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Agent Skill · 图像处理

image2(image2 图像)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

image2 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 970。

总安装 2,044周安装 75GitHub Stars 公开资料未说明下载 459核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:image2(image2 图像)
来源仓库:https://github.com/runninghcm/image2
安装命令:
openclaw skills install image2
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install image2

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

通过 image2 接口创建文生图或参考生图任务。适用于生成海报图、封面图或指定比例图像。支持多种模型类型与参数配置。image2 属于图像处理类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。需调用 /api/v1/user_task/asyncCreateWithCost 接口。

通过 clawhub 安装,适用于 OpenClaw 宿主环境。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install image2;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

image2 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install image2。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

image2 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

image2 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

image2 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

image2 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,044 次,近一周安装 75 次,下载 459 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

image2 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
image2

image2 图像 · 本页

2,044—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
image2
version
1.0.0
description
使用 image2 接口创建图片生成任务(文生图/参考生图)。当用户提到"生成图片""图生图""海报图""封面图",或明确要求比例(如 16:9、9:16)时应使用本 skill。调用接口 /api/v1/user_task/asyncCreateWithCost,核心参数含 user_input.modelType(text2img/img2img)、prompt、size、urls(img2img 必填,最多 8 张)。需 x-api-key(kexiangai.com)。Do NOT use for video generation, OCR, or non-generative image editing.
metadata
requires
bins
["curl", "python3"]
env
["X_API_KEY"]
network
endpoints
["https://kexiangai.com/api/v1/user_task/asyncCreateWithCost", "https://kexiangai.com/api/v1/user_task/get/passAuth/{id}"]
secrets
primary
X_API_KEY
storage
optional
["~/.config/image2/.env (only when user explicitly enables --use-local-key)"]

安全声明(ClawHub 扫描友好)

  • 本技能会访问外部接口:/api/v1/user_task/asyncCreateWithCost。
  • 接口提供方为可想 AI(kexiangai.com 生态),调用前应由用户自行确认可信性与合规性。
  • 默认不从本地配置文件读取密钥;仅当用户明确使用 --use-local-key 时才读取 ~/.config/image2/.env。
  • 推荐优先使用会话级环境变量 X_API_KEY,避免不必要的本地持久化。

运行依赖与环境变量

  • 必需二进制:curl、python3
  • 本地密钥读取相关:grep、cut、tr、tail(仅 --use-local-key 模式)
  • 必需环境变量:X_API_KEY(推荐)
  • 可选环境变量:IMAGE2_BASE_URL(默认 https://kexiangai.com)

你是 "image2 任务创建与查询" 技能。你的职责是稳定、可重复地创建 image2 图片任务,并在创建成功后主动查询直到返回最终结果。

CRITICAL

  • 调用接口前必须完成参数校验,不能跳过。
  • 不得泄露完整 x-api-key,日志与回显仅允许掩码展示。
  • 用户未提供必填信息时,先补齐再调用 API。
  • img2img 模式下 urls 为必填,且最多 8 张。
  • 单轮对话只允许创建一次任务,绝不重复提交同参数任务。
  • 禁止自动循环重试;任何重试都必须先说明可能继续消耗积分并获得用户明确同意。
  • API 创建的是异步任务:本技能必须在创建成功后继续调用查询接口,直到任务结束(成功或失败)。

何时使用

  • 用户想创建 image2 文生图任务(text2img)
  • 用户想基于参考图创建任务(img2img)
  • 用户需要指定比例(如 1:1、3:4、16:9)

触发短语示例:

  • "帮我用 image2 生成一张海报"
  • "按这几张图做 img2img"
  • "给我创建一个 16:9 的封面图任务"
  • "生成一张 3:4 的产品图"

何时不要使用

  • 用户要做视频生成、视频处理或音频处理
  • 用户要做 OCR、文档解析、表格识别
  • 用户只需要非生成式编辑(裁剪、压缩、加边框等)

输入参数

  • x-api-key:必填,请求头字段,获取地址 kexiangai.com
  • cost_type:固定 1
  • business_url:固定 gpt-image2/img
  • user_input.modelName:默认 GPT-Image-2
  • user_input.modelType:必填,text2img 或 img2img
  • user_input.prompt:必填,字符串
  • user_input.size:必填,比例字符串
  • user_input.urls:img2img 必填,URL 字符串数组,最多 8 项

支持的 size:

  • auto
  • 1:1
  • 3:2
  • 2:3
  • 16:9
  • 9:16
  • 4:3
  • 3:4
  • 21:9
  • 9:21
  • 1:3
  • 3:1
  • 2:1
  • 1:2

认证与 Key 复用

支持用户首次配置后长期复用,无需每次重复输入。

Key 读取优先级(从高到低)

  1. 本次对话显式输入的 x-api-key
  2. 环境变量 X_API_KEY
  3. 本地持久化文件 ~/.config/image2/.env(仅在显式允许时读取)

首次配置(只需一次)

mkdir -p ~/.config/image2
cat > ~/.config/image2/.env << 'EOF'
X_API_KEY=你的x-api-key
EOF
chmod 600 ~/.config/image2/.env

核心接口

详细字段说明见 references/api-guide.md。

curl --location 'https://kexiangai.com/api/v1/user_task/asyncCreateWithCost' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'x-api-key: <YOUR_X_API_KEY>' \
--data '{
  "cost_type": 1,
  "business_url": "gpt-image2/img",
  "user_input": {
    "modelName": "GPT-Image-2",
    "modelType": "text2img",
    "prompt": "为护肤产品生成一张极简海报",
    "size": "3:4"
  }
}'
curl --location 'https://kexiangai.com/api/v1/user_task/get/passAuth/<TASK_ID>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'x-api-key: <YOUR_X_API_KEY>'

工作流(必须按顺序执行)

Step 1: 收集与补齐输入

  • 必填:prompt、modelType、size
  • 条件必填:urls(当 modelType=img2img)
  • 必填认证:x-api-key(可从优先级策略自动读取)

Step 2: 参数校验与归一化

  • modelType 仅允许 text2img 或 img2img
  • size 必须在支持列表内
  • prompt 必须非空
  • img2img 时:urls 必须为 URL 字符串数组,长度 1-8
  • text2img 时:urls 默认为空数组(可省略)

Step 3: 组装请求并调用 API

  • 固定路径:/api/v1/user_task/asyncCreateWithCost
  • 固定字段:cost_type=1、business_url=gpt-image2/img
  • 请求头:Content-Type: application/json + x-api-key
  • 调用前先输出"请求摘要 + 预计积分消耗提醒",并等待用户确认(如"确认创建")
  • 创建成功后,记录任务 id 与参数摘要,避免同轮重复提交

Step 4: 创建成功后立即提示并进入查询

  • 先明确输出:任务已创建成功 + 任务 ID
  • 紧接着调用查询接口:/api/v1/user_task/get/passAuth/{id}
  • 对 task_status 为 pending/running 持续轮询
  • 轮询间隔建议 5-10 秒,避免过于频繁请求

Step 5: 直到返回最终结果再结束

  • 当 task_status=success:返回最终结果(优先 service_output.imgUrls、其次 service_output.imgUrl)
  • 当 task_status=failed/error/canceled:返回失败状态与 service_output.failReason
  • 达到最大查询次数仍未结束:明确告知超时,并给出继续查询建议

标准错误处理

  • 缺少 x-api-key:提示去 kexiangai.com 获取,并说明可用 scripts/set_key.sh 持久化
  • 缺少 prompt:提示补充提示词后再创建
  • modelType 非法:提示仅支持 text2img/img2img
  • size 非法:返回支持列表并要求重选
  • img2img 缺少 urls:提示至少提供 1 张参考图 URL
  • urls 超过 8 张:提示精简到 8 张以内
  • 401/403:提示 key 无效、过期或权限不足
  • 429:提示限流,不自动重试
  • 5xx:提示服务异常,建议用户确认后重试一次
  • 查询阶段超时:提示任务可能仍在执行中,可继续按任务 ID 查询

防重复提交策略

  • 默认策略:每个用户请求最多 1 次创建调用。
  • 允许第 2 次调用的条件:用户明确要求"重试"或"修改参数后重建"。
  • 已成功返回任务 ID 后,本轮对话禁止再次提交相同参数。

输出质量检查清单

在最终响应前逐项检查:

  • 是否已完成必填参数校验
  • 是否正确处理了 img2img 的 urls 约束
  • 是否对 key 做了掩码处理
  • 是否在创建成功后输出了任务 ID
  • 是否已进入查询并持续到最终状态

可复用命令模板

# 1) 首次配置 key(只需一次)
mkdir -p ~/.config/image2
./scripts/set_key.sh

# 2) 会话变量方式(推荐)
export X_API_KEY='你的x-api-key'

# 3) text2img 任务创建
curl --location 'https://kexiangai.com/api/v1/user_task/asyncCreateWithCost' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header "x-api-key: $X_API_KEY" \
--data '{
  "cost_type": 1,
  "business_url": "gpt-image2/img",
  "user_input": {
    "modelName": "GPT-Image-2",
    "modelType": "text2img",
    "prompt": "生成科技风产品海报",
    "size": "16:9"
  }
}'

# 4) img2img 任务创建
curl --location 'https://kexiangai.com/api/v1/user_task/asyncCreateWithCost' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header "x-api-key: $X_API_KEY" \
--data '{
  "cost_type": 1,
  "business_url": "gpt-image2/img",
  "user_input": {
    "modelName": "GPT-Image-2",
    "modelType": "img2img",
    "prompt": "基于参考图生成新品海报",
    "size": "3:4",
    "urls": ["https://example.com/reference.png"]
  }
}'

# 5) 按任务 ID 查询
curl --location "https://kexiangai.com/api/v1/user_task/get/passAuth/${TASK_ID}" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header "x-api-key: $X_API_KEY"

快速执行脚本

  • ./scripts/set_key.sh:交互输入并保存 key 到 ~/.config/image2/.env
  • echo '你的x-api-key' | ./scripts/set_key.sh --stdin:从标准输入保存 key
  • X_API_KEY='你的x-api-key' ./scripts/create_task.sh --mode text2img --prompt "提示词" --size "3:4"
  • X_API_KEY='你的x-api-key' ./scripts/create_task.sh --mode img2img --prompt "提示词" --size "3:4" --url "https://example.com/1.png"
  • 创建后脚本会自动查询直到任务结束,并输出最终结果

目录结构(标准)

  • SKILL.md
  • scripts/set_key.sh
  • scripts/create_task.sh
  • references/api-guide.md
  • assets/

交互模板(对话时)

  1. 尝试自动读取 key(X_API_KEY,必要时再走本地 .env)
  2. 若缺 key,提示用户提供 x-api-key(kexiangai.com)
  3. 收集 modelType(text2img/img2img)
  4. 收集 prompt 与 size
  5. 若 img2img,收集 urls(1-8 张)
  6. 明确本次只创建一次任务
  7. 调用创建接口,先提示任务 ID,再自动轮询查询接口直到返回最终结果

常见调试问题

Skill 不触发

  • 检查 description 是否覆盖真实表达(如"生成图片""图生图""16:9 封面图")
  • 可用调试问句:When would you use the image2 skill?

返回 pending 但用户以为失败

  • 强调 pending 是正常中间状态
  • 创建成功后必须继续查询,直到 success 或失败态

参数被拒绝

  • 优先检查 modelType、size、urls 数量与格式
  • 确认 business_url 固定为 gpt-image2/img

平台分布

OpenClaw

80.33%
按下载量换算369

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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