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Agent Skill · 开发

mcp-python-sdk(MCP Python SDK 测试)

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

mcp-python-sdk 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 11,092。

总安装 1,944周安装 81GitHub Stars 公开资料未说明下载 648核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mcp-python-sdk(MCP Python SDK 测试)
来源仓库:https://github.com/tangweigang-jpg/mcp-python-sdk
安装命令:
openclaw skills install mcp-python-sdk
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mcp-python-sdk

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

Anthropic主导的MCP Python参考实现。包含2层架构+3传输方式+4协议版本规范。提供50条约束条件确保互操作性达标。mcp-python-sdk 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合希望在Python生态中构建MCP服务者。需熟悉async/await编程模型与类型注解。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install mcp-python-sdk;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

mcp-python-sdk 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install mcp-python-sdk。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mcp-python-sdk 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mcp-python-sdk 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

mcp-python-sdk 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

mcp-python-sdk 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,944 次,近一周安装 81 次,下载 648 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mcp-python-sdk 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
mcp-python-sdk

MCP Python SDK 测试 · 本页

1,944—调用外部服务MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
mcp-python-sdk
description
|-
license
MIT-0
compatibility
AI engineering knowledge skill — host AI consumes seed.yaml directly. No installation required.
metadata
version
v0.1.0
blueprint_id
finance-bp-140
blueprint_source
modelcontextprotocol/python-sdk
blueprint_commit
3d7b311de07aade1281d18aa7b04689a81ab8793
category
ai-engineering
doramagic_url
https://doramagic.ai/zh/crystal/mcp-python-sdk
openclaw
skillKey
mcp-python-sdk
category
ai-engineering
primaryEnv
knowledge

这个 skill 适合什么用户?能做哪些任务?

概览

MCP Python SDK 是 Model Context Protocol 的参考实现(github.com/modelcontextprotocol/python-sdk)—— Anthropic 主导的开放标准,让 AI host(Claude / Cursor 等)通过 JSON-RPC 2.0 跟工具服务端对话。

两个 server 接口:低层 Server(构造器注入 handler)和高层 MCPServer(装饰器 API,原名 FastMCP)。三个传输共享结构化 (read_stream, write_stream) AnyIO 契约:stdio(行分隔 JSON)、传...

Doramagic 晶体页: https://doramagic.ai/zh/crystal/mcp-python-sdk

知识规模

  • 50 条约束 (1 fatal + 49 non-fatal)
  • 上游源码: modelcontextprotocol/python-sdk @ commit 3d7b311d
  • 蓝图 ID: finance-bp-140

用法

Host AI(Claude Code / Cursor / OpenClaw)读 references/seed.yaml,按其中的:

  • intent_router 匹配用户意图
  • architecture 理解项目架构
  • constraints 应用 anti-pattern 约束
  • business_decisions 参考核心设计决策

FAQ 摘要

这个 skill 适合什么用户?能做哪些任务?

适合需要给 Claude / Cursor 等 AI host 提供工具服务的工程师:发布公司内部 API 给 AI 调用、暴露文件 / 数据库为 Resources、提供 prompt 模板等。本 skill 覆盖 stdio(本地)/ SSE(旧)/ streamable-http(推荐)三种 server 形态。访问 doramagic.ai/r/mcp-python-sdk 查看完整说明。

需要准备什么环境?依赖什么?

Python 3.10+,AnyIO(asyncio 或 trio 后端),Pydantic v2(type schema 生成),Starlette(HTTP/SSE/streamable-http 托管),OpenTelemetry(可选,分布式追踪)。Windows 客户端 stdio 需 pywin32 用于 Job Object 进程树终止;POSIX 用 os.killpg。

会踩哪些坑?这个 skill 怎么防护?

本 skill 内置 50 条约束(1 条 fatal)。典型踩坑:(1) commit 3d7b311 的 README 仍 import 改名前的 FastMCP(26 处 import 行 + 10 处文件路径失效),照抄 quickstart 必失败;


完整文档: 见 references/seed.yaml (v6.1 schema). 浏览页: https://doramagic.ai/zh/crystal/mcp-python-sdk

平台分布

OpenClaw

98.4%
按下载量换算638

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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