Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

lark-integration(百灵集成)

lark-integration 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 OpenClaw 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

lark-integration 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 213。

总安装 147,476周安装 6,084GitHub Stars 2下载 48,185核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lark-integration(百灵集成)
来源仓库:https://github.com/boyangwang/lark-integration
安装命令:
openclaw skills install lark-integration
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install lark-integration

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

通过 webhook 桥将 Lark(飞书)消息连接到 OpenClaw。支持双向文本、富文本(帖子)和图像消息。当设置 Lark/飞书作为消息通道、接收带图片的消息、向 Lark 发送回复、阅读 Lark 文档/wiki/bitables 或解决 Lark 集成问题时使用。

涵盖飞书国际(larksuite.com)和中国飞书(feishu.cn)。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install lark-integration;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

lark-integration 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install lark-integration。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

lark-integration 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

lark-integration 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

lark-integration 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

lark-integration 用的人多吗?

公开数据是累计安装 147,476 次,近一周安装 6,084 次,下载 48,185 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

lark-integration 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
lark-integration

百灵集成 · 本页

147,4762接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
lark-integration
description
Connect Lark (Feishu) messaging to OpenClaw via webhook bridge. Supports text, rich text (post), and image messages bidirectionally. Use when setting up Lark/Feishu as a messaging channel, receiving messages with images, sending replies back to Lark, reading Lark documents/wikis/bitables, or troubleshooting Lark integration issues. Covers both Lark International (larksuite.com) and China Feishu (feishu.cn).

Lark Integration

Connect Lark (Feishu) to OpenClaw for bidirectional messaging with full rich content support.

Quick Start

# 1. Set credentials
echo "FEISHU_APP_ID=cli_xxx" >> ~/.openclaw/workspace/.env
mkdir -p ~/.openclaw/secrets
echo "your_app_secret" > ~/.openclaw/secrets/feishu_app_secret

# 2. Start bridge
cd skills/lark-integration/scripts
node bridge-webhook.mjs

# 3. Configure Lark webhook URL in developer console
# https://open.larksuite.com → Your App → Event Subscriptions
# URL: http://YOUR_SERVER_IP:3000/webhook

Architecture

Lark App ──webhook──► Bridge (port 3000) ──WebSocket──► OpenClaw Gateway
                           │                                   │
                           ◄────────── Reply ──────────────────┘

Supported Message Types

TypeDirectionFormat
text↔ BothPlain text
post→ ReceiveRich text with images, links
image→ ReceiveSingle image
Reply← SendText (cards via feishu-card skill)

Platform Detection

The bridge auto-detects platform from URLs:

  • *.larksuite.com → https://open.larksuite.com (International)
  • *.feishu.cn → https://open.feishu.cn (China)

Configuration

Environment Variables

VariableRequiredDescription
FEISHU_APP_IDYesApp ID from Lark Developer Console
FEISHU_APP_SECRET_PATHNoPath to secret file (default: ~/.openclaw/secrets/feishu_app_secret)
WEBHOOK_PORTNoWebhook listen port (default: 3000)
FEISHU_THINKING_THRESHOLD_MSNoDelay before "Thinking..." placeholder (default: 2500)
FEISHU_ENCRYPT_KEYNoEncryption key if enabled in Lark
OPENCLAW_AGENT_IDNoAgent to route messages to (default: main)

Lark App Permissions

Enable these scopes in Lark Developer Console → Permissions & Scopes:

Messaging:

  • im:message - Send and receive messages
  • im:message:send_as_bot - Send messages as bot
  • im:resource - Download message resources (images)

Documents (optional):

  • docx:document:readonly - Read documents
  • wiki:wiki:readonly - Read wiki spaces
  • sheets:spreadsheet:readonly - Read spreadsheets
  • bitable:bitable:readonly - Read bitables
  • drive:drive:readonly - Access drive files

Scripts

bridge-webhook.mjs

Main webhook bridge. Receives Lark events, forwards to OpenClaw, sends replies.

FEISHU_APP_ID=cli_xxx node scripts/bridge-webhook.mjs

setup-service.mjs

Install as systemd service for auto-start:

node scripts/setup-service.mjs
# Creates /etc/systemd/system/lark-bridge.service

Image Handling

Images in messages are:

  1. Detected from post content or image message type
  2. Downloaded via Lark API using message_id and image_key
  3. Converted to base64
  4. Sent to OpenClaw Gateway as attachments parameter
attachments: [{ mimeType: "image/png", content: "<base64>" }]

Group Chat Behavior

In group chats, the bridge responds when:

  • Bot is @mentioned
  • Message ends with ? or ?
  • Message contains trigger words: help, please, why, how, what, 帮, 请, 分析, etc.
  • Message starts with bot name

Otherwise, messages are ignored to avoid noise.

Reading Documents

Use the feishu-doc skill to read Lark documents:

node skills/feishu-doc/index.js fetch "https://xxx.larksuite.com/docx/TOKEN"

Supported URL types:

  • /docx/ - New documents
  • /wiki/ - Wiki pages (auto-resolves to underlying doc)
  • /sheets/ - Spreadsheets
  • /base/ - Bitables (multi-dimensional tables)

Permission Note: Documents must be shared with the bot, or the bot must have tenant-wide read permission.

Troubleshooting

"forBidden" error when reading docs

  • Document not shared with bot → Add bot as collaborator
  • Missing scope → Enable docx:document:readonly in console

No messages received

  • Check webhook URL is accessible: curl http://YOUR_IP:3000/health
  • Verify webhook in Lark console shows "Verified"
  • Check bridge logs: journalctl -u lark-bridge -f

"must be string" error

  • Old bridge version → Update to use attachments for images

Images not received

  • Missing im:resource scope → Enable in Lark console
  • Token expired → Bridge auto-refreshes, restart if stuck

Service Management

# Check status
systemctl status lark-bridge

# View logs
journalctl -u lark-bridge -f

# Restart
systemctl restart lark-bridge

References

平台分布

OpenClaw

73.45%
按下载量换算35,392

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills