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Agent Skill · 效率

local-auto-emoji(本地自动表情符号)

local-auto-emoji 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

local-auto-emoji 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 8,784。

总安装 6,708周安装 274GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,148核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:local-auto-emoji(本地自动表情符号)
来源仓库:https://github.com/wdkmail/local-auto-emoji
安装命令:
openclaw skills install local-auto-emoji
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install local-auto-emoji

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

local-auto-emoji 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。阿狸的专属表情系统 - 根据情绪自动发送表情,支持头像生成、增量更新、图文混排。

通过 clawhub 安装,命令为 openclaw skills install local-auto-emoji。需确认情绪识别准确率及图片资源占用情况。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install local-auto-emoji;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

local-auto-emoji 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install local-auto-emoji。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

local-auto-emoji 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

local-auto-emoji 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

local-auto-emoji 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

local-auto-emoji 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,708 次,近一周安装 274 次,下载 2,148 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

local-auto-emoji 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
local-auto-emoji

本地自动表情符号 · 本页

6,708—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
local-auto-emoji
description
阿狸的专属表情系统 - 根据情绪自动发送表情,支持头像生成、增量更新、图文混排
version
1.0.0
author
阿狸
tags

local-auto-emoji Skill

阿狸的情绪化表情自动发送系统。根据对话内容自动判断情绪,发送对应的专属表情包。

Features

  • ✅ 情绪自动触发:根据关键词、外部因素、历史惯性判断情绪
  • ✅ 头像生成:首次使用索取头像,生成 8 种专属表情
  • ✅ 增量更新:只生成新增表情,不重生成旧的
  • ✅ 图文混排:文本中的 [标记] 自动替换为表情图片
  • ✅ 版本管理:最多保留 2 个版本,自动清理旧版
  • ✅ 降级机制:API 失败时使用静态表情

Configuration

No configuration needed. Just install and enable.

Usage

  1. 首次使用:用户发送"你好" → 阿狸会请求头像
  2. 发送头像 → 自动生成 8 种表情(2分钟)
  3. 日常对话:自动根据情绪发送表情(50% 概率)
  4. 标记触发:在消息中使用 [可爱] [眨眼] [飞吻] 等,自动发送对应表情

Emotions (11 types)

IDNameKeywords
happy开心开心、高兴、愉快、棒、太好了、耶
angry生气生气、愤怒、讨厌、烦、滚
sad悲伤难过、伤心、哭、泪、委屈
shy害羞害羞、脸红、腼腆、不好意思
work工作工作、加班、项目、deadline、bug
meme搞笑搞笑、笑死、梗、太逗了、233
surprised惊讶惊讶、震惊、哇、卧槽、没想到
cool酷炫酷、帅、厉害、牛逼、大佬
flying_kiss飞吻飞吻、么么哒、mua、亲亲、比心
hug抱抱抱抱、拥抱、要抱抱、求抱抱
blink眨眼眨眼、wink、放电、挑逗
cute可爱可爱、卡哇伊、萌、卖萌

Integration

Add to OpenClaw config:

skills:
  - "local-auto-emoji"
  - "emoji-wrapper"  # optional: for [marker] expansion

Wrapper Skill

If you want [标记] to auto-expand to emoji images, also enable emoji-wrapper skill.

Files

  • skills/local-auto-emoji/scripts/send_emoji.py - Main controller
  • skills/local-auto-emoji/scripts/emotion_mapper.py - Emotion analysis
  • skills/local-auto-emoji/scripts/generate_emojis.py - Generation logic
  • skills/local-auto-emoji/scripts/manage_emojis.py - Version management
  • skills/local-auto-emoji/config/emotions.json - Emotion definitions
  • skills/emoji-wrapper/script.py - OpenClaw message wrapper

Notes

  • Emoji images are 512×512 PNG
  • API: Qwen-Image-2.0 (DashScope)
  • Storage: skills/local-auto-emoji/assets/public/

平台分布

OpenClaw

88.05%
按下载量换算1,891

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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