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Agent Skill · 研究检索

ln-403-task-rework(ln 403 任务返工)

ln-403-task-rework 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ln-403-task-rework 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 17,529。

总安装 6,551周安装 265GitHub Stars 437下载 2,056核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ln-403-task-rework(ln 403 任务返工)
来源仓库:https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills
仓库路径:skills/ln-403-task-rework
安装命令:
npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-403-task-rework
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-403-task-rework

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。支持基于关键词、任务场景或来源线索进行信息检索与筛选。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。安装前需确认权限范围、维护状态及是否涉及联网或文件操作。

ln-403-task-rework 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/ln-403-task-rework

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-4…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ln-403-task-rework 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-403-task-re…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ln-403-task-rework 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ln-403-task-rework 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

ln-403-task-rework 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ln-403-task-rework 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,551 次,近一周安装 265 次,下载 2,056 次,GitHub 437 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ln-403-task-rework 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ln-403-task-rework

ln 403 任务返工 · 本页

6,551437调用外部服务MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Paths: File paths (shared/, references/, ../ln-*) are relative to skills repo root. If not found at CWD, locate this SKILL.md directory and go up one level for repo root. If shared/ is missing, fetch files via WebFetch from https://raw.githubusercontent.com/levnikolaevich/claude-code-skills/master/skills/{path}.

Task Rework Executor

Type: L3 Worker

Executes rework for a single task marked To Rework and hands it back for review.

Purpose & Scope

  • Load full task, reviewer comments, and parent Story; understand requested changes.
  • Apply fixes per feedback, keep KISS/YAGNI, and align with guides/Technical Approach.
  • Update only this task: To Rework -> In Progress -> To Review; no other tasks touched.

Hex-line acceleration (if available): Use outline(file_path) before reading large code files. Use read_file() for discovery and read_file(edit_ready=true, verbosity="full") before any edit that needs revision and checksums. After edits: edit_file(base_revision=rev) → verify(checksums). Use changes() to show what was fixed.

Inputs

Use read_file() and edit_file() as the primary path for code/config/script/test files during rework. Keep read_file() discovery-first by default; request edit_ready=true, verbosity="full" only when you are about to reuse its revision/checksum protocol. Built-in Read/Edit are fallback only when hex-line is unavailable.

InputRequiredSourceDescription
taskIdYesargs, parent Story, kanban, userTask to rework

Resolution: Task Resolution Chain. Status filter: To Rework

Task Storage Mode

MANDATORY READ: Load shared/references/environment_state_contract.md, shared/references/storage_mode_detection.md, and shared/references/input_resolution_pattern.md

Extract: task_provider = Task Management → Provider (linear | file).

AspectLinear ModeFile Mode
Load taskget_issue(task_id)Read("docs/tasks/epics/.../tasks/T{NNN}-*.md")
Load review notesLinear commentsReview section in task file or kanban
Update statussave_issue(id, state)Edit the **Status:** line in file

File Mode transitions: To Rework → In Progress → To Review

MANDATORY READ: Load shared/references/mcp_tool_preferences.md — ALWAYS use hex-line MCP for code files when available. No fallback to standard Read/Edit unless hex-line is down.

Workflow (concise)

  1. Resolve taskId: Run Task Resolution Chain per guide (status filter: [To Rework]).
  2. Load task: Read task (Linear: get_issue; File: Read task file), review notes, parent Story. 2b) Goal gate: MANDATORY READ: Load shared/references/goal_articulation_gate.md — State REAL GOAL of this rework (what was actually broken, not "apply feedback"). Combine with 5 Whys (shared/references/problem_solving.md) to ensure root cause is articulated alongside the rework goal. NOT THE GOAL: a superficial patch that addresses the symptom, not the cause.
  3. Plan fixes: Map each comment to an action; confirm no new scope added.
  4. Implement: MANDATORY READ: Load shared/references/code_efficiency_criterion.md — Follow task plan/checkboxes; address config/hardcoded issues; update docs/tests noted in Affected Components and Existing Code Impact. Before handoff, verify 3 efficiency self-checks.
  5. Quality: Run typecheck/lint (or project equivalents); ensure fixes reflect guides/manuals/ADRs/research.
  6. Root Cause Analysis: Ask "Why did the agent produce incorrect code?" Classify: missing context | wrong pattern | unclear AC | gap in docs/templates. If doc/template gap found → update the relevant file (guide, template, CLAUDE.md) to prevent recurrence.
  7. Handoff: Set task to To Review (Linear: update_issue; File: Edit status line); move it in kanban; add summary comment referencing resolved feedback + root cause classification.

Critical Rules

  • Single-task only; never bulk update.
  • Do not mark Done; only To Review (the reviewer decides Done).
  • Keep language (EN/RU) consistent with task.
  • No new tests/tasks created here; only update existing tests if impacted.
  • Do NOT commit. Leave all changes uncommitted — the reviewer reviews and commits.

Runtime Summary Artifact

MANDATORY READ: Load shared/references/coordinator_summary_contract.md, shared/references/worker_runtime_contract.md, shared/references/task_worker_runtime_contract.md

Shared contract:

  • emit summary_kind=task-status
  • standalone mode omits runId and summaryArtifactPath
  • managed mode passes both runId and exact summaryArtifactPath before the worker writes its validated summary

Monitor (2.1.98+): When verification commands expected >30s, use Monitor. Fallback: Bash(run_in_background=true).

Definition of Done

  • Task and review feedback fully read; actions mapped.
  • Fixes applied; docs/tests updated as required.
  • Quality checks passed (typecheck/lint or project standards).
  • Root cause classified (missing context | wrong pattern | unclear AC | doc gap); doc/template updated if gap found.
  • Status set to To Review; kanban updated; summary comment with fixed items + root cause.
  • Runtime summary artifact written to the shared task-status location.

Reference Files

  • Environment state: shared/references/environment_state_contract.md
  • Storage mode operations: shared/references/storage_mode_detection.md
  • [MANDATORY] Problem-solving approach: shared/references/problem_solving.md
  • Kanban format: docs/tasks/kanban_board.md

Version: 3.0.0 Last Updated: 2025-12-23

平台分布

Claude Code

27.76%
按下载量换算571

Gemini CLI

22.02%
按下载量换算453

Codex

15.24%
按下载量换算313

OpenCode

12.5%
按下载量换算257

Antigravity

7.71%
按下载量换算159

windsurf

3.19%
按下载量换算66

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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