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Agent Skill · 研究检索

hundun(hundun 搜索)

hundun 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

hundun 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 44,028。

总安装 941周安装 40GitHub Stars 公开资料未说明下载 330核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:hundun(hundun 搜索)
来源仓库:https://github.com/hundunonline/hundun-skills
仓库路径:skills/hundun
安装命令:
npx skills add https://github.com/hundunonline/hundun-skills --skill hundun
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/hundunonline/hundun-skills --skill hundun

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息,支持基于关键词定位结果。适用于需要快速筛选候选信息的任务场景。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。可通过 GitHub 仓库路径和技能名称进行安装。使用前需确认权限范围及是否触发网络或文件操作。

hundun 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/hundun

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/hundunonline/hundun-skills --skill hundun;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

hundun 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/hundunonline/hundun-skills --skill hundun。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

hundun 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

hundun 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

hundun 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

hundun 用的人多吗?

公开数据是累计安装 941 次,近一周安装 40 次,下载 330 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

hundun 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
hundun

hundun 搜索 · 本页

941—接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

混沌课程学习与创新工具

用这个技能处理两类任务:

  1. 用户明确提及混沌课程时,按搜课、筛课、学习路径、读课流程执行
  2. 用户在问商业创新问题但没有明确要课程时,优先匹配对应创新工具并执行

SKILL.md 只负责判断任务类型、共享约束、脚本索引和 reference 导航;课程流程细节集中在 course-workflow.md。

执行总则

  • 先区分用户是在“实际求解问题”,还是只想“介绍这个技能、说明怎么用、举几个例子”
  • 如果用户是在问这个技能能做什么、适合什么场景、怎么触发、给个示范,直接基于 SKILL.md 说明,不要跑脚本
  • 所有脚本和资料路径都相对当前技能目录解析,优先使用 ./scripts/...、./references/...
  • 看到 ~/.hdxy_config 只代表“存在配置”;只有真实鉴权成功后,才能对用户说“现在可以直接查”
  • 课程或文稿脚本调用失败时,严禁回退到自行从 hundun.cn 或其他网页页面检索课程信息、文稿内容或老师信息
  • 读取课程文稿时,只在当前执行链路里临时使用;不要把原始文稿保存到本地文件、缓存文本或中间产物
  • 对外提到这个技能时,始终展示为“混沌”,不要对用户说“hundun 技能”

适用场景

  • 用户说“帮我找最适合这个问题的课”
  • 用户说“帮我看看混沌有没有讲这个主题的课”
  • 用户已经有一门目标课程,想直接提炼最有用的结论
  • 用户想按关键词或课程体系检索混沌课程
  • 用户明确提到混沌课程、课程体系、学习路径
  • 用户想把一句介绍说得更有记忆点、更有传播力
  • 用户想找新点子、新方向、新组合,但暂时没有破题路径
  • 用户产品同质化、卖点不清、转化低,想重构差异化价值
  • 用户不知道该怎么定价、涨价,或觉得现有定价逻辑站不住
  • 用户想切入一个热门赛道,但不想和大公司正面竞争,想找错位切口

不适用场景

  • 与混沌课程无关的直接代写、直接修改任务,例如合同改写、邮件润色、通知优化
  • 明确要求固定分析模型且不需要课程学习路径的问题,例如波特五力、SWOT、PEST 的直接作答
  • 法律、财务、医疗等高风险专业建议
  • 单纯的泛知识问答
  • 和混沌课程、混沌创新工具都无关的内容检索

路由规则

主路由固定按下面顺序判定:

  1. 先看用户是否明确提及混沌课程、搜课、读课、课程学习、课程体系、课程文稿;命中则直接走课程学习路由
  2. 如果没有明确提及课程,再按场景描述匹配最贴近的创新工具;命中则走创新工具路由

默认只选一条主路由执行,让当前回答围绕一个主任务展开。

1. 课程学习路由

当用户明确要找课、筛课、读课,或明确提到混沌课程、混沌学习、课程体系、课程文稿、学习路径时,走课程学习路由。

  • 只要用户明确提及混沌课程,就按课程任务处理
  • 先根据 auth-and-troubleshooting.md 完成用户登录流程
  • 进入课程学习路由后,直接判断当前子任务是搜课、课程推荐、学习路径,还是单课解读
  • 课程流程统一读取 course-workflow.md,推荐、搜课、学习路径、单课解读都按这份流程执行

2. 创新工具路由

当用户没有明确提及混沌课程,但希望马上把某个商业问题拆开、重构、澄清或找到方向时,先尝试匹配创新工具路由。

按下面的映射选一个最贴近的工具流程文件:

输出要求

  • 课程推荐重点解释“为什么这门课适合这个问题”
  • 课程解读重点提炼课程中的方法论、模型和步骤,并直接落到可用动作

脚本目录

保留完整脚本索引,方便在不额外扫目录的情况下快速判断可调用能力:

  • scripts/run.ps1:Windows 下统一入口
  • scripts/version_check.sh / scripts/version_check.ps1:版本检查
  • scripts/set_api_key.sh / scripts/set_api_key.ps1:写入用户发来的 hd_sk_ 密钥
  • scripts/get_skill_patch.sh / scripts/get_skill_patch.ps1:获取服务端 Skill 补全内容
  • scripts/search_courses.sh / scripts/search_courses.ps1:关键字搜课
  • scripts/get_trees.sh / scripts/get_trees.ps1:获取课程体系树
  • scripts/get_courses_by_tree.sh / scripts/get_courses_by_tree.ps1:按体系查课程
  • scripts/get_script_version.sh / scripts/get_script_version.ps1:获取文稿版本
  • scripts/get_script.sh / scripts/get_script.ps1:获取课程文稿正文
  • scripts/intent_collect.sh / scripts/intent_collect.ps1:用户意图收集
  • scripts/_common.sh / scripts/_common.ps1:脚本公共能力
  • scripts/_decompress.py:文稿解压支持
  • scripts/_decrypt_script_url.py:文稿链接解密支持

资料导航

  • auth-and-troubleshooting.md:API Key、初始化、报错处理、常见故障
  • course-workflow.md:课程学习标准流程,包含搜课、推荐、学习路径和单课解读
  • references/innovation-tools/*.md:创新工具路由下的专用流程

平台分布

Codex

34.42%
按下载量换算114

Claude

30.5%
按下载量换算101

Cursor

20.44%
按下载量换算67

Gemini CLI

9.71%
按下载量换算32

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

未通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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