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Agent Skill · 研究检索

ln-313-review-docs-worker(ln 313 审查文档工作人员)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

ln-313-review-docs-worker 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 52,496。

总安装 558周安装 23GitHub Stars 441下载 182核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ln-313-review-docs-worker(ln 313 审查文档工作人员)
来源仓库:https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills
仓库路径:skills/ln-313-review-docs-worker
安装命令:
npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-313-review-docs-worker
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-313-review-docs-worker

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于辅助文档、README、Markdown 和内容稿件的整理与改写。可提炼结构、补齐章节、统一术语或检查链接,提升文档可读性。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。使用时需保留项目事实,避免将未确认信息写成确定结论。

ln-313-review-docs-worker 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/ln-313-review-docs-worker

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-3…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ln-313-review-docs-worker 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-313-review-…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ln-313-review-docs-worker 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ln-313-review-docs-worker 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

ln-313-review-docs-worker 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

ln-313-review-docs-worker 用的人多吗?

公开数据是累计安装 558 次,近一周安装 23 次,下载 182 次,GitHub 441 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ln-313-review-docs-worker 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ln-313-review-docs-worker

ln 313 审查文档工作人员 · 本页

558441调用外部服务未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Paths: File paths (shared/, references/, ../ln-*) are relative to skills repo root.

Type: L3 Worker Category: 3XX Planning

Review Docs Worker

Mandatory Read

MANDATORY READ: Load shared/references/evaluation_worker_runtime_contract.md, shared/references/evaluation_summary_contract.md MANDATORY READ: Load ../ln-310-multi-agent-validator/references/domain_patterns.md

Purpose

  • create missing review-required docs
  • update existing docs with validated changes only
  • keep documentation work separate from merge and repair

Mode Gate

  • mode=story: full documentation pipeline — domain extraction, pattern detection, doc generation
  • mode=plan_review|context: skip unless documentation delta exists; record docs_skipped_reason

Runtime

Runtime family:

  • evaluation-worker-runtime

Required manifest fields:

  • identifier
  • phase_order
  • summary_kind=review-docs
  • operation=docs

Recommended phase_order:

  1. PHASE_0_CONFIG
  2. PHASE_1_EXTRACT_DOMAINS
  3. PHASE_2_PATTERN_DETECTION
  4. PHASE_3_GENERATE_DOCS
  5. PHASE_4_LINK_TO_STORY
  6. PHASE_5_WRITE_SUMMARY
  7. PHASE_6_SELF_CHECK

Workflow

Phase 1: Extract Domains

  1. Extract technical domains from Story title + Technical Notes + Implementation Tasks.
  2. Build a bounded list of documentation topics.

Phase 2: Pattern Detection

  1. Load pattern registry from domain_patterns.md.
  2. Scan Story content for pattern matches via keyword detection.
  3. If multiple patterns detected, create ALL applicable docs.

Phase 3: Generate Docs

For each detected pattern:

  1. Check if document already exists at expected output path (glob docs/{type}s/*{pattern}*.md).
  2. If missing: load template from shared/templates/ (adr_template.md, guide_template.md, manual_template.md).
  3. Research pattern topic using available MCP tools per research methodology.
  4. For ADR patterns: answer 5 ADR questions internally before generation (Context, Decision, Consequences, Alternatives, Status).
  5. Generate document. Rules: NO CODE in generated docs, tables preferred over prose, 300-500 words target.
  6. Save to docs/{type}s/{naming}.md.

Phase 4: Link to Story

  1. Add created doc links to Story Technical Notes.
  2. Update runtime state with docs_checkpoint.

Phase 5: Write Summary

Emit summary_kind=review-docs.

Payload must include:

  • worker=ln-313
  • status
  • operation=docs
  • warnings

Prefer these fields when available:

  • docs_created (list of paths)
  • docs_updated (list of paths)
  • docs_skipped_reason (when applicable)
  • patterns_detected (list of matched patterns)

Phase 6: Self-Check

Fallback: if no pattern matched but technical aspect is missing documentation, use MCP Ref fallback per domain_patterns.md Fallback Strategy.

Definition of Done

  • Documentation targets resolved
  • Pattern detection executed against domain_patterns.md
  • Documentation changes applied or justified as skipped
  • review-docs summary written
  • Self-check passed

Version: 1.0.0 Last Updated: 2026-04-10

平台分布

Codex

36.59%
按下载量换算67

Claude

28.24%
按下载量换算51

Cursor

18.06%
按下载量换算33

Gemini CLI

10.68%
按下载量换算19

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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