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Agent Skill · 效率

lark-meeting(云雀会议)

lark-meeting 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

lark-meeting 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 15,577。

总安装 3,078周安装 127GitHub Stars 1下载 1,006核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lark-meeting(云雀会议)
来源仓库:https://github.com/gooodplus/lark-meeting
安装命令:
openclaw skills install lark-meeting
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install lark-meeting

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

帮助用户预约飞书会议室,提升日程安排效率。适用于 OpenClaw 平台中与会议管理相关的效率场景。可自动查询空闲时段并完成预约,需用户提供具体时间与地点。安装命令为 openclaw skills install lark-meeting。需绑定飞书账户并授权日历访问权限。

lark-meeting 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install lark-meeting;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

lark-meeting 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install lark-meeting。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

lark-meeting 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

lark-meeting 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

lark-meeting 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

lark-meeting 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,078 次,近一周安装 127 次,下载 1,006 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

lark-meeting 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
lark-meeting

云雀会议 · 本页

3,0781需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
lark-meeting
description
帮助用户预约会议室, 当用户需要预约会议室时执行此技能

预约会议室

通过本仓库脚本调用飞书会议室与日历能力完成初始化(层级 + 会议室列表)与按忙闲自动预约。依赖本机已配置且已登录的 lark-cli 及相应 API 权限。

仓库内配置文件(conf/)

文件作用
meeting.json城市/大厦/楼层与 rooms 顺序;预约脚本默认读取
meeting_room_blacklist.json会议室黑名单(初始化写列表、预约时再次过滤),可直接编辑;技能更新黑名单即改此文件

meeting_room_blacklist.json 字段

与 meeting.json 同目录(默认均为 conf/)。若文件不存在,脚本使用内置默认(等价于仓库内示例)。

字段类型说明
name_substrings字符串数组会议室名称包含其中任一字串则排除;设为 [] 可关闭名称规则
exclude_if_capacity_gt整数或 null飞书返回的 capacity 大于该值则排除;设为 null 可关闭人数规则(预约阶段配置里的 rooms 通常无 capacity,此项主要在重新初始化拉取会议室时生效)
room_ids字符串数组显式按 room_id 排除

维护方式:用户说「不要某会议室 / 排除面试间 / 拉黑某 room_id」时,由 AI 编辑 conf/meeting_room_blacklist.json(保持合法 JSON)。

  • 改 名称 / room_id 规则后,无需重跑初始化即可影响下次预约(预约脚本会读黑名单)。
  • 改 容量规则或希望 从飞书重新拉全量列表 时,在用户确认后再执行一次 meeting_init_processor.py(同城市/大厦/楼层),以刷新 meeting.json 中的 rooms。

权限提示:若无法写入 conf/,可提示用户在终端授权,例如:sudo chown -R $(whoami):staff <技能仓库>/conf/(路径按实际技能目录替换)。

入口命令(在仓库根目录执行)

能力命令说明
初始化python scripts/meeting_init_processor.py交互:按提示选城市 → 职场(大厦)→ 楼层。非交互:同时传 --city、--workplace 或 --building、--floor;写入 meeting.json,并按黑名单过滤 rooms
预约python scripts/meeting_processor.py --start-time <ISO> --end-time <ISO> --summary "<主题>"按 rooms 顺序查忙闲;应用同目录黑名单后取首个空闲并创建日程

初始化脚本参数:--top-n、--page-size;非交互三项见上。预约脚本参数:--description、--config(默认 conf/meeting.json)、--calendar-id(默认 primary)。

首次使用:若未配置 lark-cli,先按 lark-shared 完成 lark-cli config init 与 lark-cli auth login。

AI 工作方式

初始化

  • 优先非交互:用户已给出城市、大厦、楼层且名称不易歧义时,确认后执行:

python scripts/meeting_init_processor.py --city "…" --building "…" --floor "…" 匹配失败时脚本会打印参考列表(Top 10 等),再据报错收窄名称。

  • 缺信息或易歧义:请用户补全或自行交互运行初始化脚本。
  • 成功后可简述 meeting.json 关键信息(城市/楼层/会议室数量),并提醒可开始预约。

预约

  • 时间:默认东八区 +08:00 解析自然语言为 ISO(精确到秒),缺时长/结束须追问。
  • 执行前向用户一句话确认起止时间与主题。
  • 约束:单次时长 ≤ 4 小时;meeting.json 不存在时引导先初始化。

黑名单

  • 按用户口述增删规则时,直接改 conf/meeting_room_blacklist.json(与当前使用的 meeting.json 同目录;若用户自定义 --config,则黑名单为该文件同目录下的 meeting_room_blacklist.json)。
  • 改完后预约立即生效;若用户依赖「容量」过滤或要重拉会议室列表,说明需再跑一次初始化。

示例话术

  • 「用北京某某大厦 17 楼初始化」→ 确认无歧义后执行带 --city / --building / --floor 的非交互命令。
  • 「明天下午 3 点会议室开周会」→ 解析 ISO + --summary,缺时长先问。
  • 「别给我订面试间」→ 确认 name_substrings 含 面试间(默认已有);若无则写入并说明已生效。

脚本说明

  • scripts/meeting_room_blacklist.py:加载/解析黑名单规则(初始化与预约共用)。
  • scripts/meeting_init_processor.py:写 meeting.json;黑名单路径固定为仓库内 conf/meeting_room_blacklist.json。
  • scripts/meeting_processor.py:读 meeting.json;黑名单为 config 文件同目录的 meeting_room_blacklist.json。
  • scripts/lark_cli.py:API 封装。

限制

  • 依赖 lark-cli 可用及会议室/日历权限。
  • 层级名称可能重名,非交互匹配失败时需用户改用更精确名称或交互初始化。

平台分布

OpenClaw

88.07%
按下载量换算886

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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