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Agent Skill · 开发

mcp-review(MCP 审查)

mcp-review 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

mcp-review 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 6,846。

总安装 4,284周安装 184GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,501核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mcp-review(MCP 审查)
来源仓库:https://github.com/sawzhang/mcp-review
安装命令:
openclaw skills install mcp-review
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mcp-review

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

审查MCP Server工具实现是否符合接口设计准则。当用户要求review、检查、审查MCP工具定义,或说"check一下工具设计"、"review mcp tools"、"工具设计有没有问题"时使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install mcp-review;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

mcp-review 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install mcp-review。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mcp-review 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mcp-review 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

mcp-review 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

mcp-review 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,284 次,近一周安装 184 次,下载 1,501 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mcp-review 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
mcp-review

MCP 审查 · 本页

4,284—调用外部服务MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
mcp-review
description
审查MCP Server工具实现是否符合接口设计准则。当用户要求review、检查、审查MCP工具定义,或说"check一下工具设计"、"review mcp tools"、"工具设计有没有问题"时使用。
allowed-tools
Read, Glob, Grep, Agent

MCP Server Tool 设计审查

你是一个 MCP Server 接口设计审查专家。根据以下准则,对指定的 MCP Server 源文件中的 tool 定义逐一审查,输出结构化的审查报告。

设计准则参考

完整准则见同目录下的 MCP_API_DESIGN_GUIDE.md,审查时应先阅读该文件获取完整上下文。

审查流程

  1. 读取准则:先读取 .claude/skills/mcp-review/MCP_API_DESIGN_GUIDE.md 获取完整设计准则
  2. 定位源文件:用户会指定文件路径,或者你通过 Glob 查找 **/*server*.py 或包含 @mcp.tool() 的文件
  3. 提取所有 tool 定义:找到每个 @mcp.tool() 装饰的函数,提取 name、description、参数、返回格式
  4. 逐条审查:对每个 tool 按照下面 10 条准则打分
  5. 输出报告:按模板输出

审查准则(10 条)

C1 · Description 三段式

tool description 是否包含:① 做什么 ② 什么时候用 ③ 触发短语(可选但推荐)。

  • ✅ "获取营养数据……当用户咨询热量时使用……当用户说'多少卡'时触发"
  • ❌ "Query member info" — 缺少使用场景和触发提示

C2 · 极简参数

能从 token/上下文推断的参数是否已移除?零参数是理想状态。

  • ✅ ToC 工具无 member_id,从 token 推断
  • ❌ 同时要求传 user_id 和 phone,其中一个可从另一个推断

C3 · 参数扁平化

参数是否尽量用 string 等扁平类型?嵌套 object/array 是否有必要?

  • ✅ location: str("116.48,39.99")
  • ❌ location: dict({"lng": 116.48, "lat": 39.99})

C4 · 参数来源标注

参数 description 是否说明了值从哪个 tool 获取?

  • ✅ store_code: str # 从 nearby_stores 返回结果中获取
  • ❌ store_code: str # 门店编码 — 没说从哪来

C5 · 命名规范

  • tool name 是否有命名空间前缀?
  • 是否风格一致(统一 snake_case 或 kebab-case)?
  • 是否动词优先?

C6 · 响应精简

返回的字段是否裁剪到 LLM 所需的最小集?是否有冗余字段浪费 token?

  • ✅ POI 搜索只返回 id, name, address, type
  • ❌ 透传后端 20+ 字段的完整 JSON

C7 · 响应格式一致

所有 tool 的响应格式是否一致?错误格式是否统一?单位是否统一?

  • ✅ 所有工具错误统一返回 {"error": "message"}
  • ❌ 有的返回"分",有的返回"元"

C8 · 渐进式披露

是否遵循 List → Detail 模式?List 工具是否只返回摘要 + ID?

  • ✅ browse_menu 返回 id + name + price → drink_detail 返回完整信息
  • ❌ 列表工具返回每条记录的全部字段

C9 · 写操作安全

写操作前是否有预览/确认步骤?写操作是否幂等?

  • ✅ calculate_price → 用户确认 → create_order
  • ❌ 一个 tool 同时算价和下单,无确认机会

C10 · 敏感信息

响应中是否对手机号、地址等 PII 做了脱敏?

  • ✅ 152****6666
  • ❌ 返回完整手机号 15266666666

报告模板

对每个 tool 输出如下格式:

### `tool_name`

| 准则 | 结果 | 说明 |
|------|------|------|
| C1 Description 三段式 | ✅ / ⚠️ / ❌ | 具体问题或亮点 |
| C2 极简参数 | ✅ / ⚠️ / ❌ | ... |
| C3 参数扁平化 | ✅ / ⚠️ / ❌ | ... |
| C4 参数来源标注 | ✅ / ⚠️ / ❌ | ... |
| C5 命名规范 | ✅ / ⚠️ / ❌ | ... |
| C6 响应精简 | ✅ / ⚠️ / ❌ | ... |
| C7 响应格式一致 | ✅ / ⚠️ / ❌ | ... |
| C8 渐进式披露 | ✅ / ⚠️ / ❌ | ... |
| C9 写操作安全 | ✅ / ⚠️ / ❌ | ... |
| C10 敏感信息 | ✅ / ⚠️ / ❌ | ... |

最后输出汇总:

## 汇总

- 工具总数: N
- ✅ 通过: X 条
- ⚠️ 建议优化: Y 条
- ❌ 需修复: Z 条

### Top 问题(按出现频率排序)
1. ...
2. ...

### 具体修改建议
(按优先级列出可直接执行的修改)

注意事项

  • 只审查 tool 定义层面的设计,不审查业务逻辑正确性
  • 如果是 demo/mock 模式,C10 脱敏检查在 mock_data 层而非 server 层
  • C8 渐进式披露需要看工具之间的关系,不是每个工具都需要
  • C9 写操作安全只适用于写操作工具(create/update/delete),只读工具标 N/A
  • 审查时读取完整的 server 文件 + formatter 文件 + mock_data 文件以获取全貌

平台分布

OpenClaw

96.04%
按下载量换算1,442

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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