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Agent Skill · 待分类

lovstudio%3adocument-illustrator(lovstudio%3a 文档插画)

lovstudio%3adocument-illustrator 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

lovstudio%3adocument-illustrator 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 3,500。

总安装 989周安装 40GitHub Stars 45下载 310核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lovstudio%3adocument-illustrator(lovstudio%3a 文档插画)
来源仓库:https://github.com/lovstudio/skills
仓库路径:skills/lovstudio%3Adocument-illustrator
安装命令:
npx skills add https://github.com/lovstudio/skills --skill lovstudio:document-illustrator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/lovstudio/skills --skill lovstudio:document-illustrator

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

lovstudio%3adocument-illustrator 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。

通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用该技能。安装前需确认权限范围和维护状态,注意可能触发联网、命令执行或文件读写操作。建议结合原始 README 和仓库内容进一步核验具体功能和用法边界。

来源仓库内路径:skills/lovstudio%3Adocument-illustrator

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/lovstudio/skills --skill lovstudio:document-il…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

lovstudio%3adocument-illustrator 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/lovstudio/skills --skill lovstudio:document-illustrator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

lovstudio%3adocument-illustrator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

lovstudio%3adocument-illustrator 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

lovstudio%3adocument-illustrator 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

lovstudio%3adocument-illustrator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 989 次,近一周安装 40 次,下载 310 次,GitHub 45 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

lovstudio%3adocument-illustrator 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
lovstudio%3adocument-illustrator

lovstudio%3a 文档插画 · 本页

98945接触敏感数据未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Document Illustrator Skill

基于 AI 智能分析的文档配图生成工具。全局规划、并行生成、异步插入,高效为文档添加配图。

核心流程(5 步)

备份 → 全局规划插入点 → 并行生成图片 → 异步插入原文 → 清理备份

Step 0: 备份原文件

在修改前先创建备份,确保安全回滚:

import shutil
backup_path = f"{doc_path}.illustrator-backup"
shutil.copy2(doc_path, backup_path)

所有后续操作直接在原文件上进行。

Step 1: 全局确定所有插入位置

读取完整文档,一次性规划所有图片的插入位置:

  1. 使用 Read 工具读取完整文档
  2. AI 分析内容结构,识别核心主题
  3. 为每个主题确定精确的插入锚点(行号 + 上下文文本)
  4. 输出一份插入计划表:
插入计划:
  [1] 行 15 后 | 锚点: "## Rules 的诞生" | 主题: Rules 演化历程
  [2] 行 42 后 | 锚点: "## Commands 打包" | 主题: 工作流打包
  [3] 行 78 后 | 锚点: "## MCP 动态能力" | 主题: 第三方集成
  ...
  [cover] 行 1 前 | 封面图 | 主题: 全文概要

关键:插入锚点使用上下文文本(而非纯行号),这样即使前面的插入导致行号偏移,后续插入仍可通过锚点定位。

Step 2: 并行生成所有图片

用 Agent 工具并行启动所有图片生成子任务:

对每个插入计划项,同时启动一个 Agent:
  Agent 1: generate_single_image.py --title "..." --content "..." --output images/illustration-01.png
  Agent 2: generate_single_image.py --title "..." --content "..." --output images/illustration-02.png
  Agent 3: generate_single_image.py --title "..." --content "..." --output images/illustration-03.png
  ...
  • 所有 Agent 并发执行,不互相等待
  • 每个 Agent 完成后返回图片路径或错误信息
  • 预期总耗时 = 单张耗时(10-20s),而非 N * 单张耗时

Step 3: 异步插入原文

每个 Agent 完成后立即插入,不等待其他 Agent:

  1. Agent 完成 → 获得图片路径
  2. 在原文档中通过锚点文本定位插入位置(不依赖行号)
  3. 使用 Edit 工具在锚点后插入 Markdown 图片引用: ![主题描述](images/illustration-01.png)
  4. 插入使用锚点文本匹配,所以前面的插入不影响后面的定位

位置偏移处理:

  • 每次插入会增加文档行数
  • 使用锚点文本(如 ## Rules 的诞生)而非行号来定位
  • 从文档末尾向开头方向插入也可避免偏移问题

Step 4: 验证与清理

所有图片插入完成后:

  1. 验证:检查原文档中所有计划的 ![...]() 引用都已插入
  2. 验证:检查所有图片文件都存在于 images/ 目录
  3. 成功 → 删除备份文件 {doc_path}.illustrator-backup
  4. 失败 → 保留备份文件,报告哪些图片未能生成/插入,用户可用备份恢复
完成: 6/6 张配图已插入原文档
已清理备份文件

配置选项

执行前 Claude 会询问(或从用户消息中推断):

选项值默认
图片比例16:9 / 3:416:9
是否封面图是/否否
内容配图数量3-10根据文档长度推荐
风格gradient-glass / ticket / vector-illustrationgradient-glass

如果用户在请求中已指定(如"竖屏、票据风格、8张"),直接使用,不再询问。

风格速查

风格关键词适合
gradient-glass玻璃拟态、极光渐变、科技感技术文档、产品介绍
ticket黑白对比、票券结构、极简数据报告、信息图表
vector-illustration扁平插画、复古配色、几何化教程、故事、品牌

风格文件位于 styles/ 目录。

技术细节

项目值
API 模型Gemini 2.0 Flash Image Preview
16:9 分辨率2560x1440 (2K) / 3840x2160 (4K)
3:4 分辨率1920x2560 (2K) / 2880x3840 (4K)
单张耗时~10-20s
并行耗时~10-20s(总,不乘 N)
依赖pip install google-genai pillow python-dotenv
API Key.env 中 GEMINI_API_KEY 或环境变量

脚本

  • scripts/generate_single_image.py — 单张图片生成(供 Agent 并行调用)
  • scripts/generate_illustrations.py — 旧版批量顺序生成(保留兼容)

平台分布

Codex

36.67%
按下载量换算114

Claude

28.83%
按下载量换算89

Cursor

18.72%
按下载量换算58

Gemini CLI

10.84%
按下载量换算34

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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