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Agent Skill · 模型调用

llm-models（LLM models 命令行）

llm-models 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

llm-models 是模型调用类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为调用外部服务；许可证信息还不明确，第三方扫描已通过，按安装量在模型调用类的 8 个 Skill 里排第 7。

总安装 768周安装 33GitHub Stars 363下载 269核验 2026-05-01
模型调用调用外部服务GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证需确认审计通过CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：llm-models（LLM models 命令行）
来源仓库：https://github.com/inference-sh/agent-skills
仓库路径：skills/llm-models
安装命令：
npx skills add https://github.com/inference-sh/agent-skills --skill llm-models
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/inference-sh/agent-skills --skill llm-models

这个 Skill 是做什么的

模型调用类 Skill 负责把不同厂商的模型接进同一条调用链。

用于处理 GitHub 仓库、Issue 和 Pull Request。适合围绕代码变更或协作事项进行整理。可结合仓库和 README 核验具体用法。安装前建议确认权限和维护状态。llm-models 属于模型调用类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。注意是否会触发联网、命令执行或文件读写。

来源仓库内路径：skills/llm-models

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/inference-sh/agent-skills --skill llm-models；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

llm-models 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/inference-sh/agent-skills --skill llm-models。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

llm-models 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

llm-models 需要什么权限？

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

llm-models 是免费的吗？

公开资料没有标注明确许可证，收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

llm-models 用的人多吗？

公开数据是累计安装 768 次，近一周安装 33 次，下载 269 次，GitHub 363 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

llm-models 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注，能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理模型调用类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

模型调用类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
llm-models

LLM models 命令行 · OpenClaw

46,950—调用外部服务MIT-0有提醒
openclaw-aisa-chinese-llm-models

OpenClaw aisa chinese LLM models 工具 · OpenClaw

25,655—接触敏感数据MIT-0通过
llm-models

LLM models 命令行 · Codex、Claude

21,264—调用外部服务MIT未收录
llm-models

LLM models 命令行 · Codex、Claude

7,248380调用外部服务未明确通过
llm-models

LLM models 命令行 · Codex、Claude

4,1812调用外部服务MIT未收录
llm-models

LLM models 命令行 · 本页

768363调用外部服务未明确通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

LLM Models via OpenRouter

Access 100+ language models via inference.sh CLI.

LLM Models via OpenRouter

Quick Start

Requires inference.sh CLI (infsh). Install instructions
infsh login

# Call Claude Sonnet
infsh app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{"prompt": "Explain quantum computing"}'

Available Models

ModelApp IDBest For
Claude Opus 4.5openrouter/claude-opus-45Complex reasoning, coding
Claude Sonnet 4.5openrouter/claude-sonnet-45Balanced performance
Claude Haiku 4.5openrouter/claude-haiku-45Fast, economical
Gemini 3 Proopenrouter/gemini-3-pro-previewGoogle's latest
Kimi K2 Thinkingopenrouter/kimi-k2-thinkingMulti-step reasoning
GLM-4.6openrouter/glm-46Open-source, coding
Intellect 3openrouter/intellect-3General purpose
Any Modelopenrouter/any-modelAuto-selects best option

Search LLM Apps

infsh app list --search "openrouter"
infsh app list --search "claude"

Examples

Claude Opus (Best Quality)

infsh app run openrouter/claude-opus-45 --input '{
  "prompt": "Write a Python function to detect palindromes with comprehensive tests"
}'

Claude Sonnet (Balanced)

infsh app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": "Summarize the key concepts of machine learning"
}'

Claude Haiku (Fast & Cheap)

infsh app run openrouter/claude-haiku-45 --input '{
  "prompt": "Translate this to French: Hello, how are you?"
}'

Kimi K2 (Thinking Agent)

infsh app run openrouter/kimi-k2-thinking --input '{
  "prompt": "Plan a step-by-step approach to build a web scraper"
}'

Any Model (Auto-Select)

# Automatically picks the most cost-effective model
infsh app run openrouter/any-model --input '{
  "prompt": "What is the capital of France?"
}'

With System Prompt

infsh app sample openrouter/claude-sonnet-45 --save input.json

# Edit input.json:
# {
#   "system": "You are a helpful coding assistant",
#   "prompt": "How do I read a file in Python?"
# }

infsh app run openrouter/claude-sonnet-45 --input input.json

Use Cases

  • Coding: Generate, review, debug code
  • Writing: Content, summaries, translations
  • Analysis: Data interpretation, research
  • Agents: Build AI-powered workflows
  • Chat: Conversational interfaces

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# Full platform skill (all 250+ apps)
npx skills add inference-sh/skills@infsh-cli

# Web search (combine with LLMs for RAG)
npx skills add inference-sh/skills@web-search

# Image generation
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation

# Video generation
npx skills add inference-sh/skills@ai-video-generation

Browse all apps: infsh app list

Documentation

适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

平台分布

Codex

37%
按下载量换算100

Claude

26.43%
按下载量换算71

Cursor

17.04%
按下载量换算46

Gemini CLI

9.64%
按下载量换算26

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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