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Agent Skill · 开发

llvm(llvm 命令行)

llvm 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

llvm 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 4,251。

总安装 8,652周安装 350GitHub Stars 80下载 2,716核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:llvm(llvm 命令行)
来源仓库:https://github.com/mohitmishra786/low-level-dev-skills
仓库路径:skills/llvm
安装命令:
npx skills add https://github.com/mohitmishra786/low-level-dev-skills --skill llvm
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/mohitmishra786/low-level-dev-skills --skill llvm

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于处理 LLVM 相关开发任务的命令行工具。适合围绕 GitHub 仓库和代码协作进行信息整理。通过 GitHub 安装,需结合原始 README 验证功能。建议在使用前确认是否具备执行编译和调试权限。注意维护状态,确保与当前开发环境兼容。llvm 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/llvm

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/mohitmishra786/low-level-dev-skills --skill ll…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

llvm 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/mohitmishra786/low-level-dev-skills --skill llvm。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

llvm 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

llvm 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

llvm 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

llvm 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,652 次,近一周安装 350 次,下载 2,716 次,GitHub 80 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

llvm 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
llvm

llvm 命令行 · 本页

8,65280调用外部服务未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

LLVM IR and Tooling

Purpose

Guide agents through the LLVM IR pipeline: generating IR, running optimisation passes with opt, lowering to assembly with llc, and inspecting IR for debugging or performance work.

Triggers

  • "Show me the LLVM IR for this function"
  • "How do I run an LLVM optimisation pass?"
  • "What does this LLVM IR instruction mean?"
  • "How do I write a custom LLVM pass?"
  • "Why isn't auto-vectorisation happening in LLVM?"

Workflow

1. Generate LLVM IR

# Emit textual IR (.ll)
clang -O0 -emit-llvm -S src.c -o src.ll

# Emit bitcode (.bc)
clang -O2 -emit-llvm -c src.c -o src.bc

# Disassemble bitcode to text
llvm-dis src.bc -o src.ll

2. Run optimisation passes with opt

# Apply a specific pass
opt -passes='mem2reg,instcombine,simplifycfg' src.ll -S -o out.ll

# Standard optimisation pipelines
opt -passes='default<O2>' src.ll -S -o out.ll
opt -passes='default<O3>' src.ll -S -o out.ll

# List available passes
opt --print-passes 2>&1 | less

# Print IR before and after a pass
opt -passes='instcombine' --print-before=instcombine --print-after=instcombine src.ll -S -o out.ll 2>&1 | less

3. Lower IR to assembly with llc

# Compile IR to object file
llc -filetype=obj src.ll -o src.o

# Compile to assembly
llc -filetype=asm -masm-syntax=intel src.ll -o src.s

# Target a specific CPU
llc -mcpu=skylake -mattr=+avx2 src.ll -o src.s

# Show available targets
llc --version

4. Inspect IR

Key IR constructs to understand:

ConstructMeaning
allocaStack allocation (pre-SSA; mem2reg promotes to registers)
load/storeMemory access
getelementptr (GEP)Pointer arithmetic / field access
phiSSA φ-node: merges values from predecessor blocks
call/invokeFunction call (invoke has exception edges)
icmp/fcmpInteger/float comparison
brBranch (conditional or unconditional)
retReturn
bitcastReinterpret bits (no-op in codegen)
ptrtoint/inttoptrPointer↔integer (avoid where possible)

5. Key passes

PassEffect
mem2regPromote alloca to SSA registers
instcombineInstruction combining / peephole
simplifycfgCFG cleanup, dead block removal
loop-vectorizeAuto-vectorisation
slp-vectorizeSuperword-level parallelism (straight-line vectorisation)
inlineFunction inlining
gvnGlobal value numbering (common subexpression elimination)
licmLoop-invariant code motion
loop-unrollLoop unrolling
argpromotionPromote pointer args to values
sroaScalar Replacement of Aggregates

6. Debugging missed optimisations

# Why was a loop not vectorised?
clang -O2 -Rpass-missed=loop-vectorize -Rpass-analysis=loop-vectorize src.c

# Dump pass pipeline
clang -O2 -mllvm -debug-pass=Structure src.c -o /dev/null 2>&1 | less

# Print IR after each pass (very verbose)
opt -passes='default<O2>' -print-after-all src.ll -S 2>&1 | less

7. Useful llvm tools

ToolPurpose
llvm-disBitcode → textual IR
llvm-asTextual IR → bitcode
llvm-linkLink multiple bitcode files
llvm-ltoStandalone LTO
llvm-nmSymbols in bitcode/object
llvm-objdumpDisassemble objects
llvm-profdataMerge/show PGO profiles
llvm-covCoverage reporting
llvm-mcaMachine code analyser (throughput/latency)

For binutils equivalents, see skills/binaries/binutils.

Related skills

  • Use skills/compilers/clang for source-level Clang flags
  • Use skills/binaries/linkers-lto for LTO at link time
  • Use skills/profilers/linux-perf combined with llvm-mca for micro-architectural analysis

平台分布

Codex

37.37%
按下载量换算1,015

Claude

28.46%
按下载量换算773

Cursor

20.09%
按下载量换算546

Gemini CLI

9.94%
按下载量换算270

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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