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Agent Skill · 研究检索

learning-notes-explorer(学习笔记浏览器)

learning-notes-explorer 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

learning-notes-explorer 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 24,654。

总安装 3,960周安装 165GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,320核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:learning-notes-explorer(学习笔记浏览器)
来源仓库:https://github.com/harrylabsj/learning-notes-explorer
安装命令:
openclaw skills install learning-notes-explorer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install learning-notes-explorer

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

探索、搜索与综合个人积累的学习笔记,促进知识复用。适用于笔记整理、学习回顾或跨主题关联查询的需求场景。支持全文检索与语义匹配,快速定位相关内容片段。learning-notes-explorer 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。依赖本地笔记格式规范,异构文件需预处理才能有效索引。

建议建立统一命名规则与标签体系,提升检索准确率。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install learning-notes-explorer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

learning-notes-explorer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install learning-notes-explorer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

learning-notes-explorer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

learning-notes-explorer 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

learning-notes-explorer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

learning-notes-explorer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,960 次,近一周安装 165 次,下载 1,320 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

learning-notes-explorer 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
learning-notes-explorer

学习笔记浏览器 · 本页

3,960—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
learning-notes-explorer
description
学习笔记 - Explore, search, and synthesize personal learning notes. Use when user asks about 笔记整理、学习回顾、知识搜索、笔记查询, or wants to explore their accumulated learning notes across topics. An interface to personal knowledge base.

Learning Notes Explorer (学习笔记)

Overview

This skill provides an interface to explore, search, and synthesize personal learning notes. It helps users retrieve relevant notes, discover connections between past learnings, and build on existing knowledge. Acts as a bridge between raw note-taking and actionable knowledge.

When to Use This Skill

  • Looking for specific information from past notes
  • Reviewing notes on a particular topic
  • Finding connections between different notes/topics
  • Synthesizing knowledge from multiple sources
  • Preparing to write or create based on past learning
  • Checking what has been learned about a topic
  • Discovering gaps in knowledge

Core Functions

1. Note Search and Retrieval

  • Search notes by keyword, topic, or concept
  • Find notes from specific sources (books, courses, articles)
  • Filter by date, tags, or categories
  • Locate specific quotes or data points

2. Knowledge Discovery

  • Identify related notes across topics
  • Find patterns in learning history
  • Surface connections user may have forgotten
  • Highlight gaps in knowledge on a topic

3. Synthesis

  • Combine relevant notes into coherent summaries
  • Cross-reference insights from different sources
  • Generate overview of knowledge on a subject
  • Create study guides from note collections

4. Learning Path Guidance

  • Recommend next steps based on existing knowledge
  • Suggest topics to explore
  • Identify prerequisites for advanced learning
  • Map out learning journey on a topic

Note Organization Model

The explorer works with notes organized in layers:

Learning Notes
├── Raw Notes (原始笔记)
│   ├── Book highlights & annotations
│   ├── Course notes
│   ├── Article clippings
│   └── Meeting/lecture notes
│
├── Processed Notes (整理笔记)
│   ├── Summaries
│   ├── Key concepts extracted
│   └── Questions generated
│
└── Connected Notes (关联笔记)
    ├── Personal insights
    ├── Cross-references
    └── Action items

Usage Examples

Search and Retrieval

"搜索我所有关于'刻意练习'的笔记"
"找出上周记录的读书笔记"
"查找关于Python的笔记"
"找出所有提到'第一性原理'的内容"

Knowledge Review

"总结我关于时间管理的所有学习"    
"给我看看最近一个月学了什么"
"我关于心理学都有哪些笔记?"
"显示投资相关的所有笔记"

Synthesis and Connections

"把关于'学习'的笔记整理成一个主题"
"找出'刻意练习'和'成长型思维'的关联"
"生成一个关于'写作'的知识总结"
"创建'决策'主题的阅读清单"

Gap Analysis

"关于AI领域我还缺什么知识?"
"我哪个方面学习得最少?"
"有哪些相关主题我没有探索过?"

Output Formats

Search Results

Found X notes on "[topic]":
 
1. [Note Title] - [Source] - [Date]
   Preview: [First 2 lines]...
   Tags: [tag1], [tag2]
 
2. [Note Title] - [Source] - [Date]
   ...

Synthesis Summary

## Knowledge Synthesis: [Topic]
 
### Key Concepts Learned
- [Concept 1]: From [source], [summary]
- [Concept 2]: From [source], [summary]
 
### Sources
- [Book 1] - [Key insight]
- [Course 2] - [Key insight]
 
### Practical Applications
- [Application 1]
- [Application 2]
 
### Suggested Next Steps
- [ ] Explore [related topic]
- [ ] Read [suggested source]

Learning Path

## Learning Path: [Topic]
 
Prerequisites (already learned):
✓ [Concept A]
✓ [Concept B]
 
Recommended Sequence:
1. [Next topic] - Based on [note reference]
2. [Advanced topic] - After completing #1
3. [Expert topic] - Further study
 
Suggested Resources:
- [Book/Course] - Fills gap in [area]

Integration with Other Skills

This skill works with:

  • book-knowledge-extractor — For extracting and saving new notes
  • second-brain-triage — For organizing notes in personal system
  • summarize — For creating summaries of note collections
  • zettelkasten-writing-coach — For writing based on note connections

Limitations

  • Depends on quality of underlying note collection
  • May not find notes if indexing is incomplete
  • Cannot "read" non-text content in notes
  • Synthesis quality depends on note richness

Implementation Notes

This skill requires:

  • Access to note storage (local files, Obsidian vault, Notion, etc.)
  • Note indexing system for search
  • Source attribution for synthesized content
  • User preferences for display format

Acceptance Criteria

  1. ✓ Can search notes by keyword/topic
  2. ✓ Returns relevant results with context
  3. ✓ Can synthesize multiple notes into summary
  4. ✓ Identifies connections between notes
  5. ✓ Provides learning path recommendations
  6. ✓ Integrates with note sources
  7. ✓ Respects user privacy in note access

平台分布

OpenClaw

96.37%
按下载量换算1,272

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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