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Agent Skill · 研究检索

info-magnet(信息磁铁)

info-magnet 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

info-magnet 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 29,016。

总安装 3,127周安装 129GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,022核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:info-magnet(信息磁铁)
来源仓库:https://github.com/besty0121/info-magnet
安装命令:
openclaw skills install info-magnet
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install info-magnet

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

设置感兴趣的主题自动推送相关信息更新。info-magnet 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。支持网络搜索、RSS 订阅与特定 URL 监控功能。定期扫描新内容并按相关性分级推送提醒。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。需配置合理的轮询间隔避免资源过度消耗。

建议分类管理订阅源便于后续筛选与归档。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install info-magnet;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

info-magnet 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install info-magnet。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

info-magnet 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

info-magnet 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

info-magnet 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

info-magnet 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,127 次,近一周安装 129 次,下载 1,022 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

info-magnet 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
info-magnet

信息磁铁 · 本页

3,127—操作浏览器MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
info-magnet
description
Info Magnet — set up topics you care about and let information come to you. Supports web search, RSS feeds, and URL monitoring. Periodic scans push relevant findings.
tags
requires
bins
env
[]

信息磁铁 / Info Magnet

不是你去找信息,是信息来找你。

Don't search for information. Set up magnets that attract it.

核心理念

传统方式:每天手动搜一遍 → 重复搜同样的东西 → 漏了重要更新
磁铁方式:设好关注点 → 自动定期扫描 → 有新的才推送 → 没有就安静

命令参考

MAGNET = python <skill_dir>/scripts/infomagnet.py

创建磁铁

# Web 搜索型:定期搜索关键词
$MAGNET add --name "AI 动态" --topics "大模型,AI agent,GPT-5" --sources web --schedule daily

# RSS 订阅型:监控 RSS 源
$MAGNET add --name "Hacker News 热帖" \
  --topics "tech" \
  --sources rss \
  --rss "https://hnrss.org/frontpage" \
  --schedule hourly

# URL 监控型:检测网页更新
$MAGNET add --name "OpenClaw 更新" \
  --topics "openclaw" \
  --sources url \
  --urls "https://github.com/openclaw/openclaw/releases" \
  --schedule daily

参数说明:

  • --name:磁铁名称
  • --topics:关注的关键词(逗号分隔)
  • --sources:信源类型(web/rss/url,逗号分隔)
  • --schedule:检查频率(hourly/daily/weekly)
  • --rss:RSS feed URL
  • --urls:要监控的网页 URL
  • --notes:备注

查看所有磁铁

$MAGNET list

扫描新内容

# 扫描所有活跃磁铁
$MAGNET scan --all

# 只扫描指定磁铁
$MAGNET scan --id mag_xxx

扫描结果会自动保存为摘要文件,已看过的 URL 不会重复出现。

查看摘要

# 查看最近 24 小时的内容
$MAGNET digest

# 查看最近 7 天
$MAGNET digest --since 7d

# 只看某个磁铁
$MAGNET digest --id mag_xxx --since 48h

管理磁铁

# 暂停
$MAGNET pause --id mag_xxx

# 恢复
$MAGNET resume --id mag_xxx

# 删除
$MAGNET remove --id mag_xxx

# 标记已读(手动标记某个 URL)
$MAGNET mark-read --url "https://..."

导入 RSS

$MAGNET import-rss --url "https://rss.example.com/feed.xml" --name "我的订阅"

Agent 集成工作流

定期扫描(Heartbeat 集成)

在 HEARTBEAT.md 中添加:

## 信息磁铁扫描
- 运行 `python ~/.openclaw/skills/info-magnet/scripts/infomagnet.py scan --all`
- 如果有新发现,发送摘要给用户
- 如果没有,跳过

扫描 + 搜索的完整流程

1. $MAGNET scan --all
   → 生成待搜索的 topic 列表(web-pending 条目)

2. Agent 对每个 web-pending 执行 web_search
   → 过滤掉已见过的 URL
   → 有新的就记录

3. $MAGNET digest --since 24h
   → 汇总所有新发现

4. 推送给用户:
   "📬 今日信息摘要:发现 3 条你可能感兴趣的内容..."

智能过滤

Agent 在执行搜索后,不是把所有结果都推给用户,而是:

  1. 去重:跳过已见过的 URL
  2. 相关性判断:根据用户的关注点筛选
  3. 摘要:每条内容用 1-2 句话概括
  4. 分类:按磁铁分组展示

示例配置

# 技术资讯
$MAGNET add --name "技术前沿" \
  --topics "rust,webassembly,ai agent,llm" \
  --sources web,rss \
  --rss "https://hnrss.org/best,https://lobste.rs/rss" \
  --schedule daily

# 项目监控
$MAGNET add --name "我的依赖库更新" \
  --topics "playwright update,flask release" \
  --sources web \
  --schedule weekly

# 行业动态
$MAGNET add --name "AI 产品动态" \
  --topics "new ai product,chatgpt plugin,claude api" \
  --sources web \
  --schedule daily

# 中文社区
$MAGNET add --name "掘金热帖" \
  --topics "前端" \
  --sources rss \
  --rss "https://rsshub.app/juejin/category/frontend" \
  --schedule daily

数据存储

~/.openclaw/memory/
├── magnets.json           # 磁铁配置
├── magnet-seen.jsonl      # 已见过的 URL(去重用)
└── magnet-digests/        # 历史摘要
    ├── mag_xxx_1775095389.json
    └── ...

设计哲学

  • 推 > 拉:信息主动推送,而不是你去找
  • 安静:没有新内容就不打扰
  • 去重:同一内容只出现一次
  • 可组合:支持 web 搜索 + RSS + URL 监控混搭
  • 零依赖:纯 Python 标准库

局限性

  • Web 搜索依赖 Agent 的 web_search 工具(需要在 Agent 环境中执行)
  • RSS 解析不支持所有 feed 格式(兼容 RSS 2.0 和 Atom)
  • URL 监控是简单 hash 比较,不支持动态页面
  • 没有内置推送渠道,需要 Agent 通过消息通道转发

平台分布

OpenClaw

96.1%
按下载量换算982

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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