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Agent Skill · 效率

long-task-monitor(长任务监视器)

long-task-monitor 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

long-task-monitor 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 2,466。

总安装 24,793周安装 1,065GitHub Stars 公开资料未说明下载 8,690核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:long-task-monitor(长任务监视器)
来源仓库:https://github.com/scotthuang/long-task-monitor
安装命令:
openclaw skills install long-task-monitor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install long-task-monitor

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

long-task-monitor 实现 Worker-Monitor 架构,每轮监控 Worker 状态并通过公告报告。适合在 OpenClaw 中监控长时间任务执行进度时使用。通过 clawhub 安装并使用 openclaw skills install long-task-monitor 命令部署。

推荐使用 OpenClaw 2.21+ 版本以确保兼容性。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install long-task-monitor;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

long-task-monitor 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install long-task-monitor。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

long-task-monitor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

long-task-monitor 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

long-task-monitor 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

long-task-monitor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 24,793 次,近一周安装 1,065 次,下载 8,690 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

long-task-monitor 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
long-task-monitor

长任务监视器 · 本页

24,793—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
long-task-monitor
description
长任务监控方案 V2。实现 Worker-Monitor 架构,Monitor 通过 hook-logger 日志监控 Worker 状态,每轮 10 分钟通过 Announce 汇报。采用主会话轮询机制(因子代理 sessions_send 限制)。推荐 OpenClaw 2.21+。触发词:长任务、监控任务、任务监控。
注意:本 Skill 依赖 hook-logger 插件读取 Worker 状态,必须先安装。

当用户说"长任务"、"监控任务"、"执行训练"等需要长时间运行任务时使用此技能。

功能

实现长任务监控方案(V2):

  • 创建 Worker 执行长任务
  • 创建 Monitor 监控 Worker 状态(每轮 10 分钟)
  • 主会话轮询处理 Monitor 汇报
  • 任务完成时自动清理 Worker/Monitor sessions

English Description

Long-running task monitoring solution (V2). Implements Worker-Monitor architecture: Monitor tracks Worker status via hook-logger logs, reports to main session every 10 minutes via Announce. Uses main session polling mechanism due to subagent sessions_send limitation. Recommended for OpenClaw v2.21+.

Note: This skill is primarily designed for Chinese users, but the monitor/worker mechanism can be implemented independently by referring to long-task-monitor-plan.md in the skill folder.

Trigger: "长任务", "监控任务", "任务监控"

使用前提

1. 安装 hook-logger 插件

本方案依赖 hook-logger 插件读取 Worker 状态,必须先安装:

# 安装 hook-logger 插件
openclaw plugins install @scotthuang/hook-logger

# 或手动安装
cd ~/.openclaw/extensions/hook-logger
npm install

注意:确保 hook-logger 已更新到支持 sessionKey 记录的版本(用于过滤特定 Worker 的日志)。

2. 无需额外权限配置

  • Monitor → 主会话:Announce(自动)
  • 主会话 → Worker:sessions_send(parent→child 默认允许)

使用方式

启动长任务流程

# 1. 创建任务
node ~/.openclaw/workspace/skills/long-task-monitor/long-task.js start "任务描述" "worker命令"

# 2. 启动 Worker(获取 session key 后)
sessions_spawn(task="...", label="worker-xxx", cleanup="keep")

# 3. 更新 Worker Session Key
node long-task.js update <task_id> worker "<sessionKey>"

# 4. 启动 Monitor
sessions_spawn(task="...", label="monitor-xxx", cleanup="delete")

# 5. 更新 Monitor Session Key
node long-task.js update <task_id> monitor "<sessionKey>"

# 6. 任务完成时手动清理
node long-task.js complete <task_id> "结果描述"

快捷命令

# 创建任务
node long-task.js start "描述" "worker任务"

# 更新 Worker Session Key
node long-task.js update <task_id> worker "<sessionKey>"

# 更新 Monitor Session Key
node long-task.js update <task_id> monitor "<sessionKey>"

# 生成 Worker 启动命令
node long-task.js worker-command <task_id> "worker任务"

# 生成 Monitor 启动命令
node long-task.js monitor-command <task_id> <worker_session_key> 1

# 标记任务完成并清理 sessions
node long-task.js complete <task_id> "结果描述"

# 查看任务状态
node long-task.js status

任务文件夹结构

~/.openclaw/workspace/long-tasks/<task-id>/
├── task.json             # 任务信息(包含 workerSessionKey, monitorSessionKey)
├── status.json           # 最终状态(完成后)
└── monitor-rounds/       # Monitor 轮次记录
    ├── current-round.json # 当前轮次记录
    └── round-1.json      # 第一轮记录

task.json 字段说明

{
  "taskId": "task-xxx",
  "description": "任务描述",
  "workerTask": "pip install torch",
  "workerSessionKey": "agent:main:subagent:xxx",
  "monitorSessionKey": "agent:main:subagent:yyy",
  "createdAt": "2026-02-22T10:00:00Z",
  "status": "running",
  "monitorRound": 1,
  "workerRestartCount": 0
}

Monitor 行为

  1. 定期记录 - 写入 monitor-rounds/current-round.json(注:实际取决于执行频率)
  2. 10 分钟到 - Announce 返回结果
  3. 检测完成 - 发现 Worker agent_end 事件时返回
  4. 检测挂掉 - 超过 5 分钟无日志时返回

轮询逻辑

轮次行为
1-5自动继续下一轮监控
6+询问用户是否继续

注意事项

1. 任务完成时需要手动清理

当前版本需要手动执行 complete 命令清理 sessions:

node long-task.js complete <task_id> "结果描述"

2. Monitor 轮次日志

Monitor 尝试每分钟记录状态,但实际频率取决于 Worker 执行速度。如果 Worker 执行很快,可能只记录 1-2 次。

3. Session Key 更新

spawn Worker/Monitor 后,必须手动更新 task.json:

  • 获取 Worker Session Key → 更新
  • 获取 Monitor Session Key → 更新

4. 任务完成判断

  • Monitor 会检测 agent_end 事件判断 Worker 是否完成
  • 如果 Worker 已完成,Monitor 会返回"已完成"状态
  • 主会话收到后需要手动执行 complete 清理

已知限制

  1. complete 命令有 bug - 当前版本可能报 ReferenceError,需手动清理 sessions
  2. 无法自动检测 Worker 完成 - 需要等待 Monitor 下一轮汇报
  3. Session Key 需要手动更新 - 无法自动获取

发布更新

如果修改了 skill:

cd ~/.openclaw/workspace/skills/long-task-monitor
# 未来如有 npm 包需求

⚠️ 安全说明

本 skill 已做安全加固:

  • 使用 execFile + 参数数组防止命令注入
  • 所有用户输入经过过滤(只允许安全字符,包含 : 用于 session keys)
  • 依赖 hook-logger 插件,请确保来源可信

⚠️ 已知限制

  • Monitor Agent 需要使用 exec 工具执行 shell 命令(写入监控日志),这是架构固有限制
  • Session Key 必须包含 : 字符(如 agent:main:subagent:xxx),已修复过滤函数允许此字符

平台分布

OpenClaw

86.51%
按下载量换算7,518

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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