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Agent Skill · 图像处理

leo-feishu-send-image(leo feishu 发送图片)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

leo-feishu-send-image 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 615。

总安装 3,849周安装 162GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,348核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:leo-feishu-send-image(leo feishu 发送图片)
来源仓库:https://github.com/leo-jiqimao/leo-feishu-send-image
安装命令:
openclaw skills install leo-feishu-send-image
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install leo-feishu-send-image

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

leo-feishu-send-image 支持通过飞书平台发送本地图片文件至用户或群组。适用于需要将视觉素材同步给团队成员或客户的图像处理场景。通过 clawhub 安装并使用 openclaw skills install leo-feishu-send-image 命令部署。

需确保图片文件路径正确且格式受支持(如 PNG、JPG 等)。建议提前测试消息推送效果,避免因权限问题导致发送失败。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install leo-feishu-send-image;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

leo-feishu-send-image 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install leo-feishu-send-image。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

leo-feishu-send-image 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

leo-feishu-send-image 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

leo-feishu-send-image 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

leo-feishu-send-image 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,849 次,近一周安装 162 次,下载 1,348 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

leo-feishu-send-image 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
leo-feishu-send-image

leo feishu 发送图片 · 本页

3,849—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
feishu-send-image
description
Send images via Feishu (Lark) messaging platform using the underlying API. Supports sending local image files to users or group chats. Use when the user wants to send images through Feishu, share generated images via Feishu messages, or automate image delivery to Feishu conversations. Triggers on phrases like "send image to feishu", "飞书发图", "feishu发送图片", "飞书发送图片", "用飞书发图", or when explicitly requesting to send images via Feishu API.

Feishu Send Image

通过飞书 API 发送图片消息。支持发送本地图片文件给指定用户或群聊。

安装

方式1:通过 OpenClaw 对话安装

在飞书(或其他渠道)的 OpenClaw 对话框中直接说:

安装 leo-feishu-send-image skill

或

帮我装一下 leo-feishu-send-image

OpenClaw 会自动从 ClawHub 下载并安装 skill。

方式2:通过命令行安装

clawhub install leo-feishu-send-image

前置要求

1. 飞书应用配置

在 ~/.openclaw/openclaw.json 中添加飞书应用配置:

{
  "channels": {
    "feishu": {
      "accounts": {
        "default": {
          "appId": "cli_xxxxxxxxxxxxxxxx",
          "appSecret": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
        }
      }
    }
  }
}

如何获取 App ID 和 App Secret:

  1. 访问 飞书开放平台
  2. 创建企业自建应用
  3. 进入应用详情 → 凭证与基础信息
  4. 复制 App ID 和 App Secret
  5. 确保应用有 im:chat:readonly 和 im:message:send_as_bot 权限

2. 安装依赖工具

需要 jq 工具处理 JSON:

# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install jq

# CentOS/RHEL
sudo yum install jq

# macOS
brew install jq

使用方法

方式1:通过 OpenClaw 对话使用(推荐)

安装 skill 后,直接在对话框中说:

用飞书发图 skill 发送 /path/to/image.jpg 给 ou_xxxxxxxx

或

用 leo-feishu-send-image 发图给 ou_xxxxxxxx

或

飞书发送图片 /path/to/image.jpg 给 ou_xxxxxxxx

参数说明:

  • /path/to/image.jpg - 本地图片文件路径
  • ou_xxxxxxxx - 接收者的 open_id(用户)或 oc_xxxxxxxx(群聊)

方式2:直接调用脚本

# 进入 skill 目录
cd ~/.openclaw/workspace/skills/leo-feishu-send-image

# 基本用法
./scripts/send-image.sh <图片路径> <接收者ID>

# 指定账户
./scripts/send-image.sh <图片路径> <接收者ID> <账户ID>

示例:

# 发送给用户
./scripts/send-image.sh ./output.jpg ou_114db42b481a66952fceb246da9c7bd7

# 发送到群聊
./scripts/send-image.sh ./output.jpg oc_e4bc81fe9899665019af2cccaa7bb30d

# 使用指定账户(如果配置了多个账户)
./scripts/send-image.sh ./output.jpg ou_xxxxxxxx prompt

完整使用场景示例

场景1:AI 生成图片后自动发送

用户:用即梦生成一张风景图,然后发给我

OpenClaw:
1. 调用即梦 skill 生成图片
2. 保存到 workspace
3. 调用 leo-feishu-send-image 发送图片给用户

场景2:批量发送图片

用户:把这 5 张图都发给我

OpenClaw:
for i in 1 2 3 4 5; do
    ./scripts/send-image.sh ./image_$i.jpg ou_xxxxxxxx
done

场景3:发送到群聊

用户:把这张图发到游戏开发群

OpenClaw:
./scripts/send-image.sh ./design.png oc_xxxxxxxx

API 流程说明

本 skill 底层调用飞书开放平台的三个 API:

  1. 获取 Access Token

- 接口:POST /auth/v3/tenant_access_token/internal - 使用 app_id 和 app_secret 换取 tenant_access_token

  1. 上传图片

- 接口:POST /im/v1/images - 上传图片文件,返回 image_key

  1. 发送消息

- 接口:POST /im/v1/messages - 使用 image_key 发送图片消息 - ⚠️ 注意:content 字段必须是 JSON 字符串(使用 jq tojson 转换)

支持的图片格式

  • JPEG / JPG
  • PNG
  • WEBP
  • GIF
  • TIFF
  • BMP
  • ICO

故障排查

错误信息可能原因解决方法
缺少 app_id飞书配置未找到检查 ~/.openclaw/openclaw.json 中的 channels.feishu.accounts 配置
获取 token 失败App ID / Secret 错误确认应用凭证正确,且应用已启用
上传失败图片格式不支持转换为 JPEG/PNG 格式后重试
发送失败接收者 ID 错误确认 open_id 或 chat_id 正确,且机器人有权限发送给该用户/群聊
未安装 jq缺少依赖工具执行 sudo apt-get install jq 或对应系统的安装命令

获取接收者 ID

获取用户 open_id

  1. 在飞书开放平台 → 应用详情 → 权限管理
  2. 确保有 contact:user.read 权限
  3. 调用 API 或通过事件订阅获取

获取群聊 chat_id

  1. 将机器人添加到群聊
  2. 在群设置 → 群机器人 中查看
  3. 或通过 im.chat.list API 获取

相关链接

更新日志

v1.0.0

  • 初始版本发布
  • 支持发送图片到用户和群聊
  • 支持多账户配置

作者: @leo-jiqimao ClawHub: https://clawhub.com/skills/leo-feishu-send-image 问题反馈: 请在 ClawHub 页面提交 issue

平台分布

OpenClaw

88.38%
按下载量换算1,191

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

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