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Agent Skill · 待分类

lovstudio%3aauto-context(lovstudio%3aauto 上下文)

lovstudio%3aauto-context 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

lovstudio%3aauto-context 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 4,904。

总安装 652周安装 28GitHub Stars 45下载 228核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lovstudio%3aauto-context(lovstudio%3aauto 上下文)
来源仓库:https://github.com/lovstudio/skills
仓库路径:skills/lovstudio%3Aauto-context
安装命令:
npx skills add https://github.com/lovstudio/skills --skill lovstudio:auto-context
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/lovstudio/skills --skill lovstudio:auto-context

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

用于处理 GitHub 仓库、Issue 和 Pull Request 协作信息。适合在需要围绕代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库与原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围与维护状态。

lovstudio%3aauto-context 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。注意是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。

来源仓库内路径:skills/lovstudio%3Aauto-context

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/lovstudio/skills --skill lovstudio:auto-contex…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

lovstudio%3aauto-context 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/lovstudio/skills --skill lovstudio:auto-context。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

lovstudio%3aauto-context 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

lovstudio%3aauto-context 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

lovstudio%3aauto-context 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

lovstudio%3aauto-context 用的人多吗?

公开数据是累计安装 652 次,近一周安装 28 次,下载 228 次,GitHub 45 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

lovstudio%3aauto-context 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
lovstudio%3aauto-context

lovstudio%3aauto 上下文 · 本页

65245只读未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

AutoContext: Context Operator

Not just a health check — a full operator over everything that shapes context. Three layers by action sensitivity:

LayerExamplesBehavior
Auto-executewrite project memory, update MEMORY.md indexDo it, report path
Confirm-firstedit ~/.claude/CLAUDE.md, edit project CLAUDE.md, overwrite/delete existing memoryShow diff, wait for "yes"
Suggest-only/fork, /compact, /btw, new sessionPrint the exact command to paste

The harness owns /fork and /compact; this skill cannot invoke them. But it can do everything else and will.

Auto Mode (via Plugin Hook)

When the lovstudio plugin is enabled, a UserPromptSubmit hook monitors transcript size. Above threshold (40+ entries or 150KB+), it injects a lightweight <auto-context> reminder.

When you see <auto-context>:

Context StateAction
Mostly relevantContinue, say nothing
Some stale noiseMentally deprioritize, proceed
Mostly irrelevantSuggest /fork or /btw with exact command
Near capacitySuggest /compact or /fork with exact command

Rules:

  • 1 sentence max unless acting.
  • If context is fine, say nothing.
  • Never auto-fork/auto-compact (can't anyway — harness-only).
  • Don't mention "AutoContext" unless asked.

Manual Mode (/lovstudio-auto-context [args])

Two call shapes:

A. Bare call — health report + opportunistic memory write

/lovstudio-auto-context
  1. Measure — estimate turns, tool calls, distinct topics
  2. Assess — healthy / getting noisy / polluted / critical
  3. Scan recent turns for unpersisted feedback/preferences — if the user stated a rule or preference earlier in the session that should persist to future conversations (typical trigger phrases: "从今以后", "以后都", "所有 X 应该 Y", "别再", "记住"), and no memory was written, auto-execute: write the memory file + update MEMORY.md. Report the path.
  4. Recommend harness actions if needed (/fork, /compact, /btw) with the exact command to paste.

Keep to 3-5 lines unless taking confirm-first actions.

B. With arguments — targeted context operation

/lovstudio-auto-context <free-form instruction>

Parse the instruction and route to the right action class:

Instruction patternActionSensitivity
"记到全局 / write to global / 加到 ~/.claude/CLAUDE.md"edit ~/.claude/CLAUDE.mdConfirm-first
"记到项目 / 加到项目 CLAUDE.md"edit project CLAUDE.mdConfirm-first
"记住 X / 记到 memory"write project memoryAuto-execute
"忘掉 X / forget X"remove relevant memory file + index entryConfirm-first
"该分叉了吗 / should I fork"evaluate + suggest commandSuggest-only
"压缩一下 / compact"suggest /compact with exact syntaxSuggest-only

Action: Write Project Memory (auto-execute)

Directory: ~/.claude/projects/<project-slug>/memory/ (already exists; do not mkdir).

Procedure:

  1. Pick filename: <type>_<topic>.md (e.g. feedback_output_paths.md).
  2. Write with the required frontmatter (name, description, type).
  3. For feedback / project types, include **Why:** and **How to apply:** lines.
  4. Update MEMORY.md with one-line pointer under 150 chars.
  5. Report the absolute + relative path.

Action: Edit Global CLAUDE.md (confirm-first)

Target: ~/.claude/CLAUDE.md.

Procedure:

  1. Read the file.
  2. Locate the best section for the addition (match existing heading like "输出规范", "网络 / 代理", "Debugging Discipline"; or create a new section if none fits).
  3. Show the proposed diff as a fenced block with -/+ lines.
  4. Ask: "执行这个修改?(yes/no)"
  5. On "yes" → apply via Edit. On anything else → abort, optionally offer to save as project memory instead.

Never skip the diff step. CLAUDE.md is user-authored authoritative config; silent edits erode trust.

Action: Edit Project CLAUDE.md (confirm-first)

Same flow as global, but target is <cwd>/CLAUDE.md (walk up if not at root). Same diff-then-confirm requirement.

Action: Suggest Harness Commands (suggest-only)

Produce the exact string the user should paste, not a description:

context polluted — paste this to fork:
/fork

or

approaching capacity — compact first, then continue:
/compact

Do not wrap in explanations. The command is the deliverable.

What this skill cannot do (be honest about it)

  • Invoke /fork, /compact, /btw, /clear, new session — harness-only.
  • Edit another agent's transcript.
  • Auto-install hooks — use /update-config for that.

If the user asks for one of these, say so and give them the command to paste.

Output convention

Every action that writes a file must echo its absolute + relative path (per project-wide output-paths rule). Applies to memory files, CLAUDE.md edits (show final path), and any derived artifacts.

平台分布

Codex

35.41%
按下载量换算81

Claude

32.76%
按下载量换算75

Cursor

17.99%
按下载量换算41

Gemini CLI

9.53%
按下载量换算22

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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