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Agent Skill · 开发

llvm-obfuscation(llvm 混淆)

llvm-obfuscation 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

llvm-obfuscation 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 13,560。

总安装 873周安装 36GitHub Stars 827下载 285核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:llvm-obfuscation(llvm 混淆)
来源仓库:https://github.com/gmh5225/awesome-llvm-security
仓库路径:skills/llvm-obfuscation
安装命令:
npx skills add https://github.com/gmh5225/awesome-llvm-security --skill llvm-obfuscation
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/gmh5225/awesome-llvm-security --skill llvm-obfuscation

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于处理 LLVM 混淆相关开发任务的命令行工具。适合围绕 GitHub 仓库和代码变更进行信息整理。通过 GitHub 安装,需参考原始文档验证具体能力。建议在使用前评估对编译流程的影响。llvm-obfuscation 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。注意权限控制,防止误操作破坏源代码结构。

来源仓库内路径:skills/llvm-obfuscation

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/gmh5225/awesome-llvm-security --skill llvm-obf…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

llvm-obfuscation 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/gmh5225/awesome-llvm-security --skill llvm-obfuscation。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

llvm-obfuscation 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

llvm-obfuscation 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

llvm-obfuscation 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

llvm-obfuscation 用的人多吗?

公开数据是累计安装 873 次,近一周安装 36 次,下载 285 次,GitHub 827 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

llvm-obfuscation 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
llvm-obfuscation

llvm 混淆 · 本页

873827需要联网未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

LLVM Code Obfuscation Skill

This skill provides comprehensive knowledge of LLVM-based code obfuscation frameworks and techniques for software protection and anti-reverse engineering.

Core Obfuscation Techniques

Control Flow Obfuscation

  • Control Flow Flattening (CFF): Transform structured control flow into a single dispatcher loop with state machine
  • Bogus Control Flow (BCF): Insert opaque predicates and dead code paths
  • CFG Randomization: Randomize basic block ordering and add fake edges

Data Obfuscation

  • String Encryption: Encrypt string literals at compile-time, decrypt at runtime
  • Constant Substitution: Replace constants with complex expressions
  • Variable Splitting: Split variables into multiple components

Code Transformation

  • Instruction Substitution: Replace standard instructions with equivalent complex sequences
  • MBA (Mixed Boolean-Arithmetic): Use mixed boolean-arithmetic expressions for obfuscation
  • Virtualization (VMP): Convert code into custom bytecode executed by embedded VM

Major OLLVM Frameworks

Classic OLLVM

Modern Variants

  • Hikari: Advanced features including function wrapper, anti-class-dump
  • Pluto-Obfuscator: Well-maintained with MBA, indirect branch, global encryption
  • Arkari: Modern implementation with enhanced features
  • o-mvll: Mobile-focused obfuscator for iOS/Android

Specialized Tools

  • IR VMP: GANGE666/xVMP, NiTianErXing666/SmallVmp for virtualization
  • Warbird: Microsoft's commercial obfuscation technology

Implementation Guidelines

Creating Custom LLVM Obfuscation Pass

#include "llvm/Pass.h"
#include "llvm/IR/Function.h"
#include "llvm/IR/Instructions.h"

class MyObfuscationPass : public llvm::FunctionPass {
public:
    static char ID;
    MyObfuscationPass() : FunctionPass(ID) {}

    bool runOnFunction(llvm::Function &F) override {
        // Implement obfuscation logic
        for (auto &BB : F) {
            for (auto &I : BB) {
                // Transform instructions
            }
        }
        return true;
    }
};

Best Practices

  1. Preserve Semantics: Ensure transformations don't break program correctness
  2. Randomization: Use seeded random number generators for reproducible builds
  3. Layered Approach: Combine multiple obfuscation techniques
  4. Performance Balance: Consider runtime overhead vs protection level
  5. Testing: Extensive testing across different inputs and platforms

Toolchain Integration

NDK Integration

  • OLLVM with Android NDK (r17-r23+)
  • Examples: android-ndk-aarch64-host-LLVM6.0-Ollvm-Armariris

Compiler Toolchains

  • ollvm-mingw: Windows cross-compilation
  • ollvm-rust: Rust toolchain integration
  • Swift integration: swift-Ollvm11

Anti-Deobfuscation Considerations

When implementing obfuscation:

  • Consider resistance to symbolic execution (SymCC, KLEE)
  • Add protection against pattern matching deobfuscators
  • Implement anti-debugging checks
  • Use dynamic dispatch to hinder static analysis

Resources

Refer to the main README.md for a comprehensive list of OLLVM implementations and related tools.

Getting Detailed Information

When you need detailed and up-to-date resource links, tool lists, or project references, fetch the latest data from:

https://raw.githubusercontent.com/gmh5225/awesome-llvm-security/refs/heads/main/README.md

This README contains comprehensive curated lists of:

  • 80+ OLLVM implementations and forks (OLLVM section)
  • MSVC Warbird obfuscation tools (MSVC Warbird section)
  • IR-based VMP and virtualization projects
  • NDK integration examples for different versions

平台分布

Codex

36%
按下载量换算103

Claude

31.28%
按下载量换算89

Cursor

16.85%
按下载量换算48

Gemini CLI

9.97%
按下载量换算28

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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