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Agent Skill · 研究检索

ln-314-review-repair-worker(ln 314 审查修理工)

ln-314-review-repair-worker 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ln-314-review-repair-worker 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 50,488。

总安装 612周安装 26GitHub Stars 441下载 214核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ln-314-review-repair-worker(ln 314 审查修理工)
来源仓库:https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills
仓库路径:skills/ln-314-review-repair-worker
安装命令:
npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-314-review-repair-worker
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-314-review-repair-worker

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于记录任务执行中的错误、用户纠正和经验缺口。支持持续沉淀问题、修正实践和最佳经验积累。适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 等多平台。安装前建议确认权限范围、维护状态及是否触发文件写入操作。

ln-314-review-repair-worker 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/ln-314-review-repair-worker

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-3…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

ln-314-review-repair-worker 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-314-review-…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ln-314-review-repair-worker 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ln-314-review-repair-worker 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

ln-314-review-repair-worker 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

ln-314-review-repair-worker 用的人多吗?

公开数据是累计安装 612 次,近一周安装 26 次,下载 214 次,GitHub 441 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ln-314-review-repair-worker 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ln-314-review-repair-worker

ln 314 审查修理工 · 本页

612441只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Paths: File paths (shared/, references/, ../ln-*) are relative to skills repo root.

Type: L3 Worker Category: 3XX Planning

Review Repair Worker

Mandatory Read

MANDATORY READ: Load shared/references/evaluation_worker_runtime_contract.md, shared/references/evaluation_summary_contract.md, shared/references/cleanup_evidence_contract.md MANDATORY READ: Load ../ln-310-multi-agent-validator/references/context_review_pipeline.md, ../ln-310-multi-agent-validator/references/penalty_points.md MANDATORY READ: Load ../ln-310-multi-agent-validator/references/structural_validation.md, ../ln-310-multi-agent-validator/references/standards_validation.md, ../ln-310-multi-agent-validator/references/solution_validation.md, ../ln-310-multi-agent-validator/references/workflow_validation.md, ../ln-310-multi-agent-validator/references/quality_validation.md, ../ln-310-multi-agent-validator/references/dependency_validation.md, ../ln-310-multi-agent-validator/references/cross_reference_validation.md, ../ln-310-multi-agent-validator/references/risk_validation.md, ../ln-310-multi-agent-validator/references/premortem_validation.md, ../ln-310-multi-agent-validator/references/traceability_validation.md

Purpose

  • apply accepted low-risk repairs using the 11-group systematic validation structure
  • keep repairs separate from aggregation and approval
  • record cleanup evidence if background tools are launched

Mode Gate

  • mode=story: full 11-group repair using findings from ln-312
  • mode=plan_review|context: apply accepted corrections only (max 5 corrections per ../ln-310-multi-agent-validator/references/context_review_pipeline.md Compare & Correct Safety Rules)

11-Group Validation Structure (mode=story)

The checklists below are mandatory inputs loaded above. Use the table only as the routing map for applying them.

#GroupCriteriaChecklist
1Structural#1-#4, #23-#24../ln-310-multi-agent-validator/references/structural_validation.md
2Standards#5../ln-310-multi-agent-validator/references/standards_validation.md
3Solution#6, #21, #28../ln-310-multi-agent-validator/references/solution_validation.md
4Workflow#7-#13../ln-310-multi-agent-validator/references/workflow_validation.md
5Quality#14-#15../ln-310-multi-agent-validator/references/quality_validation.md
6Dependencies#18-#19/#19b../ln-310-multi-agent-validator/references/dependency_validation.md
7Cross-Reference#25-#26../ln-310-multi-agent-validator/references/cross_reference_validation.md
8Risk#20../ln-310-multi-agent-validator/references/risk_validation.md
9Pre-mortem#27../ln-310-multi-agent-validator/references/premortem_validation.md
10Verification#22../ln-310-multi-agent-validator/references/traceability_validation.md
11Traceability#16-#17, #17b-#17c../ln-310-multi-agent-validator/references/traceability_validation.md

Repair Rules

  • Zero out penalty points only when the defect is actually repaired (not just acknowledged).
  • Use FLAGGED only when human judgment is required and auto-fix cannot safely continue.
  • Maximum penalty per ../ln-310-multi-agent-validator/references/penalty_points.md (do not hardcode).
  • Test strategy section may exist but remain empty.
  • Apply auto-fix actions exactly as specified in each checklist's "Auto-fix actions" column.

Runtime

Runtime family:

  • evaluation-worker-runtime

Required manifest fields:

  • identifier
  • phase_order
  • summary_kind=review-repair
  • operation=repair

Recommended phase_order:

  1. PHASE_0_CONFIG
  2. PHASE_1_LOAD_FINDINGS
  3. PHASE_2_GROUP_STRUCTURAL (#1-#4, #23-#24)
  4. PHASE_3_GROUP_STANDARDS_SOLUTION (#5, #6, #21, #28)
  5. PHASE_4_GROUP_WORKFLOW_QUALITY (#7-#15)
  6. PHASE_5_GROUP_DEPS_XREF (#18-#19/#19b, #25-#26)
  7. PHASE_6_GROUP_RISK_PREMORTEM (#20, #27)
  8. PHASE_7_GROUP_VERIFICATION_TRACE (#22, #16-#17, #17b-#17c)
  9. PHASE_8_VERIFY_LOCAL_RESULT
  10. PHASE_9_WRITE_SUMMARY
  11. PHASE_10_SELF_CHECK

Summary

Emit summary_kind=review-repair.

Payload must include:

  • worker=ln-314
  • status
  • operation=repair
  • warnings

Prefer these fields when available:

  • penalty_before (from ln-312 findings)
  • penalty_after (after repairs)
  • flagged_items (list of items requiring human judgment)
  • coverage_summary (AC coverage percentage)
  • groups_processed (count)

Definition of Done

  • Findings loaded from ln-312
  • All 11 groups processed (mode=story) or accepted corrections applied (mode=plan_review|context)
  • Penalty before/after tracked
  • FLAGGED items recorded
  • Local verification completed
  • Cleanup evidence recorded when needed
  • review-repair summary written
  • Self-check passed

Version: 1.0.0 Last Updated: 2026-04-10

平台分布

Codex

34.68%
按下载量换算74

Claude

27.61%
按下载量换算59

Cursor

18.7%
按下载量换算40

Gemini CLI

9.9%
按下载量换算21

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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