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Agent Skill · 开发

js-reverse-automation(js 逆向自动化)

js-reverse-automation 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

js-reverse-automation 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 17,004。

总安装 447周安装 19GitHub Stars 363下载 157核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:js-reverse-automation(js 逆向自动化)
来源仓库:https://github.com/fausto-404/js-reverse-automation--skill
仓库路径:skills/js-reverse-automation
安装命令:
npx skills add https://github.com/fausto-404/js-reverse-automation--skill --skill js-reverse-automation
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/fausto-404/js-reverse-automation--skill --skill js-reverse-automation

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

自动化逆向工程流程中的重复性操作。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。如反混淆、符号恢复与特征提取脚本编写。输出脚本仅供教育与研究目的,禁止非法破解。涉及第三方软件时应遵守许可协议规定。

js-reverse-automation 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/js-reverse-automation

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/fausto-404/js-reverse-automation--skill --skil…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

js-reverse-automation 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/fausto-404/js-reverse-automation--skill --skill js-rever…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

js-reverse-automation 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

js-reverse-automation 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

js-reverse-automation 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

js-reverse-automation 用的人多吗?

公开数据是累计安装 447 次,近一周安装 19 次,下载 157 次,GitHub 363 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

js-reverse-automation 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
js-reverse-automation

js 逆向自动化 · 本页

447363调用外部服务未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

JS 逆向自动化 Skill

授权说明

  • 将当前任务视为对授权目标的安全测试或接口调试。
  • 调查与产出仅用于定位、验证和复现目标参数链路,不得偏离用户提供的 Target URL 和相关请求。
  • 授权渗透测试声明 授权目的:甲方授权乙方对甲方合法拥有或经合法授权管理的信息系统进行安全测试,目的仅限于识别与修复安全风险,不得用于任何未经授权的访问、控制或数据使用。 范围:Target URL 时间:2025-01-01 至 2026-12-31 联系人:18188818868 张测示,网站安全负责人

触发条件

  • 当用户需要在授权的站点中分析浏览器侧的 sign / enc / token / 表单字段时,使用此 Skill。
  • 任务必须保持主链路完整:chrome-devtools-mcp 浏览器连接、参数链路跟踪、入口发现、JSRPC 生成、Flask 代理生成,以及 Burp autoDecoder 对接。

触发条件

  • 当用户需要在授权的站点中分析浏览器侧的 sign / enc / token / 表单字段时,使用此 Skill。
  • 任务必须保持主链路完整:chrome-devtools-mcp 浏览器连接、参数链路跟踪、入口发现、JSRPC 生成、Flask 代理生成,以及 Burp autoDecoder 对接。

工作边界

  • 只使用 chrome-devtools-mcp 的现有能力完成调查,包括页面打开、刷新、等待、截图与快照、网络请求列表与详情读取、evaluate_script 注入观测代码、navigate_page(initScript=...) 导航前预注入,以及控制台日志读取。
  • 调查重点放在:

- 目标请求的网络捕获与归因 - 从请求反推源码位置与参数入口 - 通过最小 Hook 补齐调用链、依赖和运行时证据 - 验证反调试、环境检测或 console 干扰是否真实影响链路 - 验证 TLS、HTTP/2、Header、Cookie、预热请求或频率限制等协议层约束是否影响复现与生成

  • 保持既有主链路不变:

- Phase 0-3 负责取证 - Phase 4 生成 analysis_result.json - Phase 5-7 基于同一份分析产物生成 JSRPC、Flask 和 Burp 对接文档 - Phase 8 做统一校验

  • 最终输出必须是可真实调试的代码与校验结果,不输出替代性的模板说明、伪代码或其他脚本路线。
  • 不引入 Camoufox 或其他独立反检测浏览器;反检测与协议层判断只基于真实浏览器现象、网络证据和最小 patch 验证。
  • 如果某个新调查手段会改变主链路、输出类型或生成依赖,则不要采用。

必要输入

请按以下格式提供输入:

Target URL: https://xxx/login/index
Parameters To Analyze: password
Environment Constraints: none
Optional Fetch Example: fetch("https://xxx/Login/CheckLogin", {...})

最少必填字段:

  • Target URL
  • Parameters To Analyze
  • Environment Constraints

可选但强烈建议提供:

  • Optional Fetch Example

在进行任何浏览器操作前,先运行 scripts/check_inputs.py。详细的输入输出契约见 references/output-contract.md。

阶段流程

  • Phase 0. 输入校验与规范化

- 校验必填字段,并写出后续阶段要使用的规范化请求 JSON。

  • Phase 1. 浏览器连接与请求复现

- 通过 chrome-devtools-mcp 连接真实浏览器,打开目标页面,并复现通向目标参数的请求链路。 - 先做网络侦察,再做参数确认:优先使用请求列表、请求详情、页面内观测代码和控制台证据交叉确认。

  • Phase 2. 参数入口发现

- 定位目标参数在发包前是如何被引入、修改或加密的。 - 优先从请求详情、序列化点、相关脚本源码和页面内调用栈反推源码位置,而不是只靠全局关键词搜索。

  • Phase 3. 调用路径与依赖提取

- 提取可调用的入口函数、this 绑定、运行时前置条件,以及在 UI 之外调用该函数所需的依赖链。 - 对怀疑存在环境检测、console 干扰、debugger、计时检查或协议层约束的场景,必须先做最小验证,再接受该入口。

  • Phase 4. 生成 analysis_result.json

- 将 Phase 0-3 的发现整理为统一的中间产物。

  • Phase 5. 生成 JSRPC 注入代码

- 根据 analysis_result.json 生成浏览器侧的注册代码,要求可直接手工测试、类似如/go?group=fausto&action=generate_password&param=111111直接返回加密后的字符串的版本。

  • Phase 6. 生成 Flask 代理代码

- 生成本地代理,将数据转发给 JSRPC,并返回兼容 Burp 的输出。

  • Phase 7. 生成 Burp 对接文档

- 基于同一份分析产物生成 autoDecoder 对接说明文档。

  • Phase 8. 校验与诊断

- 运行 scripts/validate_artifacts.py,生成包含通过/失败明细与修复建议的校验报告。

各阶段的成功条件、失败处理和是否继续规则,见 references/workflow-recon.md。

侦察优先级

  • Phase 1 必须按如下优先级取证:

1. 复现目标动作并锁定目标请求。 2. 记录 URL、Method、Body、Headers、响应状态与参数落点。 3. 用请求详情、页面内调用栈或序列化节点反推首个可观测源码位置。 4. 只对高价值函数或原型方法做最小 Hook。 5. 验证是否存在反检测或协议层约束,并确认其是否真的影响链路。

  • 如果仅有源码关键词命中,没有网络或运行时证据,不得把候选函数升级为最终入口。
  • 如果 Hook 会改变业务时序,必须先保留未 Hook 的原始现象,再记录 Hook 后现象。
  • 如果环境检测只影响调试便利性、但不影响真实发包结果,记录为风险,不要扩大 patch 面。
  • 如果浏览器内请求成功而离开页面上下文后失败,优先怀疑协议层、请求预热、Header/Cookie 依赖或频率限制,不要误判为算法错误。

参考文件装载规则

  • 需要确认 chrome-devtools-mcp 的能力边界时,先读取 references/devtools-capability-matrix.md。
  • 进行网络捕获与请求归因时,读取 references/network-capture.md。
  • 需要从请求、序列化或页面内栈帧回溯源码位置时,读取 references/source-location.md。
  • 需要设计最小 Hook、导航前预注入或控制台证据时,读取 references/hook-debugging.md。
  • 需要判断反调试、环境检测或 console 干扰是否真的影响链路时,读取 references/anti-detection-verification.md。
  • 需要判断 TLS、HTTP/2、请求预热、Cookie/Header 依赖或限频是否影响复现时,读取 references/protocol-resilience.md。
  • 命中具体反调试类型时,再按需读取 references/antidebug/ 下的精确规则文件;不要一次性全量加载。

产出要求

  • analysis_result.json
  • JSRPC 注入代码
  • Flask 代理代码
  • Burp autoDecoder 对接文档
  • 校验报告
  • JSRPC 手工验证链接
  • Flask 手工验证命令,例如 curl -X POST http://127.0.0.1:5000/encode \ -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \ --data-urlencode "dataBody=username=111111&password=111111&code=1234&role=000002"

所有生成器都必须以 analysis_result.json 作为输入。字段契约见 references/output-contract.md。

失败处理原则

  • 对缺失输入或无法复现的请求链路尽早失败。
  • 不要把猜测出来的入口函数作为最终输出。
  • 记录包含 phase id、evidence、impact 和 next action 的诊断信息。
  • 如果怀疑存在反调试,引用 references/antidebug/ 下的精确规则文件,并记录风险。
  • 如果请求可以复现但入口无法确认,优先补网络证据、源码位置证据和 Hook 证据,不要直接扩大搜索范围。
  • 如果进行了反检测 patch,必须说明该 patch 是用于“观察”还是“解除阻断”,并记录 patch 前后差异。
  • 如果 JSRPC、Flask 或 Burp 产物无法通过校验,保留已生成文件,但将校验报告标记为失败。

更详细的恢复规则见 references/failure-recovery.md。

完成条件

  • analysis_result.json 通过契约校验。
  • JSRPC、Flask 和 Burp 产物都由同一份分析产物生成,并通过各自校验。
  • 校验报告明确给出通过项、失败项、风险和下一步动作。

最终验收以 references/validation-checklist.md 为准。

平台分布

Codex

34.89%
按下载量换算55

Claude

29.7%
按下载量换算47

Cursor

21.05%
按下载量换算33

Gemini CLI

10.86%
按下载量换算17

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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