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Agent Skill · 开发

deep-reading(深度阅读)

deep-reading 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

deep-reading 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 16,756。

总安装 470周安装 19GitHub Stars 7下载 147核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:deep-reading(深度阅读)
来源仓库:https://github.com/jst-well-dan/skill-box
仓库路径:skills/deep-reading
安装命令:
npx skills add https://github.com/jst-well-dan/skill-box --skill deep-reading
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/jst-well-dan/skill-box --skill deep-reading

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

deep-reading 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中整理仓库状态、代码变更或协作事项。通过 npx skills add 命令从指定仓库安装并使用该技能。

安装前需确认权限范围和维护状态,注意是否触发联网或文件操作。建议结合原始 README 核验具体用法和功能边界。

来源仓库内路径:skills/deep-reading

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/jst-well-dan/skill-box --skill deep-reading;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

deep-reading 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/jst-well-dan/skill-box --skill deep-reading。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

deep-reading 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

deep-reading 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

deep-reading 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

deep-reading 用的人多吗?

公开数据是累计安装 470 次,近一周安装 19 次,下载 147 次,GitHub 7 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

deep-reading 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
deep-reading

深度阅读 · 本页

4707只读未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Deep Reading - 深度阅读协作系统

深度阅读协作系统,通过多层次的 AI agents 协作,帮助你将文章从"读过"到"读懂"再到"读透",最终转化为可执行的行动计划。

使用场景

使用本 skill 当用户需要:

  • 深度理解一篇复杂的文章、论文或长文
  • 将阅读笔记系统化整理
  • 批判性思考文章内容
  • 发现隐藏的逻辑问题和假设
  • 将知识转化为行动计划

核心功能

系统包含三层协作架构:

🔍 内化层(读薄) - 顺序执行

  • 整理者: 生成结构化的 Markdown 笔记
  • 转述者: 使用 SCQA + 费曼技巧通俗化解释

🎯 拓展层(读厚) - 并行执行

  • 诊断引擎: 批判性分析 + 逻辑剖析 (后台)
  • 苏格拉底: 引导性提问,不给答案 (前台)

🚀 产出层(行动)

  • 规划师: 将认知转化为具体的行动计划

Response Pattern

当用户请求深度阅读分析时:

  1. 接收输入: - 检查是否提供了文章路径和草稿笔记路径 - 如果没有,询问用户或请求粘贴内容 - 解析可选参数 (--internalize-only, --expand-only, --no-action)
  2. 确认配置: - 确认要启用的层次 (默认全部启用) - 确认输出目录 (默认 outputs/[timestamp]/) - 显示即将执行的流程
  3. 执行处理流程: 步骤 3.1: 内化层 (如果启用) - 调用 Task tool, subagent_type: "general-purpose" - Agent 1: 读取 references/agents/organizer.md - 输入: 原文 + 草稿 - 输出: organized-notes.md - 调用 Task tool, subagent_type: "general-purpose" - Agent 2: 读取 references/agents/explainer.md - 输入: organized-notes.md - 输出: explained-notes.md 步骤 3.2: 拓展层 (如果启用, 并行执行) - 并行调用两个 Task tools: - Agent 3: 读取 references/agents/diagnosis.md 输入: organized-notes.md + explained-notes.md 输出: diagnosis-report.json - Agent 4: 读取 references/agents/socratic.md 输入: diagnosis-report.json 输出: socratic-questions.md 步骤 3.3: 产出层 (如果启用) - 调用 Task tool, subagent_type: "general-purpose" - Agent 5: 读取 references/agents/planner.md - 输入: 所有前序分析结果 - 输出: action-plan.md
  4. 整合输出: - 创建时间戳目录 (如 outputs/2026-01-21-14-20/) - 保存所有生成的文件 - 生成汇总报告 SUMMARY.md - 向用户报告: ✓ 文件列表 ✓ 输出目录路径 ✓ 关键发现摘要
  5. 可选: 交互式对话: 如果用户请求,基于 socratic-questions.md 进行深度对话

详细文档

  • 完整工作流程: 参考 references/workflow.md
  • Agent 提示词:

- references/agents/organizer.md - 内容整理专家 - references/agents/explainer.md - 费曼技巧转述者 - references/agents/diagnosis.md - 批判性诊断引擎 - references/agents/socratic.md - 苏格拉底式提问者 - references/agents/planner.md - 行动规划师

使用示例

# 完整流程
/deep-reading examples/sample-article.md examples/sample-draft.md

# 仅内化层
/deep-reading --internalize-only article.md draft.md

# 仅拓展层
/deep-reading --expand-only article.md draft.md

# 无行动计划
/deep-reading --no-action article.md draft.md

输出文件

所有输出保存在 outputs/[timestamp]/:

  • organized-notes.md - 结构化笔记
  • explained-notes.md - 通俗化解释
  • diagnosis-report.json - 诊断报告
  • socratic-questions.md - 苏格拉底式问题
  • action-plan.md - 行动计划
  • SUMMARY.md - 汇总报告

依赖

  • Claude Code CLI
  • Task tool (用于调用 sub-agents)
  • 文件系统访问权限

提示: 首次使用建议先查看 examples/ 目录下的示例文件,了解输入格式。完整架构设计参见项目根目录的 architecture-design.md。

平台分布

Codex

36.97%
按下载量换算54

Claude

30.29%
按下载量换算45

Cursor

19.42%
按下载量换算29

Gemini CLI

9.58%
按下载量换算14

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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