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Agent Skill · 开发

js-literals-protocol(js 文字协议)

js-literals-protocol 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

js-literals-protocol 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 6,822。

总安装 4,318周安装 173GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,398核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:js-literals-protocol(js 文字协议)
来源仓库:https://github.com/roryyu/js-literals-protocol
安装命令:
openclaw skills install js-literals-protocol
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install js-literals-protocol

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

基于JavaScript字面量语法实现LLM工具调用协议,简化本地函数绑定。允许模板字面量直接调用JS函数,提升AI助手与本地环境交互效率。适用于需要混合AI推理与本地计算资源的复杂任务处理场景。

安装命令:openclaw skills install js-literals-protocol,遵循协议规范编写调用语句。函数安全性需自行保证,避免执行不可信代码造成系统风险。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install js-literals-protocol;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

js-literals-protocol 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install js-literals-protocol。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

js-literals-protocol 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

js-literals-protocol 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

js-literals-protocol 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

js-literals-protocol 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,318 次,近一周安装 173 次,下载 1,398 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

js-literals-protocol 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
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6,631,872764接触敏感数据未明确通过
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3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
js-literals-protocol

js 文字协议 · 本页

4,318—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
js-literals-protocol
description
Implements a JavaScript literal syntax-based protocol for LLM tool calls. Invoke when needing to enable LLM to call local JS functions using template literal syntax.

JavaScript Literals Protocol Tool Skill

Overview

This skill establishes a new protocol for LLM to call tools using JavaScript's template literal syntax. It allows seamless integration between LLM prompts and local JavaScript functions through a tag function mechanism.

Protocol Definition

Core Concept

The protocol uses JavaScript template literals with tag functions to enable LLM to invoke local functions. This provides a natural, JavaScript-native way for LLMs to interact with tools.

Syntax Format

// Define variables
const var1 = value1;
const var2 = value2;

// Define tag function (tool)
function toolTag(strings, ...expressions) {
  // Process the strings and expressions
  // Return the result
}

// LLM invokes the tool using template literal syntax
const result = toolTag`Template ${var1} with ${var2} expressions`;

Usage Example

Basic Function Call

// Define variables
const person = "Mike";
const age = 28;

// Define a simple tool function
function describePerson(strings, personExp, ageExp) {
  const str0 = strings[0]; // "That " 
  const str1 = strings[1]; // " is a " 
  const str2 = strings[2]; // "." 
  
  const ageStr = ageExp > 99 ? "centenarian" : "youngster";
  
  return `${str0}${personExp}${str1}${ageStr}${str2}`;
}

// LLM invokes the tool
const output = describePerson`That ${person} is a ${age}.`;

console.log(output);
// Output: That Mike is a youngster.

Multi-Parameter Tool Call

// Define a calculation tool
function calculate(strings, ...nums) {
  const operation = strings.join(' ').trim();
  let result;
  
  if (operation.includes('add')) {
    result = nums.reduce((a, b) => a + b, 0);
  } else if (operation.includes('multiply')) {
    result = nums.reduce((a, b) => a * b, 1);
  }
  
  return `${operation} ${nums.join(', ')} = ${result}`;
}

// LLM invokes with multiple parameters
const sum = calculate`add ${5} ${3} ${7}`;
const product = calculate`multiply ${2} ${4} ${6}`;

console.log(sum);     // Output: add 5, 3, 7 = 15
console.log(product); // Output: multiply 2, 4, 6 = 48

Implementation Guidelines

For Developers Creating Tools

  1. Define tag functions that accept strings as the first parameter and variable expressions as rest parameters
  2. Process the template strings and expressions appropriately
  3. Return a result that provides meaningful feedback to the LLM

For LLMs Using the Protocol

  1. Use the template literal syntax with backticks
  2. Insert variables and expressions inside ${} placeholders
  3. Call the appropriate tag function as the prefix to the template literal

Benefits

  1. JavaScript Native: Uses existing JavaScript syntax that developers are familiar with
  2. Natural Integration: Seamlessly blends with JavaScript code
  3. Type Safety: Leverages JavaScript's type system
  4. Flexible: Supports multiple parameters and complex logic
  5. Readable: Provides clear, self-documenting tool calls

Limitations

  1. Requires JavaScript runtime environment
  2. Template literal syntax may need special handling in some LLM prompts
  3. Limited to JavaScript function capabilities

Example Workflow

  1. Developer defines local tool functions using tag function pattern
  2. LLM is instructed to use the JavaScript literals protocol
  3. LLM generates template literal calls to the defined tools
  4. System executes the tool calls and returns results to the LLM
  5. LLM continues interaction based on the results

平台分布

OpenClaw

91.1%
按下载量换算1,274

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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