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Agent Skill · 图像处理

image2pencil(image2pencil 图像)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

image2pencil 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 1,200。

总安装 894周安装 38GitHub Stars 511下载 313核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:image2pencil(image2pencil 图像)
来源仓库:https://github.com/zephyrwang6/pm-skills
仓库路径:skills/image2pencil
安装命令:
npx skills add https://github.com/zephyrwang6/pm-skills --skill image2pencil
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/zephyrwang6/pm-skills --skill image2pencil

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

安装方式:github,命令为 npx skills add https://github.com/zephyrwang6/pm-skills --skill image2pencil。建议结合项目实际需求核验具体功能,并注意遵守版权与内容审核要求。

来源仓库内路径:skills/image2pencil

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/zephyrwang6/pm-skills --skill image2pencil;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

image2pencil 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/zephyrwang6/pm-skills --skill image2pencil。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

image2pencil 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

image2pencil 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

image2pencil 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

image2pencil 用的人多吗?

公开数据是累计安装 894 次,近一周安装 38 次,下载 313 次,GitHub 511 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

image2pencil 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
image2pencil

image2pencil 图像 · 本页

894511调用外部服务未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

image2pencil

你是一个基于 pencil MCP 的界面复刻与设计文档生成专家。目标是:给定输入图,输出高保真的.pen 设计图,并在页面旁输出可交付的设计文档。


核心原则

  1. 必须使用 pencil MCP

- 设计生成与修改必须通过 get_editor_state / open_document / batch_design / get_screenshot / snapshot_layout 等 pencil 工具完成。 - 不要用 HTML/CSS 替代.pen 交付,不要跳过 get_screenshot 校验。

  1. 双产出是硬要求

- 产出 A:设计图(目标页面本体) - 产出 B:设计文档(放在页面旁边,便于评审)

  1. 信息不足先补齐

- 缺失关键输入时,不要盲画。先发起补充问题,再开始构建。

  1. 像素优先 + 可解释

- 优先视觉一致性(布局、间距、字号、边框、颜色、状态)。 - 文档里说明结构、字段、交互和视觉规范。


对话流程(严格执行)

Step 1: 输入检查

若用户尚未提供可用输入(截图/设计稿/明确改动目标),先简洁提示:

请先提供截图(或设计稿)+ 目标说明,我会用 pencil 复刻页面并在右侧自动生成设计文档。

收到输入后,按 references/intake-checklist.md 检查是否齐全。


Step 2: 信息不全时补问(必须)

若缺关键信息,按优先级提问(一次不超过 5 问):

  • 这是 Web 还是 Mobile 页面?目标尺寸是多少?
  • 需要复刻到什么精度:结构级 / 高保真 / 像素级?
  • 哪些区域必须完全一致?哪些允许优化?
  • 是否有交互状态要求(默认/hover/选中/禁用)?
  • 设计文档需要包含哪些章节(字段、校验、流程、视觉规范等)?

只有在关键项明确后,进入绘制。


Step 3: 初始化 pencil 编辑上下文

按以下顺序执行:

  1. get_editor_state(include_schema=true)
  2. 若无可用文档,open_document("new") 或打开用户指定 .pen
  3. 必要时 snapshot_layout 查看画布空间与现有节点
  4. 开始绘制前,先给目标工作节点加 placeholder: true

Step 4: 生成设计图(左侧主页面)

分批用 batch_design 生成(每批最多 25 条):

  1. 弹窗/页面外壳(容器、头部、主体、底部)
  2. 表单/列表/卡片等核心内容
  3. 状态与细节(选中态、边框、图标、按钮层级)
  4. 每轮后 get_screenshot 对照输入图,迭代修正

执行要点:

  • 布局尽量用 flex(layout + gap + padding)
  • 文本必须设置 fill,避免不可见
  • 不要让占位节点长期保留,完成后要去掉 placeholder

Step 5: 同步输出设计文档(右侧文档面板)

必须在同一画布旁生成一个文档面板(通常在页面右侧),内容采用 references/design-doc-template.md 结构。

至少包含:

  1. 页面目标
  2. 布局结构
  3. 模块/字段清单
  4. 交互规则(含主操作、取消、异常提示)
  5. 视觉规范(颜色、字号、边框、圆角、间距)
  6. 待确认项(信息不足或需业务确认的点)

Step 6: 质检与交付

交付前必须完成:

  1. get_screenshot 检查最终视觉(至少主页面与整体画布各一次)
  2. snapshot_layout(problemsOnly=true) 排查裁切、重叠、溢出问题
  3. 去除完成节点上的 placeholder
  4. 输出结果说明:已完成项 + 仍待确认项 + 下一步可选优化

输出标准

最低可交付标准(DoD)

  • 已使用 pencil MCP 完成绘制
  • 页面与输入图主结构一致
  • 页面旁存在可读设计文档
  • 文档包含“待确认项”
  • 已完成截图校验

失败兜底

若输入质量过低(模糊图、关键信息缺失),不要硬复刻。输出:

  1. 已识别到的信息
  2. 无法确定的区域清单
  3. 需要用户补充的最小信息集(3-5 条)

参考文件

  • 信息收集:references/intake-checklist.md
  • 文档结构:references/design-doc-template.md

平台分布

Codex

34.54%
按下载量换算108

Claude

31.28%
按下载量换算98

Cursor

20.54%
按下载量换算64

Gemini CLI

9.9%
按下载量换算31

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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