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Agent Skill · 效率

local-approvals(当地批准)

local-approvals 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

local-approvals 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 1,179。

总安装 52,584周安装 2,191GitHub Stars 3下载 17,528核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:local-approvals(当地批准)
来源仓库:https://github.com/shaiss/local-approvals
安装命令:
openclaw skills install local-approvals
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install local-approvals

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

用于管理代理权限的本地审批系统。使用 CLI 批准/拒绝请求、查看历史记录以及管理自动批准的类别。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install local-approvals;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

local-approvals 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install local-approvals。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

local-approvals 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

local-approvals 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install local-approvals 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

local-approvals 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

local-approvals 用的人多吗?

公开数据是累计安装 52,584 次,近一周安装 2,191 次,下载 17,528 次,GitHub 3 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

local-approvals 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
local-approvals

当地批准 · 本页

52,5843执行命令MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
local-approvals
description
Local approval system for managing agent permissions. Use CLI to approve/deny requests, view history, and manage auto-approved categories.

Local Approvals Skill

A local approval system that manages agent permissions with auto-approve lists and approval history tracking.

Quick Start

# List pending requests
python C:\Users\Shai\.openclaw\skills\local-approvals\cli.py list

# Approve a request
python C:\Users\Shai\.openclaw\skills\local-approvals\cli.py approve abc123

# Deny a request
python C:\Users\Shai\.openclaw\skills\local-approvals\cli.py deny abc123

# Show approval history
python C:\Users\Shai\.openclaw\skills\local-approvals\cli.py history

# Reset an agent's categories
python C:\Users\Shai\.openclaw\skills\local-approvals\cli.py reset assistant

Commands

approve(id)

Approve a pending request by ID.

python cli.py approve <request_id> [--learn] [--reviewer <name>]

Options:

  • --learn: Add the category to the agent's auto-approve list
  • --reviewer: Who is approving (default: "user")

Example:

python cli.py approve abc123 --learn

deny(id)

Deny a pending request by ID.

python cli.py deny <request_id> [--reviewer <name>]

Options:

  • --reviewer: Who is denying (default: "user")

Example:

python cli.py deny abc123

list_pending()

List all pending requests, optionally filtered by agent.

python cli.py list [--agent <agent_id>]

Options:

  • --agent: Filter requests by agent ID

Example:

python cli.py list --agent assistant

show_history()

Show approval history from state.json.

python cli.py history [--limit <number>]

Options:

  • --limit: Maximum number of entries to show (default: 20)

Example:

python cli.py history --limit 50

reset_categories(agent)

Reset an agent's auto-approved categories list.

python cli.py reset <agent_id>

Example:

python cli.py reset assistant

Additional Commands

categories

Show auto-approved categories for one or all agents.

python cli.py categories [--agent <agent_id>]

Options:

  • --agent: Show categories for specific agent

Example:

python cli.py categories --agent planner

State Files

The skill maintains two JSON files in the state directory:

  • state.json: Auto-approve lists and approval history
  • pending.json: Pending approval requests

Location: ~/.openclaw/skills/local-approvals/

Core Functions

The core.py module provides the underlying functionality:

  • check_auto_approve(agent, category) - Check if a category is auto-approved
  • submit_request(agent, category, operation, reasoning) - Submit a pending request
  • learn_category(agent, category) - Add category to auto-approve list
  • get_request(request_id) - Retrieve a request by ID
  • update_request(request_id, decision, reviewer) - Update request with decision
  • list_pending(agent) - List pending requests
  • get_agent_approvals(agent) - Get agent's auto-approved categories

Best Practices

  1. Review before approving: Always check the operation and reasoning before approving
  2. Use auto-learn carefully: Only use --learn for trusted categories that you want to auto-approve
  3. Check history regularly: Review history to understand approval patterns
  4. Reset when needed: Use reset to clear an agent's auto-approve list if you suspect issues

Examples

Complete Workflow

# 1. Check what's pending
python cli.py list

# 2. Review the request details (output shows agent, category, operation, reasoning)
# ID: abc123
#   Agent:     assistant
#   Category:  file_write
#   Operation: Create config file
#   Reasoning: Setting up new environment

# 3. Approve and auto-learn this category for future
python cli.py approve abc123 --learn

# 4. Verify it was approved
python cli.py list  # Should show no pending requests

# 5. Check history
python cli.py history

# 6. View auto-approved categories
python cli.py categories

Managing Categories

# View all auto-approved categories
python cli.py categories

# View categories for a specific agent
python cli.py categories --agent assistant

# Reset an agent's categories (clear all auto-approvals)
python cli.py reset assistant

Integration

The CLI is designed to be used both interactively and programmatically. Exit codes:

  • 0: Success
  • 1: Error (request not found, agent not found, etc.)

Files

  • cli.py - Command-line interface (this file)
  • core.py - Core approval functions
  • schemas/ - JSON schema definitions
  • schemas/state.json - State schema template
  • schemas/pending.json - Pending requests schema template

平台分布

OpenClaw

88.53%
按下载量换算15,518

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install local-approvals 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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