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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

live-script-protocol实时脚本协议

Agent Skill

live-script-protocol 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,542

周安装

107

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

890
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:live-script-protocol(实时脚本协议)
来源仓库:https://github.com/chuan916/live-script-protocol
安装命令:
openclaw skills install live-script-protocol
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install live-script-protocol

简介

结构化直播脚本框架利用四个阶段的心理学原理来提高参与度、信任度、紧迫感和转化率。

SKILL.md

LiveScript Protocol — 直播话术结构化协议

通用直播话术生成框架 · Agent Native · v1.10.0

心理学底座

阶段原则话术
开场喜好+社会认同"刚进来3000人,今天都冲着XX来的"
塑品权威+认知对比"别人卖XX,我们只要XX" / 展示数据证书
逼单稀缺+承诺一致限量X份限时X分钟 / "拍了的家人扣1"
拉互动互惠+社会认同答疑送小礼 / "有多少人是朋友推荐来的?"

核心框架:人货场三层 + 四阶段话术

四阶段(3-5分钟循环)

第一阶段:开场(0-30秒) — 介绍我是谁 + 今日主题 + 钩子(悬念/价格/身份认同选一)

第二阶段:塑品(30秒-2分钟)

  • FAB三段式(必须走完):F属性→A优势→B利益(B多说一句转化提升)
  • 社会认同≥2种:已售/在线/评论/榜单/权威/同行对比
  • 差异化:一个最强点反复说

第三阶段:逼单(2-3分钟)

  • 价格锚定(原价比/竞品比,不用"最便宜")
  • 稀缺性(限量/限时/恢复原价)
  • 承诺一致(让用户自己表态:扣屏/扣1)

第四阶段:拉互动(3-5分钟)

  • 关门话术(锁定已种草用户):"还没拍的家人,最后一次机会"
  • 开门话术(悬念引入下一品):停顿3秒后揭示

元数据协议(Agent读取层)

{
  "protocol_version": "1.0",
  "product_type": "景区|电商|餐饮|服务|...",
  "target_audience": ["人群1","人群2"],
  "core_purpose": {"why_buy":"核心购买理由","why_today":"今日下单理由","why_here":"本店信任背书"},
  "pricing": {"strategy":"价格策略","anchor_comparison":"对比锚点"},
  "trust_mechanisms": ["背书1","背书2"],
  "scarcity": "稀缺性来源",
  "urgency_cycle_minutes": 3-5,
  "stage_mapping": {"opening":"开场主题","shaping":"产品塑造","closing":"逼单机制","engagement":"互动引导"},
  "conversion_funnel": {"awareness_hook":"开场钩子","urgency_trigger":"逼单机制","social_proof_moments":["社会认同时机"]},
  "emotion_arc": {"stage":"opening|shaping|closing|engagement","emotion_target":"curious|excited|urgent|satisfied"},
  "persuasion_techniques": ["损失厌恶","确定性触发","最后机会升级","权威降维","从众觉醒","锚定转移"],
  "retention_hooks": ["换品留人","价格揭晓留人","沉默留人","爆发期留人","低谷留人"],
  "cold_start_mode": false,
  "prohibited_words": ["第一","史无前例","最","天花板","绝对"]
}

话术禁区

禁用词:第一/最/史无前例/天花板/绝对 | 涉医功效宣传 | 数据造假


使用方式

输入:产品类型 + 名称 + 目标人群 + 核心卖点 + 价格锚点 + 信任背书

输出:

--- SCRIPT ---
[分阶段话术]
--- METADATA ---
{JSON}

快速参考卡

开场:钩子选一(悬念/价格/身份认同/场景触发)+ 身份10秒内 + 人群锁定 塑品:FAB走完(F→A→B)+ 社会认同≥2种 + 差异化反复说 逼单:价格锚定对比 + 稀缺性(限量/限时) + 承诺一致(扣屏/扣1) 结尾:关门话术锁定 + 开门悬念引入


补充模块索引

模块主题核心要点
FOMO闭环悬念→稀缺→公开验证→社交背书
冷启动策略0-50人:制造悬念不说数字;50-500人:叠加社会认同;500+人:秀数字
情绪节奏好奇→兴奋→紧迫→满足;逼单后必须有满足感缓冲
沉默处理自问自答→点名引导→悬念转移;每30-45秒抛问题
转化漏斗conversion_funnel + emotion_arc + cold_start_mode 字段
AIDA叠加A-开场抓注意力;I-兴趣建立;D-欲望激发;A-行动指令
价格心理学魅力价格/捆绑定价/锚定折扣/分摊话术/动态稀缺;骤降式(客单<200) vs 渐入式(客单>500)
异议ACEA承认→C反击(数据/证据)→E评估;太贵/质量/等优惠/比价
说服武器损失厌恶/"亏120"替代"省120";确定性触发;最后机会升级;权威降维(大白话翻译);从众觉醒("像你这样的人买了");锚定转移("你算价格我算性价比")
五关检验注意力钩子→差异化→FAB走完B→信任叠加≥2层→行动指令清晰
留人体系换品关门/价格揭晓悬念/沉默触发④/爆发期欢迎/低谷情感归属
迭代闭环版本记录→话术/产品/流量三维度归因→有效句式入库
购后闭环锁定成就感→晒单动机→二次触达预约;减少退款+激活UGC
元数据增强script_variants(high_energy/low_key/price_lead);style_tags;platform_compliance
时间轴双峰结构:0-2分钟情绪峰值+2-3分钟紧迫峰值;关门+开门中间5秒过渡
质检验证七步验证:承诺一致/心理原理/AIDA/禁区扫描/METADATA一致/变体适用/漏斗穿透
⑲(B)悬念留白数字留白/结论留白/悬念留白;停顿≤5秒;挖坑必填
⑲(A)峰终定律Peak:FAB-B后超预期揭示;End:归属感结尾
触发词时间/空间/情绪三类;开场5秒植入;检验:脑海有场景?与生活多近?能说服今天买?
毕业切换50→80人/150→200人/400→500人三阈值切换话术
承诺阶梯L1认同→L2需求确认→L3行动承诺→L4社交曝光→L5内容创造;逐级爬升不跳级
竞品对比找单一差异点→隐性/自证/算账三模式→嵌入四阶段;不能说竞品"是假的"
人格化4P:Persona/Passion/Punchline/Presence;禁用"本产品/感谢信任/我们的优势是"

by 翔川 & 虾1号 | v1.10.0 | 2026-04-05

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

82.15%
按下载量换算731

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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