开发external-serviceclawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

mcp-python-sdk（MCP Python SDK 测试）

Agent Skill

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口；涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时，应先明确运行目录和输入输出范围，避免误改生产数据。

总安装

1,944

周安装

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

648

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：mcp-python-sdk（MCP Python SDK 测试）
来源仓库：https://github.com/tangweigang-jpg/mcp-python-sdk
安装命令：
openclaw skills install mcp-python-sdk
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install mcp-python-sdk

简介

Anthropic主导的MCP Python参考实现。

包含2层架构+3传输方式+4协议版本规范。
提供50条约束条件确保互操作性达标。mcp-python-sdk 属于开发类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。
适合希望在Python生态中构建MCP服务者。
需熟悉async/await编程模型与类型注解。

SKILL.md

name: mcp-python-sdk
description: |-
license: MIT-0
compatibility: AI engineering knowledge skill — host AI consumes seed.yaml directly. No installation required.
metadata
version: v0.1.0
blueprint_id: finance-bp-140
blueprint_source: modelcontextprotocol/python-sdk
blueprint_commit: 3d7b311de07aade1281d18aa7b04689a81ab8793
category: ai-engineering
doramagic_url: https://doramagic.ai/zh/crystal/mcp-python-sdk
openclaw
skillKey: mcp-python-sdk
category: ai-engineering
primaryEnv: knowledge

这个 skill 适合什么用户？能做哪些任务？

概览

MCP Python SDK 是 Model Context Protocol 的参考实现（github.com/modelcontextprotocol/python-sdk）—— Anthropic 主导的开放标准，让 AI host（Claude / Cursor 等）通过 JSON-RPC 2.0 跟工具服务端对话。

两个 server 接口：低层 Server（构造器注入 handler）和高层 MCPServer（装饰器 API，原名 FastMCP）。三个传输共享结构化 (read_stream, write_stream) AnyIO 契约：stdio（行分隔 JSON）、传...

Doramagic 晶体页: https://doramagic.ai/zh/crystal/mcp-python-sdk

知识规模

50 条约束 (1 fatal + 49 non-fatal)
上游源码: modelcontextprotocol/python-sdk @ commit 3d7b311d
蓝图 ID: finance-bp-140

用法

Host AI（Claude Code / Cursor / OpenClaw）读 references/seed.yaml，按其中的：

intent_router 匹配用户意图
architecture 理解项目架构
constraints 应用 anti-pattern 约束
business_decisions 参考核心设计决策

FAQ 摘要

这个 skill 适合什么用户？能做哪些任务？

适合需要给 Claude / Cursor 等 AI host 提供工具服务的工程师：发布公司内部 API 给 AI 调用、暴露文件 / 数据库为 Resources、提供 prompt 模板等。本 skill 覆盖 stdio（本地）/ SSE（旧）/ streamable-http（推荐）三种 server 形态。访问 doramagic.ai/r/mcp-python-sdk 查看完整说明。

需要准备什么环境？依赖什么？

Python 3.10+，AnyIO（asyncio 或 trio 后端），Pydantic v2（type schema 生成），Starlette（HTTP/SSE/streamable-http 托管），OpenTelemetry（可选，分布式追踪）。Windows 客户端 stdio 需 pywin32 用于 Job Object 进程树终止；POSIX 用 os.killpg。

会踩哪些坑？这个 skill 怎么防护？

本 skill 内置 50 条约束（1 条 fatal）。典型踩坑：(1) commit 3d7b311 的 README 仍 import 改名前的 FastMCP（26 处 import 行 + 10 处文件路径失效），照抄 quickstart 必失败；

完整文档: 见 references/seed.yaml (v6.1 schema). 浏览页: https://doramagic.ai/zh/crystal/mcp-python-sdk

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

98.4%

按下载量换算638

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/tangweigang-jpg/mcp-python-sdk

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/tangweigang-jpg/mcp-python-sdk

继续浏览同类 Skills

更多开发 Skills（21,746）返回 Skills 目录

上一个 Skill

mcp-protocol-builder（MCP protocol 构建器）

mcp-protocol-builder 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

下一个 Skill

mcp-review（MCP 审查）

mcp-review 用于补充开发相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。