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Agent Skill · 模型调用

llm-models（LLM models 命令行）

llm-models 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

llm-models 是模型调用类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为调用外部服务；许可证为 MIT，暂无第三方扫描结果，按安装量在模型调用类的 8 个 Skill 里排第 3。

总安装 21,264周安装 620GitHub Stars 公开资料未说明下载 5,027核验 2026-05-01
模型调用调用外部服务GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证明确审计未展示CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：llm-models（LLM models 命令行）
来源仓库：https://github.com/inf-sh/skills
仓库路径：skills/llm-models
安装命令：
npx skills add inf-sh/skills --skill "llm-models"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add inf-sh/skills --skill "llm-models"

这个 Skill 是做什么的

模型调用类 Skill 负责把不同厂商的模型接进同一条调用链。

使用 OpenRouter 通过 inference.sh CLI 访问 Claude、Gemini、Kimi、GLM 和 100 多个 LLM。

型号：Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5、Claude Haiku 4.5、Gemini 3 Pro、Kimi K2、GLM-4.6、Intellect 3。适用于所有型号的一个 API，具有自动回退和成本优化功能。用于：人工智能助手、代码生成、推理、代理、聊天、内容生成。

触发器：claude api、openrouter、llm api、claude sonnet、claude opus、gemini api、kimi、语言模型、gpt 替代、anthropic api、ai model api、llm access、聊天 api、claude 替代、openai 替代

来源仓库内路径：skills/llm-models

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add inf-sh/skills --skill "llm-models"；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

llm-models 怎么安装？

在终端执行 npx skills add inf-sh/skills --skill "llm-models"。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

llm-models 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

llm-models 需要什么权限？

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

llm-models 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

llm-models 用的人多吗？

公开数据是累计安装 21,264 次，近一周安装 620 次，下载 5,027 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

llm-models 安全吗？

没有查到第三方扫描结果，安全性无法从公开资料判断，安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果，安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理模型调用类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

模型调用类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
llm-models

LLM models 命令行 · OpenClaw

46,950—调用外部服务MIT-0有提醒
openclaw-aisa-chinese-llm-models

OpenClaw aisa chinese LLM models 工具 · OpenClaw

25,655—接触敏感数据MIT-0通过
llm-models

LLM models 命令行 · 本页

21,264—调用外部服务MIT未收录
llm-models

LLM models 命令行 · Codex、Claude

7,248380调用外部服务未明确通过
llm-models

LLM models 命令行 · Codex、Claude

4,1812调用外部服务MIT未收录
llm-models

LLM models 命令行 · Codex、Claude

1,464382权限未标注未明确未收录

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
llm-models
description
Access Claude, Gemini, Kimi, GLM and 100+ LLMs via inference.sh CLI using OpenRouter. Models: Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5, Claude Haiku 4.5, Gemini 3 Pro, Kimi K2, GLM-4.6, Intellect 3. One API for all models with automatic fallback and cost optimization. Use for: AI assistants, code generation, reasoning, agents, chat, content generation. Triggers: claude api, openrouter, llm api, claude sonnet, claude opus, gemini api, kimi, language model, gpt alternative, anthropic api, ai model api, llm access, chat api, claude alternative, openai alternative
allowed-tools
Bash(infsh *)

LLM Models via OpenRouter

Access 100+ language models via inference.sh CLI.

LLM Models via OpenRouter

Quick Start

curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login

# Call Claude Sonnet
infsh app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{"prompt": "Explain quantum computing"}'

Available Models

ModelApp IDBest For
Claude Opus 4.5openrouter/claude-opus-45Complex reasoning, coding
Claude Sonnet 4.5openrouter/claude-sonnet-45Balanced performance
Claude Haiku 4.5openrouter/claude-haiku-45Fast, economical
Gemini 3 Proopenrouter/gemini-3-pro-previewGoogle's latest
Kimi K2 Thinkingopenrouter/kimi-k2-thinkingMulti-step reasoning
GLM-4.6openrouter/glm-46Open-source, coding
Intellect 3openrouter/intellect-3General purpose
Any Modelopenrouter/any-modelAuto-selects best option

Search LLM Apps

infsh app list --search "openrouter"
infsh app list --search "claude"

Examples

Claude Opus (Best Quality)

infsh app run openrouter/claude-opus-45 --input '{
  "prompt": "Write a Python function to detect palindromes with comprehensive tests"
}'

Claude Sonnet (Balanced)

infsh app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": "Summarize the key concepts of machine learning"
}'

Claude Haiku (Fast & Cheap)

infsh app run openrouter/claude-haiku-45 --input '{
  "prompt": "Translate this to French: Hello, how are you?"
}'

Kimi K2 (Thinking Agent)

infsh app run openrouter/kimi-k2-thinking --input '{
  "prompt": "Plan a step-by-step approach to build a web scraper"
}'

Any Model (Auto-Select)

# Automatically picks the most cost-effective model
infsh app run openrouter/any-model --input '{
  "prompt": "What is the capital of France?"
}'

With System Prompt

infsh app sample openrouter/claude-sonnet-45 --save input.json

# Edit input.json:
# {
#   "system": "You are a helpful coding assistant",
#   "prompt": "How do I read a file in Python?"
# }

infsh app run openrouter/claude-sonnet-45 --input input.json

Use Cases

  • Coding: Generate, review, debug code
  • Writing: Content, summaries, translations
  • Analysis: Data interpretation, research
  • Agents: Build AI-powered workflows
  • Chat: Conversational interfaces

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# Full platform skill (all 150+ apps)
npx skills add inference-sh/skills@inference-sh

# Web search (combine with LLMs for RAG)
npx skills add inference-sh/skills@web-search

# Image generation
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation

# Video generation
npx skills add inference-sh/skills@ai-video-generation

Browse all apps: infsh app list

Documentation

适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

平台分布

Claude Code

60.84%
按下载量换算3,058

Cursor

29.37%
按下载量换算1,476

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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