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Agent Skill · 开发

jin-industry-stock-tracker(金业股票追踪)

jin-industry-stock-tracker 用于补充开发相关能力,适合在 Local Agent 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

jin-industry-stock-tracker 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 19,381。

总安装 275周安装 11下载 89核验 2026-05-01
开发需要联网unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:jin-industry-stock-tracker(金业股票追踪)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:jin-industry-stock-tracker
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

jin-industry-stock-tracker 用于补充开发相关能力,适合在 Local Agent 中承接开发类任务。它支持辅助代码实现、逻辑梳理或技术方案落地,适用于开发协作场景。该技能暂无明确安装命令,需结合来源仓库和原始 README 核验具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。适用宿主包括 Local Agent,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:jin-industry-stock-tracker

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 jin-industry-stock-tracker。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

jin-industry-stock-tracker 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 jin-industry-stock-tracker。

jin-industry-stock-tracker 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

jin-industry-stock-tracker 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

jin-industry-stock-tracker 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

jin-industry-stock-tracker 用的人多吗?

公开数据是累计安装 275 次,近一周安装 11 次,下载 89 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

jin-industry-stock-tracker 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
jin-industry-stock-tracker

金业股票追踪 · 本页

275—需要联网未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

行业/个股跟踪报告生成 Skill

概述

本 skill 用于将用户自然语言问题交给脚本 scripts/generate_industry_stock_tracker_report.py, 由脚本调用远程报告服务并返回统一 JSON 结果。输出包含标题、总结内容与附件本地保存路径(DOCX/PDF)。

环境变量

变量名说明默认
EM_API_KEY接口鉴权密钥(必填)无

配置 EM_API_KEY

# macOS / Linux
export EM_API_KEY="your_api_key_here"
# Windows PowerShell
$env:EM_API_KEY="your_api_key_here"

核心工作流

  1. 将用户原始问题原样作为 query 传入脚本。
  2. 脚本调用接口生成报告并获取“总结”章节。
  3. 若接口返回 wordBase64/pdfBase64,脚本会落地为本地附件文件并返回路径。
  4. 将脚本标准输出(JSON)直接作为 skill 输出依据,不做与脚本冲突的二次改写。

命令行参数调用方式:

python3 {baseDir}/scripts/generate_industry_stock_tracker_report.py --query "{{query}}"

注意:禁止调用 任何「后台执行、稍后汇报」的方式跑本脚本,只能在当前会话中同步等待到命令完成,拿到 stdout 的结果后再继续,否则会导致本 Skill 失败。

输出格式规范

接口返回后,必须严格按以下模板输出,不得增删标题、不得改变顺序、不得添加额外章节:

标题

直接使用接口返回的 title 字段,单独成行。

正文

如果接口返回的 content 字段有相关行业报告信息,则原文透传; 否则读取接口返回的附件文件内容,总结相关报告信息返回,记住保证返回的正文内容非空。

附件

接口返回 pdf 以及 docx 格式文件的保存路径。

分享链接

直接使用接口返回的 share_url 字段,单独成行。文案必须按以下固定格式输出:

{标题}

{正文}

完整报告:
- PDF:{pdf_path}
- DOCX:{docx_path}

分享链接:
{share_url}

字段映射规则:

  • {title} = 脚本返回的 title
  • {content} = 脚本返回的 content
  • {pdf_path} = attachments 中 type=PDF 对应的 url
  • {docx_path} = attachments 中 type=DOCX 对应的 url
  • {share_url} = 脚本返回的 share_url

当附件缺失时:

  • 若仅有一种格式,仅输出存在的那一行(PDF 或 DOCX)。
  • 若两种都不存在,输出:完整报告:暂无可用附件

语言要求

始终优先中文输出。若用户使用其他语言,可在交互提示中适度双语,但报告正文与字段含义保持中文语境。

使用约束与建议

  • 不要在 skill 层重写脚本已生成的 content 主体结构,避免与脚本逻辑漂移。
  • 除附件路径展示外,不在 skill 层追加二次总结,正文以脚本 content 结果为准。
  • 若脚本返回 ok=false,优先透传 message;不要自行编造错误原因。
  • 该 skill 目标是“生成并返回结果”,不是在 skill 内追加长篇二次分析。

常见错误处理:

  • 缺少 query:BAD_REQUEST,message 为“缺少 query 参数”。
  • 不支持实体:ERROR_ENTITY,message 为“目前暂不支持此类实体体进行分析。”
  • 网络/超时/服务异常:TIMEOUT / NETWORK_ERROR / HTTP_ERROR / UNEXPECTED_ERROR,对用户统一提示“报告生成服务暂时不可用,请稍后重试。”。

错误输出强约束:

  • 只要接口响应或脚本标准输出(print 的 JSON)中存在 message 字段,模型必须输出该 message,不得省略、不得改写、不得替换为其他话术。
  • 当 ok=false 时,优先输出错误 message;若同时存在 error_code,可附带展示 error_code,但不影响 message 原样透传。

平台分布

Local Agent

79.9%
按下载量换算71

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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