinghaus.py forget <id>

# Archive to MEMORY.md (removes from active list, appends to archive file)
python3 scripts/ebbinghaus.py archive <id>

# Heartbeat mode — print items needing attention
python3 scripts/ebbinghaus.py heartbeat

Heartbeat Integration

Add to your heartbeat config:

- Memory decay check: python3 /path/to/scripts/ebbinghaus.py heartbeat

Heartbeat output rules:

  • 🔴 items exist → alert user, ask "review or forget?"
  • Only 🟡 items → log silently, no interruption
  • All 🟢 → output HEARTBEAT_OK

Categories

categoryMeaning
projectProject/task completion
techTechnical findings/solutions
personMemory about someone
eventImportant events
generalOther

Typical Workflows

"Clean up old memories":

  1. Run decay then status
  2. List 🔴 items, ask user: review / forget / archive?
  3. Execute chosen action

"Remember this: XXX":

  1. Run add "XXX"
  2. Confirm added

"Which memories are fading?":

  1. Run decay to update strengths
  2. Run status, highlight 🔴 items

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

85.42%
按下载量换算1,187

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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