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Agent Skill · 效率

long-run-mode(长时间运行模式)

long-run-mode 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

long-run-mode 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 15,702。

总安装 3,045周安装 122GitHub Stars 公开资料未说明下载 986核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.4

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:long-run-mode(长时间运行模式)
来源仓库:https://github.com/ffffff9331/long-run-mode
安装命令:
openclaw skills install long-run-mode
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install long-run-mode

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

long-run-mode 启用长任务执行协议,支持多步骤持续工作流。适合在 OpenClaw 中执行需长时间专注的任务时使用。通过 clawhub 安装并使用 openclaw skills install long-run-mode 命令部署。使用前需明确触发条件,避免误激活普通指令。

适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install long-run-mode;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

long-run-mode 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install long-run-mode。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

long-run-mode 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

long-run-mode 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

long-run-mode 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

long-run-mode 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,045 次,近一周安装 122 次,下载 986 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

long-run-mode 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
long-run-mode

长时间运行模式 · 本页

3,045—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
long-run-mode
description
Long-task execution protocol for sustained multi-step work. 当用户明确说“长任务模式”或“进入长任务模式”时触发。除这类口令外,其他任何表达——包括“继续”“接着来”“往下做”“一直做,不停”“持续推进”“不要停下来问”——都不触发长任务模式,只按普通任务处理。Handles task framing, state recording, visible progress heartbeats, session routing, and watchdog-based recovery.

Long Run Mode

把这个技能当成长任务执行协议,不是普通提示词。

触发边界(最严格版硬规则)

  • 当用户明确说出 长任务模式 或 进入长任务模式 时,才触发长任务模式。
  • 除 进入长任务模式 外,其他任何表达一律不触发,包括但不限于:继续、接着来、往下做、一直做,不停、持续推进、不要停下来问。
  • 遇到上述非口令表达时,只按普通任务续做;不要登记长任务状态、不要启动保活/看门狗、不要套用长任务前台心跳规则。
  • 如果上下文里已经处于长任务模式,后续普通 继续 只表示在已开启的长任务里继续执行;但开启动作本身仍然只能由 进入长任务模式 触发。

核心目标只有两条:

  1. 长任务不能悄悄空转
  2. 用户必须持续看得见任务还活着

先读什么

  • 状态字段:references/state-schema.md
  • 执行协议:references/protocol.md

脚本索引

主路径

  • scripts/task_state.py:登记、更新、清理任务状态与发送相关时间戳。
  • scripts/validate_task_start.py:校验任务是否真正绑定到目标 origin_session_key;只有它返回 ok: true 才能宣称启动成功。
  • scripts/check_foreground_progress.py:检查单任务前台进度是否到点。
  • scripts/build_progress_update.py:构造单任务前台短进度消息。
  • scripts/foreground_tick.py:单任务前台心跳入口。
  • scripts/work_cycle_tick.py:每轮工作循环后的前台钩子;若 must_send_now=true,必须先发再继续。

前台自动触发 / 分发辅助

  • scripts/emit_foreground_due.py:扫描所有到点前台任务,生成前台自动消息事件。
  • scripts/dispatch_foreground_due.py:把前台自动消息事件整理成 dispatcher 计划;真正发送仍需 OpenClaw tool/agent 层执行。

保活 / 恢复 / 审计

  • scripts/keepalive_tick.py:检查单任务是否长时间无活动、是否需要续跑。
  • scripts/emit_keepalive_resume.py:生成单任务保活续跑事件。
  • scripts/run_keepalive_once.py:批量跑一次保活检查,产出可执行计划。
  • scripts/watchdog.py:审计长任务是否失联、超时、卡住或到检查点。
  • scripts/run_watchdog_once.py:批量跑一次 watchdog,并生成后续恢复计划。
  • scripts/recover_due_tasks.py:根据 watchdog 结果整理恢复建议。
  • scripts/emit_recovery_message.py:把恢复建议转成可发送的恢复消息事件。
  • scripts/build_sessions_send_payloads.py:把恢复消息事件整理成 sessions_send payload。

运维 / 清理辅助

  • scripts/cleanup_state.py:清理旧状态、测试残留、坏锁和缺少 origin_session_key 的脏记录。
  • scripts/install_watchdog_cron.sh:安装 watchdog cron 示例。
  • scripts/watchdog_loop.sh:本地循环跑 watchdog 的辅助脚本。

启动动作

进入长任务后,先在回复里明确:

当前状态:分析中 / 执行中 / 等待外部 / 被阻塞 / 需转派 / 已完成
任务目标:...
完成条件:...
阻塞条件:...
所属边界:...
下一步:...

然后立刻登记状态:

python3 skills/long-run-mode/scripts/task_state.py set \
  --task "<任务名>" \
  --session "<人类可读会话名>" \
  --origin-session-key "<真实目标 sessionKey>" \
  --state "analyzing|executing|waiting|blocked|handoff|done" \
  --goal "<任务目标>" \
  --done-when "<完成条件>" \
  --blocked-when "<阻塞条件>" \
  --boundary "<所属边界>" \
  --next-check "<ISO时间或相对描述>" \
  --note "<当前下一步>" \
  --progress-every "3m"

登记后必须立刻跑一次启动校验:

python3 skills/long-run-mode/scripts/validate_task_start.py \
  --task "<任务名>" \
  --expect-session-key "<真实目标 sessionKey>"

只有当校验返回 ok: true 时,才能对用户说“已进入长任务模式”或“已开启长任务模式”。

硬规则:

  • 对 analyzing / executing / waiting 这类“已启动态”,必须提供真实 --origin-session-key。
  • 如果拿不到真实目标会话,就只能先说明“还没绑定成功”,不能宣称“已进入长任务模式”或“已开启长任务模式”。
  • session 只是人类可读名字;真正的发送、保活、恢复都靠 origin_session_key。

如果你要最基础的“会话别断”保活链,直接再加一层 1 分钟无活动检测:

python3 skills/long-run-mode/scripts/keepalive_tick.py --task "<任务名>" --idle-seconds 60
python3 skills/long-run-mode/scripts/run_keepalive_once.py --idle-seconds 60

可选环境变量:

  • OPENCLAW_BIN:覆盖 openclaw 可执行文件名或路径
  • OPENCLAW_SESSIONS_FILE:覆盖 sessions 索引文件路径
  • LOG_FILE:覆盖 watchdog/cron 日志输出位置

它会综合判断这些活动信号的最近值:

  • last_visible_reply_at
  • last_tool_result_at
  • last_progress_at
  • updated_at

如果任务仍处于 analyzing / executing,且这些信号都沉默超过阈值,就返回 should_resume: true。

如果要直接产出“保活续跑事件”,用:

python3 skills/long-run-mode/scripts/emit_keepalive_resume.py --task "<任务名>" --idle-seconds 60

它会返回:

  • delivery: session
  • sessionKey
  • message(续跑消息)
  • onSuccess: task_state.py mark-resume

默认目标是:检测到长时间无输出后,先生成可审计的续跑计划。 只有显式设置 LONG_RUN_MODE_AUTO_RESUME=1 时,才会真正把当前任务续起来。

状态机

只允许:

  • analyzing
  • executing
  • waiting
  • blocked
  • handoff
  • done

禁止模糊状态。

主规则:前台心跳优先

前台可见进度是主路径,watchdog 只是兜底。

铁律:长任务一旦开始,后续每次继续推进前,若距上次可见进度已超 3m(或任务自己的 progress_every),必须先发一条短进度,不能先做别的。

只要任务还在 analyzing 或 executing:

  • 超过 progress_every(默认 5m)没有可见更新,就必须发一条短进度
  • 当前执行流不能靠“想起来再检查”;必须把前台心跳嵌进每一轮工作循环
  • 每完成一轮有意义推进后,固定跑一次循环钩子;如果到点,先汇报,再继续下一轮
  • 短进度必须包含三件事:

- 正在看什么 - 刚确认什么 - 下一步是什么

推荐直接走工作循环钩子:

python3 skills/long-run-mode/scripts/work_cycle_tick.py --task "<任务名>" --step "<这一轮刚做了什么>"

它会:

  • 先判断现在是否到点
  • 如果到点,返回 must_send_now: true,这不是建议,而是硬信号
  • 如果没到点,明确告诉你继续下一轮

强协议:

  • 只要返回 must_send_now: true,当前这一轮就不得继续埋头做事
  • 这是前台心跳,默认直接回当前会话,不要默认走跨会话 sessions_send
  • session / boundary 字段表示任务归属边界,不等于真实可发送会话;真正可发送目标以 origin_session_key 为准
  • 只有后台回收、跨会话转派、handoff 时,才应尝试 sessions_send
  • 成功后必须执行:
python3 skills/long-run-mode/scripts/task_state.py touch-progress --task "<任务名>"
  • 失败后必须执行:
python3 skills/long-run-mode/scripts/task_state.py mark-progress-attempt \
  --task "<任务名>" \
  --error "<失败原因>"
  • 如果连续触发前台心跳但仍未送达,应转 blocked,不能继续假装“还在测”

如果只想单独看前台心跳,也可以:

python3 skills/long-run-mode/scripts/foreground_tick.py --task "<任务名>"

如果要给宿主/自动化接一个“前台到点事件流”,用:

python3 skills/long-run-mode/scripts/emit_foreground_due.py

它只负责产出前台自动消息事件:

  • delivery: session
  • sessionKey
  • session_label
  • message
  • onSuccess: touch-progress
  • onError: mark-progress-attempt

注意:它产出的是事件,不等于已经发出;仍需由 OpenClaw tool/agent 层真正 sessions_send。 若 sessions_send 返回 timeout,必须记为 unknown,不能直接记成失败;同一消息在短冷却窗口内不得重复发。

如果要继续往前接 dispatcher 计划,用:

python3 skills/long-run-mode/scripts/dispatch_foreground_due.py

如果需要拆开调试,也可以分两步:

python3 skills/long-run-mode/scripts/check_foreground_progress.py --task "<任务名>"
python3 skills/long-run-mode/scripts/build_progress_update.py --task "<任务名>"

成功发出后:

python3 skills/long-run-mode/scripts/task_state.py touch-progress --task "<任务名>"

如果尝试发了但失败:

python3 skills/long-run-mode/scripts/task_state.py mark-progress-attempt \
  --task "<任务名>" \
  --error "<失败原因>"

边界与转派

  • openclaw manager / App / 控制 UI → openclaw-control-ui
  • PM 交易 / Telegram / 监控 / 告警 / 日志链路 → PM 对应会话
  • 主会话规则 / 记忆 / 全局整理 → 主会话

如果当前会话不该继续做,转 handoff,不要硬做。

waiting 规则

进入 waiting 只能三选一:

  1. 后台执行并约定检查点
  2. 使用 cron / 唤醒机制约定回收时间
  3. 明确宣布等待外部,并写清在等什么

进入 waiting 后立刻更新状态文件。

blocked 规则

出现任一情况立刻转 blocked:

  • 连续 3 次工具失败
  • 超过 10 分钟没有推进
  • 缺权限、token、登录、浏览器接管
  • 缺必要用户确认

阻塞时必须说明:

  • 卡在哪里
  • 缺什么
  • 建议下一步

跟进审计兜底

当任务失联、超时、卡住或等待态到检查点时,用审计/回收脚本兜底:

python3 skills/long-run-mode/scripts/watchdog.py check
python3 skills/long-run-mode/scripts/watchdog.py check --json
python3 skills/long-run-mode/scripts/recover_due_tasks.py --json
python3 skills/long-run-mode/scripts/build_sessions_send_payloads.py --json

标准动作:

  1. 生成 sessions_send payload
  2. 逐条尝试发送到目标会话
  3. 成功后回写状态
  4. 失败则记录错误,不得谎报“已通知”

真值规则

以下三者必须严格区分:

  • 已生成消息
  • 已尝试发送
  • 用户已真正收到

只有真正发到会话后,才能更新:

  • last_progress_at
  • last_progress_sent_at

发布前验收

如果要发表,这个 skill 至少要过:

  1. 可见性:15 分钟长任务里至少自动出现 2 次短进度
  2. 诚实性:发送失败时能看到失败时间与原因
  3. 回收性:任务失联后能真正发回目标会话,而不是只生成 payload

可发布约束

对外上传前必须再确认:

  • skill 目录里不包含 .task-state.json、watchdog.log、__pycache__/、*.pyc
  • 运行态状态文件由安装后的实际环境自行生成,不随 skill 分发
  • 不允许写死某个固定 sessionKey 作为默认兜底目标
  • 缺少 origin_session_key 时应直接报错,而不是静默退回到别的会话
  • 对外描述时只能承诺已验证能力;不要把“事件已生成”写成“消息已送达”

�已送达” �已送达” �已送达” 已送达”

平台分布

OpenClaw

75.87%
按下载量换算748

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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