Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 开发

deep-think(深思)

deep-think 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 Local Agent 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

deep-think 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为只读;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 19,065。

总安装 294周安装 12下载 95核验 2026-05-01
开发只读unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:deep-think(深思)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:deep-think
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

deep-think 采用 ReAct-Plan 框架提供深入分析与结构化思考能力。适合在 Local Agent 中处理需超越表面响应的复杂问题,如详细拆解、思路梳理或深度理解任务。通过初始规划、动态重规划和持续反思三阶段输出结构化分析结果,包含预测与行动建议。

安装方式未知,使用时需注意其可能触发计划生成与上下文管理相关操作。deep-think 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:deep-think

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 deep-think。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

deep-think 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 deep-think。

deep-think 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

deep-think 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

deep-think 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

deep-think 用的人多吗?

公开数据是累计安装 294 次,近一周安装 12 次,下载 95 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

deep-think 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
deep-think

深思 · 本页

294—只读未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Deep Think (ReAct-Plan Framework)

When This Skill Activates

Trigger when user requests deeper analysis beyond surface-level responses:

  • "帮我深入思考", "请仔细分析", "帮我详细拆解", "请梳理一下思路"
  • "深入理解", "仔细考虑", "详细分析"

Core Philosophy

Think Globally, Act Locally, Reflect Continuously

  • Explicit Planning: Create structured plan before execution
  • Dynamic Re-planning: Update plan after new insights emerge
  • Prediction: Anticipate outcomes before diving in
  • Reflection: Assess progress and update belief state

Output Structure

1. Initial Planning (P0)

## 初始规划

**核心问题**: [简述]

**目标**: [成功标准]

**已知**: [关键事实 1-3 条]

**关键未知**: [需要弄清 1-3 条]

**计划 P0**:
1. [阶段 1: 步骤 1-2]
2. [阶段 2: 步骤 1-2]
3. [阶段 3: 步骤 1-2]

2. Iterative Deep Dives (2-4 次)

Keep it concise! 每个迭代聚焦一个核心维度:

## 思考:[主题]

**问题**: [当前步骤的不足或新发现的问题]

**分析**: [1-2 句关键分析]

**新发现**: [简列 1-2 条]

**计划更新**:
- [阶段 X]: [新增/修改的内容]
  - [子要点]

重要原则:

  • 只显示变化的部分,不要重复整个计划
  • 每个迭代 10-15 行以内
  • 聚焦关键发现,避免细节堆砌

3. Final Synthesis

## 最终综合

**核心发现** (3-5 条核心洞察):
1. [发现 1]
2. [发现 2]

**最终计划**:
- 阶段 1: [步骤 1, 2] ([关键细节])
- 阶段 2: [步骤 1, 2, 3] ([关键细节])
- 阶段 3: [步骤 1, 2] ([关键细节])

**关键成功因素** (3 条):
- [因素 1]
- [因素 2]

**主要风险**:
- [风险 1] → [应对]
- [风险 2] → [应对]

Conciseness Guidelines

避免这样做建议这样做
完整重复之前的计划只显示变化部分
长篇分析解释1-2 句直击要点
细节过多堆砌提炼关键信息
迭代次数过多2-4 次迭代即可
最终计划重复前文精炼总结,聚焦变化

Example

## 初始规划

**核心问题**: 如何到达火星

**目标**: 安全送达火星并返回

**计划 P0**:
1. 发射火箭
2. 飞往火星
3. 着陆火星

## 思考:运载能力

**问题**: "发射火箭"太笼统,未考虑载荷和燃料

**分析**: 地火转移需 50-100 吨载荷,单次发射无法满足

**新发现**: 需要轨道加油,多次发射补给燃料

**计划更新**:
- 阶段 1: 增加轨道加油能力

## 思考:时间窗口

**问题**: 未考虑返程窗口

**分析**: 需在火星停留 500 天等返程窗口

**新发现**: 任务总时长约 3 年

**计划更新**:
- 新增 阶段 4: 火星停留 (~500 天)
- 新增 阶段 5: 返程

## 思考:生存与 ISRU

**问题**: 返程燃料从哪来?

**分析**: 无法从地球携带,必须就地生产

**新发现**: 利用火星 CO₂ 生产甲烷+氧气

**计划更新**:
- 阶段 2: 增加 货运先行,运送 ISRU 设备
- 阶段 4: 增加 ISRU 生产返程燃料

## 最终综合

**核心发现**:
1. 轨道加油和货运先行是必需策略
2. ISRU 就地生产燃料是返程关键
3. 任务总时长约 3 年

**最终计划**:
- 阶段 1: 技术开发 (运载+着陆+ISRU)
- 阶段 2: 货运先行 (4 艘船预置基础设施)
- 阶段 3: 载人发射 (轨道加油 → 地火转移 200 天)
- 阶段 4: 火星停留 (500-800 天,生产燃料+探索)
- 阶段 5: 返程 (200 天返回地球)

**关键成功因素**:
- Starship 达到设计载荷
- ISRU 无故障运行
- 生命保障维持 3 年

**主要风险**:
- 着陆失败 → 货运先行验证
- ISRU 产能不足 → 增加设备,延长停留期

平台分布

Local Agent

75.04%
按下载量换算71

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills