Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 图像处理

ledger-image-entry（账本图像输入）

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制；涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时，应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

ledger-image-entry 是图像处理类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为权限未标注；许可证为 MIT-0，第三方扫描已通过，按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 628。

总安装 3,730周安装 157GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,306核验 2026-05-01
图像处理权限未标注ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计通过OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：ledger-image-entry（账本图像输入）
来源仓库：https://github.com/shing19/ledger-image-entry
安装命令：
openclaw skills install ledger-image-entry
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ledger-image-entry

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

通过图片识别 receipt、订单或发票内容，提取商家、日期、金额和商品明细， 并转换为可入账的结构化记录。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ledger-image-entry；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注，第一次使用时只给一个无关紧要的任务，观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

ledger-image-entry 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install ledger-image-entry。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

ledger-image-entry 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

ledger-image-entry 需要什么权限？

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务，观察它实际读写了哪些内容。

ledger-image-entry 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

ledger-image-entry 用的人多吗？

公开数据是累计安装 3,730 次，近一周安装 157 次，下载 1,306 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

ledger-image-entry 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
ledger-image-entry

账本图像输入 · 本页

3,730—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ledger-image-entry
description
|

Skill: 图片记账 (Receipt Image Entry)

通过图片识别 receipt/订单/发票，自动提取商品明细并逐条记账。

使用场景

  • 用户发送 receipt/订单/发票 图片
  • 需要从图片中提取商家、日期、金额、商品明细

识别工具

图片由框架 imageModel（yunwu/gpt-5-mini）自动处理，agent 直接看到图片内容。

收到图片时，从图片中提取所有消费明细：商家名称、日期、每个商品名称和实付金额。

识别后处理

  1. 提取商家名称、日期（从图片中获取）、实付金额
  2. 如果图片中没有明确日期 → 使用当前日期（执行 date "+%Y-%m-%d" 获取）
  3. 如果是多个商品，逐条记账
  4. 每条记录格式：日期 | 分类 | 金额 | 备注（商家+商品名称）

分类建议

根据商品类型自动归类：

  • 食品、饮料、食材 → 买菜做饭
  • 日用品（漱口水、纸巾等）→ 日用品
  • 餐饮外卖 → 外卖
  • 不确定时询问用户

输出格式

记账后给用户确认表格：

日期分类金额备注
2026-03-01买菜做饭¥17.22盒马 - 有机葵花籽油 200ml
............

合计：¥XX.XX

注意事项

  • 没说日期默认今天
  • 分类只能选一个，不要多个
  • 金额保留两位小数
  • 如果图片模糊或识别不清，询问用户确认

平台分布

OpenClaw

74.69%
按下载量换算975

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills

更多图像处理 Skills（1,562）返回 Skills 目录

上一个 Skill

learn-english-with-images（通过图像学习英语）

bxwzan/learn-english-with-images

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制；涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时，应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

下一个 Skill

leo-feishu-send-image（leo feishu 发送图片）

leo-jiqimao/leo-feishu-send-image

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制；涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时，应额外核对授权、真实性和内容合规边界。