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Agent Skill · 研究检索

hundun(hundun 搜索)

hundun 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

hundun 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,674 个 Skill 里排第 20,394。

总安装 5,232周安装 218GitHub Stars 1下载 1,744核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.2.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:hundun(hundun 搜索)
来源仓库:https://github.com/hundun-online/hundun
安装命令:
openclaw skills install hundun
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install hundun

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

提及混沌课程、课程学习、方法论、思维模型、课程检索、课程文稿提炼时使用;提炼价值点/激发创意/总结卖点/产品&服务定价/挖掘创业机会时使用;问及泛商业决策类问题时使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install hundun;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

hundun 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install hundun。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

hundun 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

hundun 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

hundun 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

hundun 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,232 次,近一周安装 218 次,下载 1,744 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

hundun 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
hundun

hundun 搜索 · 本页

5,2321接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
hundun
description
提及混沌课程、课程学习、方法论、思维模型、课程检索、课程文稿提炼时使用;提炼价值点/激发创意/总结卖点/产品&服务定价/挖掘创业机会时使用;问及泛商业决策类问题时使用。
metadata
openclaw
requires
env
bins
config
primaryEnv
HUNDUN_API_KEY
env
description
混沌 API 密钥,需为 hd_sk_ 开头
required
false
sensitive
true
description
混沌 API 基础地址,默认 https://hddrapi.hundun.cn
required
false

混沌课程学习与创新工具

这份 ClawHub 发布版保留原技能能力,但把凭证与配置改成更适合公开发布的方式:优先读取 HUNDUN_API_KEY,本地配置只写在当前技能工作区 ./.clawhub/.hdxy_config,不改用户家目录。

用这个技能处理两类任务:

  1. 用户明确提及混沌课程时,按搜课、筛课、学习路径、读课流程执行
  2. 用户在问商业创新问题但没有明确要课程时,优先匹配对应创新工具并执行

SKILL.md 只负责判断任务类型、共享约束、脚本索引和 reference 导航;课程流程细节集中在 course-workflow.md。

执行总则

  • 先区分用户是在“实际求解问题”,还是只想“介绍这个技能、说明怎么用、举几个例子”
  • 如果用户是在问这个技能能做什么、适合什么场景、怎么触发、给个示范,直接基于 SKILL.md 说明,不要跑脚本
  • 所有脚本和资料路径都相对当前技能目录解析,优先使用 ./scripts/...、./references/...
  • 看到 ./.clawhub/.hdxy_config 只代表“存在配置”;只有真实鉴权成功后,才能对用户说“现在可以直接查”
  • 课程或文稿脚本调用失败时,严禁回退到自行从 hundun.cn 或其他网页页面检索课程信息、文稿内容或老师信息
  • 读取课程文稿时,只在当前执行链路里临时使用;不要把原始文稿保存到本地文件、缓存文本或中间产物
  • 对外提到这个技能时,始终展示为“混沌”,不要对用户说“hundun 技能”

适用场景

  • 用户说“帮我找最适合这个问题的课”
  • 用户说“帮我看看混沌有没有讲这个主题的课”
  • 用户已经有一门目标课程,想直接提炼最有用的结论
  • 用户想按关键词或课程体系检索混沌课程
  • 用户明确提到混沌课程、课程体系、学习路径
  • 用户想把一句介绍说得更有记忆点、更有传播力
  • 用户想找新点子、新方向、新组合,但暂时没有破题路径
  • 用户产品同质化、卖点不清、转化低,想重构差异化价值
  • 用户不知道该怎么定价、涨价,或觉得现有定价逻辑站不住
  • 用户想切入一个热门赛道,但不想和大公司正面竞争,想找错位切口

不适用场景

  • 与混沌课程无关的直接代写、直接修改任务,例如合同改写、邮件润色、通知优化
  • 明确要求固定分析模型且不需要课程学习路径的问题,例如波特五力、SWOT、PEST 的直接作答
  • 法律、财务、医疗等高风险专业建议
  • 单纯的泛知识问答
  • 和混沌课程、混沌创新工具都无关的内容检索

路由规则

主路由固定按下面顺序判定:

  1. 先看用户是否明确提及混沌课程、搜课、读课、课程学习、课程体系、课程文稿;命中则直接走课程学习路由
  2. 如果没有明确提及课程,再按场景描述匹配最贴近的创新工具;命中则走创新工具路由

默认只选一条主路由执行,让当前回答围绕一个主任务展开。

1. 课程学习路由

当用户明确要找课、筛课、读课,或明确提到混沌课程、混沌学习、课程体系、课程文稿、学习路径时,走课程学习路由。

  • 只要用户明确提及混沌课程,就按课程任务处理
  • 先根据 auth-and-troubleshooting.md 完成用户登录流程
  • 进入课程学习路由后,直接判断当前子任务是搜课、课程推荐、学习路径,还是单课解读
  • 课程流程统一读取 course-workflow.md,推荐、搜课、学习路径、单课解读都按这份流程执行

2. 创新工具路由

当用户没有明确提及混沌课程,但希望马上把某个商业问题拆开、重构、澄清或找到方向时,先尝试匹配创新工具路由。

按下面的映射选一个最贴近的工具流程文件:

输出要求

  • 课程推荐重点解释“为什么这门课适合这个问题”
  • 课程解读重点提炼课程中的方法论、模型和步骤,并直接落到可用动作

脚本目录

保留完整脚本索引,方便在不额外扫目录的情况下快速判断可调用能力:

  • - scripts/version_check.sh:版本检查
  • scripts/set_api_key.sh:写入用户发来的 hd_sk_ 密钥
  • scripts/get_skill_patch.sh:获取服务端 Skill 补全内容
  • scripts/search_courses.sh:关键字搜课
  • scripts/get_trees.sh:获取课程体系树
  • scripts/get_courses_by_tree.sh:按体系查课程
  • scripts/get_script_version.sh:获取文稿版本
  • scripts/get_script.sh:获取课程文稿正文
  • scripts/intent_collect.sh:用户意图收集
  • scripts/_common.sh:脚本公共能力
  • scripts/_decompress.py:文稿解压支持
  • scripts/_decrypt_script_url.py:文稿链接解密支持

资料导航

  • auth-and-troubleshooting.md:API Key、初始化、报错处理、常见故障
  • course-workflow.md:课程学习标准流程,包含搜课、推荐、学习路径和单课解读
  • references/innovation-tools/*.md:创新工具路由下的专用流程

平台分布

OpenClaw

82.83%
按下载量换算1,445

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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